🧑 博主简介：ZEEKLOG博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。
一、安装nvm 1. 下载vnm url: https://nvm.uihtm.com/doc/download-nvm.html 2. 解压文件后双击exe文件进行安装 3. 选择nvm的安装地址，我是安装在D:\App\nvm 4. 选择nodejs的安装地址，我是安装在C:\Program Files\nodejs 5. 点击next 一直点击 完成安装； 6. 找到nvm的settings.txt文件打开后: 给该文件添加这两行命令: node_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/node/ npm_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/npm/ 二、环境变量配置 1.
本文为DeepSeek R1 7B 以qwen为底座的LLM在瑞芯微RK3588 SoC上的完整部署流程，记录从开发板驱动适配烧录开始，到最终的开发板终端访问模型和局域网web访问模型的完整流程，有不足之处希望大家共同讨论。 文章目录 * 一、项目背景介绍 * 二、所需工具介绍 * 1.硬件工具 * 1.X86 PC虚拟机Ubuntu20.04 * 2. 准备NPU驱动为0.9.8的RK3588开发板 * 2.软件工具 * 三、获取.safetensors模型权重 * 四、safetensors转RKLLM * 1.转换环境搭建 * 2.模型转换 * 五、RKLLM模型板端部署及推理 * 六、集成开源gradio工具实现web访问 一、项目背景介绍 先来介绍下项目背景吧，目前有一个空闲的firefly出厂的搭载瑞芯微RK3588 SoC的arm64开发板，样式如图所示： 博主之前主要进行CV领域的模型的RK开发板部署，对于LLM和VLM的接触并不算多，但现在大模型是趋势所向，并且瑞芯微及时的完成了针对各开源
想做多语言项目？试试Hunyuan-MT-7B-WEBUI快速部署方案 你有没有遇到过这样的情况：手头有个跨境项目，要同时处理日语产品说明、西班牙语用户反馈、维吾尔语政策文件，甚至还有藏文古籍数字化需求——可翻来翻去，不是翻译质量差强人意，就是部署起来像在解一道高数题？在线工具不敢传敏感数据，本地跑模型又卡在CUDA版本、依赖冲突、显存爆炸上……最后只能靠人工硬啃，进度一拖再拖。 Hunyuan-MT-7B-WEBUI 就是为这种真实困境而生的。它不讲大道理，不堆参数，不做“实验室里的冠军”，而是把腾讯混元团队打磨出的最强开源翻译模型，连同网页界面、一键脚本、预装环境，全打包进一个镜像里。你不需要懂Transformer结构，不用查PyTorch兼容表，甚至不用打开终端敲命令——点一下，等两分钟，就能在浏览器里开始翻译38种语言。 这不是又一个“需要调参、需要写代码、需要配环境”的AI工具。这是你今天下午就能用上的多语言工作台。 1. 为什么这款翻译镜像值得你立刻试试？ 1.1 它真能覆盖你没想过的语言 很多翻译模型标榜“支持多语言”，但实际打开列表一看：英、法、
如何在浏览器中直接编辑Word文档并导出？本文将深入探索一种基于mammoth.js和Blob对象的完整技术方案。 在当今的Web应用开发中，实现文档的在线编辑与导出已成为常见需求。无论是企业内部系统、教育平台还是项目管理工具，都迫切需要让用户能够在浏览器中直接编辑Word文档，而无需安装桌面软件。本文将详细介绍如何利用mammoth.js和Blob对象实现这一功能，并对比其他可行方案。 一、为什么选择mammoth.js与Blob方案？ 在Web前端实现Word文档处理，主要有三种主流方案：浏览器原生Blob导出、mammoth.js专业转换和基于模板的docxtemplater方案。它们各有优劣，适用于不同场景。 mammoth.js的核心优势在于它能将.docx文档转换为语义化的HTML，而非简单复制视觉样式。这意味着它生成的HTML结构清晰、易于维护和样式定制。配合Blob对象，我们可以轻松将编辑后的内容重新导出为Word文档。 与直接使用Microsoft Office Online或Google Docs嵌入相比，mammoth.js方案不依赖外部服务，能更好地