🧑 博主简介：ZEEKLOG博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。
本机显卡双3090 使用wsl中ubuntu torch==2.6.0 conda==24.5.0 cuda==12.4 python==3.12.4（python安装不做赘述，有需要我会另开一篇文章） 一、准备工作 首先，在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查看您的 GPU 是否支持CUDA。 保证当前 Linux 版本支持CUDA. 在命令行中输入 uname -m && cat /etc/*release 输出如下，不一定完全一样，类似即可 检查是否安装了 gcc . 在命令行中输入 gcc --version
Stable Diffusion XL 1.0艺术化落地：灵感画廊镜像免配置部署教程 1. 开篇：走进灵感画廊的艺术世界 想象一下，你不需要学习复杂的参数设置，不需要面对冰冷的工业界面，只需要在一个充满艺术气息的空间里，用自然语言描述你的创意想法，就能生成高质量的艺术作品。这就是"灵感画廊"带给你的创作体验。 灵感画廊是基于Stable Diffusion XL 1.0打造的沉浸式艺术创作工具。它把技术复杂性隐藏在优雅的界面背后，让你专注于创意本身。就像走进一个真正的艺术沙龙，这里没有繁琐的操作步骤，只有与AI的自然对话和灵感碰撞。 无论你是专业设计师、艺术爱好者，还是完全不懂技术的创意人士，都能在几分钟内上手使用，开始你的艺术创作之旅。 2. 环境准备与一键部署 2.1 系统要求 在开始之前，请确保你的环境满足以下要求： * 操作系统：Ubuntu 18.04+ 或 CentOS 7+ * GPU：
* 本文重点在于文心大模型的微调 * 一起来轻松玩转文心大模型吧👉一文心大模型免费下载地址: https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906 计算机配置 * 在国内部署选个自带CUDA的会快一点，不自带还得去NVIDIA下载，而其提供的CUDA依赖需要科学上网才能下载快。换阿里清华源也没用。 * 文心模型汇总 环境配置与部署 1. 更换镜像源（使用阿里云镜像源）： sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo sed -i 's|http://archive.ubuntu.com/ubuntu|http://mirrors.aliyun.com/ubuntu|g' /etc/apt/sources.
MacOS 安装 OpenClaw 并接入飞书机器人（保姆级教程 + 常见问题解决） 在 AI Agent 和自动化工具越来越普及的今天，越来越多开发者希望拥有一个 能够自动处理任务、接入团队协作工具的 AI 助手。 最近OpenClaw火的一塌糊涂，我也跟风研究了一下这个开源项目。它可以理解为一个 可扩展的 AI Agent 框架，支持接入各种工具、自动执行任务，并且可以和企业协作平台（如飞书）打通，实现 AI 自动回复、自动化工作流。 本文将带大家 从 0 开始，在 MacOS 上安装 OpenClaw，并接入飞书机器人。 同时我也整理了自己在安装过程中遇到的 终端报错问题与完整解决方案，让你一次性避坑。 本文包含： * MacOS 安装 OpenClaw * 接入飞书机器人 * 配置开机自启 * 终端报错解决（