Spring AI系列——开发MCP Server和MCP Client(SSE方式)

Spring AI系列——开发MCP Server和MCP Client(SSE方式)

文章目录


一、概述

MCP架构图

在这里插入图片描述

MCP生命周期

在这里插入图片描述

二、创建MCP SERVER的java工程

生成初始化工程代码

访问网址:https://start.spring.io/
填写基本信息→添加依赖项

在这里插入图片描述


选择Server

在这里插入图片描述


点击生成

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


解压后用IDEA打开

修改pom.xml文件

把spring-ai-starter-mcp-server依赖改为spring-ai-starter-mcp-server-webmvc

在这里插入图片描述


完整pom.xml内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.5.8</version><relativePath/><!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>test-mcp-server</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>test-mcp-server</name><description>Demo project for Spring Boot</description><url/><licenses><license/></licenses><developers><developer/></developers><scm><connection/><developerConnection/><tag/><url/></scm><properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>1.1.2</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

定义服务类MathTool

在这里插入图片描述
packagecom.example.tool;importorg.springframework.ai.tool.annotation.Tool;publicclassMathTool{@Tool(description ="两个数字相加")publicstaticintaddNumbers(int a,int b){return a + b;}@Tool(description ="两个数字相减")publicstaticintsubtractNumbers(int a,int b){return a - b;}}

通过配置类的方式把MathTool注入到Spring容器中

创建config包,在下面创建McpConfig类

在这里插入图片描述
packagecom.example.test_mcp_server.config;importcom.example.tool.MathTool;importorg.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;importorg.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@ConfigurationpublicclassMcpConfig{@BeanpublicToolCallbackProvidermathTool(){returnMethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(newMathTool()).build();}}

修改配置文件application.yaml

配置内容为:

server:port:8080spring:application:name: math_mcp_server ai:mcp:server:enabled:truename: test_mcp_server version: 1.0.0 sse-endpoint: /api/v1/sse sse-message-endpoint: /api/v1/mcp capabilities:tool:truelogging:level:# 查看MCP详细日志io.modelcontextprotocol: TRACE org.springframework.ai.mcp: TRACE 

启动服务

在这里插入图片描述


启动成功,并提示注册了两个Tool

在这里插入图片描述

三、如何使用MCP Server

方式一:使用Chatbox连接MCP Server

设置AI模型提供方

在这里插入图片描述


我这里选择智谱的ChatGLM6B, API密钥去智谱官网申请,点击检查

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


点确认

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

配置MCP服务器

点击左侧的MCP

在这里插入图片描述


添加服务器

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


配置信息后点击测试

在这里插入图片描述


编写的两个工具成功显示

在这里插入图片描述


**PS:必须点测试,这样才能完成服务端的初始化连接**
服务端日志:

在这里插入图片描述

点击保存

在这里插入图片描述

使用MCP Server

按ECS键退出设置,点击新对话,可以看到刚才添加的MCP服务

在这里插入图片描述

输入“运维小兵的计算服务有哪些功能”
AI给的回复很好的总结了工具的功能

在这里插入图片描述

问:8加7等于几
工具成功调用

在这里插入图片描述


服务端日志内容

在这里插入图片描述


测试完毕,符合预期

方式二:开发一个Client来连接Server

创建java工程

跟创建MCP Server类似,改下Artifact名字

在这里插入图片描述


添加Client的依赖

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


保存工程文件,解压后用IDEA打开

修改pom.xml,添加核心依赖

<properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>1.1.2</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--调用智谱系列大模型的依赖--><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-model-zhipuai</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-client-webflux</artifactId></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement>

配置application.yaml

server:port:8081spring:application:name: test-mcp-client ai:zhipuai:# 智谱官网创建API Key,配置到机器的环境变量ZHIPU_KEYapi-key: ${ZHIPU_KEY}base-url:"https://open.bigmodel.cn/api/paas"# 配置模型地址chat:options:model: glm-4-flash mcp:client:sse:connections:server1:# 填写MCP Server的地址url: http://localhost:8080sse-endpoint: /api/v1/sse 

创建Controller

在这里插入图片描述

ConnectMcpServer.java

packagecom.example.test_mcp_client.controller;importorg.springframework.ai.chat.client.ChatClient;importorg.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/mcp")publicclassConnectMcpServer{privatefinalChatClient chatClient;publicConnectMcpServer(ChatClient.Builder builder,ToolCallbackProvider toolCallbackProvider){this.chatClient = builder .defaultToolCallbacks(toolCallbackProvider.getToolCallbacks()).build();}@GetMapping("/test")publicStringtest(@RequestParam(name ="query")String query){return chatClient.prompt().system("你是一个有用的AI助手").user(query).call().content();}}

