SpringBoot 整合 Langchain4j 对接主流大模型实战详解

一、前言

当下随着各种 AI 大模型的应用市场深入到各个领域，AI 赋能为业务的拓展和商业价值的延伸带来了无限的可能。大厂商陆续推出对市面上主流 AI 大模型的接入和支持，方便普通用户或开发者快速体验最新的大模型能力，以 DeepSeek 为例，像阿里云、硅基流动、智谱等众多厂商，都已经提供了与其对接的方式。与此同时，为了应用开发者能够基于自身的业务快速对接各类 AI 大模型 API 能力，更灵活地拓展自身的业务能力。而在 Java 领域，以 Spring AI 为代表的技术领域技术框架近期正式宣布发布 1.0 版本，这也代表了以 Spring 家族接入和应用 AI 大模型的能力的进一步提升，而另一个大模型的框架 Langchain4j，则以其在 Java 生态的强大能力，成为自大模型诞生以来占据行业重要地位的技术框架。本文以 Langchain4j 为例进行说明，详细介绍如何基于 Spring Boot，快速对接当下行业主流的大模型，打通各个大模型厂商，从而实现微服务自身价值的提升。

二、Langchain4j 介绍