【SpringAI Alibaba】快速搭建带对话记忆与历史追溯的 智能客服聊天机器人

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Spring AI Alibaba

Spring AI Alibaba 官网_快速构建 JAVA AI 应用

Spring AI Alibaba 是阿里巴巴集团在人工智能领域推出的重要技术框架,它将 Spring 生态的工程化优势与阿里云的大模型能力深度结合,为 Java 开发者提供了一站式的 AI 应用开发解决方案。同时Spring AI Alibaba能够很好的对接阿里云的其他服务,天然生态整合

快速上手

阿里云百炼的模型服务

大模型服务平台百炼控制台

        阿里云百炼是阿里云推出的企业级大模型服务平台,旨在为开发者和企业提供从模型调用、应用构建到生产部署的全链路解决方案,类似于前文提到的硅基流动,同样有免费额度。

pom

<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId> <version>1.0.0.2</version> </dependency> </dependencies>

yml

server: port: 8082 spring: application: name: spring-alibaba-demo ai: dashscope: api-key: sk-XXXXXX logging: pattern: console: "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" file: "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"

测试demo

@RequestMapping("/ali") @RestController public class AliController { private final ChatClient dashScopeChatClient; public AliController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) { this.dashScopeChatClient = chatClientBuilder.build(); } @GetMapping("/chat") public String chat(String message) { return dashScopeChatClient.prompt(message).call().content(); } }

ChatClient

由于Spring AI Alibaba 是基于 Spring AI 开发的,因此 Spring AI ChatClient具备的功能,Spring AI Alibaba 大多也具备,比如流式响应,返回实体类等。

Chat Client-阿里云Spring AI Alibaba官网官网

测试demo

package com.examp

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无界智能客服:基于大模型的自助式AI对话系统构建与应用

无界智能客服:基于大模型的自助式AI对话系统构建与应用

🧑 博主简介:ZEEKLOG博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可关注公众号 “ 心海云图 ” 微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,16年工作经验,精通Java编程,高并发设计,分布式系统架构设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步,一起在技术的世界里不断学习成长。 🤝商务合作:请搜索或扫码关注微信公众号 “ 心海云图 ” 无界智能客服:基于大模型的自助式AI对话系统构建与应用 摘要 人工智能技术正以前所未有的速度重塑商业格局,大模型作为AI领域的重要进展,已在多个行业展现出变革性潜力。然而,对众多中小企业而言,AI技术的应用仍面临技术门槛高、开发成本大、人才资源缺等现实挑战。 本文以无界AI客服平台为例,系统介绍一种通过技术封装与流程

【前沿解析】2026年3月2日AI双重突破:MWC IQ时代与DeepSeek V4多模态革命

摘要:本文深入解析2026年3月2日AI领域两大标志性突破:巴塞罗那MWC 2026大会开启的"IQ时代"与DeepSeek V4多模态大模型的发布。文章涵盖技术原理、架构设计、Go/Python代码实现及产业影响分析,为开发者提供全面的前沿技术参考。 关键词:MWC 2026, DeepSeek V4, 多模态大模型, Agentic AI, 端侧AI代理, 国产算力适配, 100万Token上下文, mHC架构, Engram记忆 一、引言:AI技术演进的双重里程碑 2026年3月2日,将成为人工智能发展史上的重要坐标。这一天,两大突破性事件同步发生:在西班牙巴塞罗那,世界移动通信大会(MWC 2026)正式开幕,主题定为"IQ时代"(The IQ Era),标志着智能终端从被动响应向主动服务的范式转移;与此同时,深度求索(DeepSeek)

AI大模型驱动的软件开发革命:从代码生成到自愈系统的全流程重构

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目录 * 引言:软件开发范式转移的临界点 * 技术演进:从辅助工具到开发中枢 * 需求分析阶段:智能需求工程师 * 设计阶段:AI架构师登场 * 编码阶段:从Copilot到AutoCode * 测试阶段:智能测试工程师 * 部署与运维:自愈式系统 * 行业应用场景深度解析 * 医疗领域:智能陪诊系统 * 金融领域:智能合规助手 * 技术挑战与解决方案 * 数据隐私保护 * 模型可解释性 * 未来趋势:AI原生开发范式 * 开发工具链重构 * 开发者角色转型 * 产业链影响 * 总结与展望 引言:软件开发范式转移的临界点 在GitHub Copilot用户突破1.5亿的2025年,AI大模型已渗透到软件开发的每个环节。根据微软Build大会披露的数据,某金融企业通过AI开发平台将新功能上线周期从6个月压缩至6周,人力成本降低40%。这场变革不仅体现在效率提升上,更重塑了软件开发的底层逻辑。本文将结合2025年最新实践案例,深度解析AI大模型如何重构软件开发全生命周期。 技术演进:从辅助工具到