启动Client服务

服务启动成功

在这里插入图片描述


SERVER端完成初始化

在这里插入图片描述

访问接口进行测试

GET http://localhost:8081/mcp/test?query=8加6等于几

在这里插入图片描述


查看SERVER日志


完美。

四、资料

Spring AI官网:https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html
视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yT8qzMEbd/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=0467ab39cc5ec5940fee22a0e7797575

Read more

Claude Code Viewer: 打造 Web 端 Claude Code 会话管理利器

Claude Code Viewer: 打造 Web 端 Claude Code 会话管理利器 当 Claude Code 成为日常开发标配,如何更高效地管理会话历史、分析对话流程就成了开发者的新需求。Claude Code Viewer 应运而生——一个功能完备的 Web 端 Claude Code 客户端。 背景介绍 Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 编程助手,但其原生的会话管理能力相对基础。大多数开发者面临以下痛点: * 会话历史难以追溯和检索 * 无法在移动设备上方便地查看会话 * 多人协作时难以共享会话内容 * 缺乏对会话流程的全局视角 Claude Code Viewer 正是为解决这些问题而生的开源项目。它采用 Web 架构设计,专注于会话日志的完整分析,通过严格的数据校验和渐进式展示 UI,让每一个对话细节都清晰可见。

Spring Boot 4.0 新特性全解:基线升级、Web 生态换代、API 版本治理、声明式 HTTP Client

springboot4.0 已经正式发布,本文旨在梳理 Spring Boot 4.0 的“新增与变化点”,聚焦对工程落地有直接影响的内容。 一、重点特性升级 1. 平台基线升级:对齐 Spring Framework 7 与 Servlet 6.1 / Jakarta EE 11 Spring Boot 4.0 的首要变化是平台基线整体前移: * Spring Framework 基线升级到 7.0.x * Servlet 基线升级到 6.1(Jakarta EE 11) * 内嵌容器主线对齐到 Tomcat 11 / Jetty 12.1(

AI股票分析师daily_stock_analysis实测:3步完成私有化金融分析

AI股票分析师daily_stock_analysis实测:3步完成私有化金融分析 1. 为什么你需要一个“不联网”的股票分析工具? 你有没有过这样的经历:想快速了解一只股票的基本面,却要打开多个网页——财经新闻、股吧讨论、券商研报、交易所公告……信息杂乱,真假难辨,还可能被广告和营销内容干扰。更关键的是,当你输入敏感的自选股或内部研究代码时,是否担心数据被上传到云端?是否在意分析过程是否完全可控? 这正是 AI股票分析师daily_stock_analysis 镜像诞生的出发点:它不调用任何外部API,不连接互联网获取实时行情,也不依赖第三方服务。整个分析流程——从模型加载、提示词执行到报告生成——全部在你的本地设备上完成。你输入的股票代码(哪怕是MY-COMPANY这样的虚构代号),不会离开你的机器半步。 这不是一个“假装专业”的玩具。它用真实的大模型能力,配合严谨的角色设定和结构化输出约束,把复杂的金融分析逻辑压缩成三个清晰段落:近期表现、潜在风险、未来展望。没有图表,没有K线图,但有逻辑、有判断、

小龙虾终于不用配环境了!OpenClaw v7.0.0 桌面版首发,一键启动你的本地 AI 特工!附下载链接!

小龙虾终于不用配环境了!OpenClaw v7.0.0 桌面版首发,一键启动你的本地 AI 特工!附下载链接!

导读:还在为 Node.js 版本冲突、Python 依赖报错、Docker 配置头秃吗?OpenClaw 官方团队刚刚发布了 v7.0.0 Beta Windows 桌面 installer。无需命令行,双击即可在 Windows 上运行这个 GitHub 星标破 23 万的“最强本地 AI 助理”。数据完全本地化,隐私零泄露,今晚就让你的电脑自己干活! 为什么你需要 OpenClaw 桌面版? 如果你关注开源社区,一定听说过 OpenClaw(前身 Clawdbot/Moltbot)。它不是那种只会聊天的网页套壳,而是一个能真正操作你电脑的 AI 代理: * 文件管理:自动整理下载文件夹,批量重命名,转换格式。 * 代码辅助: