Springboot 整合 Java DL4J 打造自然语言处理之智能写作助手

Springboot 整合 Java DL4J 打造自然语言处理之智能写作助手
🧑 博主简介:ZEEKLOG博客专家历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程高并发设计Springboot和微服务,熟悉LinuxESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步,一起在技术的世界里不断学习成长。


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对于VScode中Copilot插件使用卡顿问题的解决办法

copilot卡顿主要是网络和内存占用原因。 VScode内存优化解决办法: 结合链接和我补充的基本都可以解决。 解决VSCode无缘无故卡顿的问题_vscode卡顿-ZEEKLOG博客 在VScode中打开setting.json文件,打开方法ctrl+shift+p,输入Preferences: Open User Settings (JSON), 然后添加如下代码: { "search.followSymlinks": false, "git.autorefresh": false, "editor.formatOnSave": false } 结合链接和我补充的基本都可以解决。 VScode代理问题: vscode copilot长时间没反应_vscode中copilot总是卡住-ZEEKLOG博客 配置代理的话两种方法,上面是一种,推荐两种结合起来用(不冲突) 还是在setting.json文件中,添加如下代码: { "http.proxy": "http://127.

(3-3)机器人身体结构与人体仿生学:四肢结构设计原则

(3-3)机器人身体结构与人体仿生学:四肢结构设计原则

3.3  四肢结构设计原则 四肢是人形机器人实现运动执行、负载作业与人机交互的核心执行单元,其设计需围绕“运动灵活性、承载可靠性、轻量化集成”三大核心目标,平衡关节运动范围、驱动效率与力传递性能。 3.3.1  手臂结构:肩、肘、腕的解耦设计 手臂作为人形机器人实现抓取、操作、人机交互的核心执行部件,其运动灵活性与控制精度直接依赖于肩、肘、腕关节的“解耦设计”——即通过结构布局与驱动配置,使各关节自由度运动独立可控,避免运动干涉与动力耦合,同时兼顾负载传递效率与轻量化需求。 图3-9展示了肩部、肘部、腕部的解耦设计,具体说明如下所示。 1. 肩部清晰区分了“前屈/后伸、外展/内收、旋转”三个独立自由度,搭配电机+谐波减速器的独立驱动配置,符合肩部三自由度解耦的球铰式布局; 2. 肘部标注“单自由度肘关节”,聚焦屈伸功能,配合行星减速器,

群消息机器人统计分析

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文章目录 * 一、企业微信群机器人 + 腾讯云函数 * 1.1 注册企业微信 * 1.2 注册腾讯云 * 1.3 创建群聊并添加机器人 * 1.4 创建腾讯云函数 * 二、个人微信(封号风险) * 3.1 itchat * 3.2 Wechaty * 3.3 ChatLog * 3.4 群洞察小程序 * 3.5 koishi * 三、钉钉开发平台 * 3.1 使用手册 * 3.2 钉钉机器人API * 3.3 Python脚本实现Send_message * **** 权限隔离 vs. 会话存档: * **** @机器人触发统计

基于深度学习的无人机航拍小目标检测算法研究

基于深度学习的无人机航拍小目标检测算法研究

本项目针对无人机航拍场景下的小目标检测问题,基于 YOLO11 系列模型,在 VisDrone 2019 数据集上进行训练与优化,并提供了完整的检测系统桌面应用,支持图片、视频、摄像头的实时检测与训练指标可视化。 一、项目概述 无人机航拍图像具有目标尺度小、密集分布、多尺度混合等特点,传统检测算法难以取得理想效果。本项目采用 Ultralytics YOLO11 框架,结合 VisDrone 数据集进行训练,实现了对行人、车辆等 10 类交通相关目标的高效检测,并配套开发了基于 PyQt6 的桌面应用,便于模型验证与日常使用。 二、数据集 2.1 数据集简介 本项目使用 VisDrone 2019-DET 数据集,由天津大学机器学习与数据挖掘实验室 AISKYEYE 团队发布,对应 ICCV 2019 "Vision