SQL Server 2025数据库安装图文教程(附SQL Server2025数据库下载安装包)

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SQL Server是由微软推出的关系型数据库管理系统,它提供了可靠的数据存储、数据管理和数据分析功能。SQL Server支持多种数据处理功能,包括事务处理、数据分析、报表生成和数据挖掘等,因此在企业和组织中得到广泛应用。

演示系统:Windows server 2025数据中心版
安装包:下载传送门

1、下载并解压安装包,找到解压的安装包,双击【setup.exe】

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2、双击【setup.exe】就会打开SQL Server安装中心,点击【安装】-【全新安装或向现有安装添加功能】

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3、选择对应版本后,下一步

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4、勾选“我接受许可条款”后下一步

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5、下一步下一步

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6、不勾选,下一步

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7、勾选需要的功能,路径建议默认,下一步

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8、下一步

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9、下一步下一步

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10、选择“混合模式”,输入两次密码,添加当前用户,然后下一步

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11、安装

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12、等待安装完成

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13、SQL Server 2025安装完成后,接着安装Management Studio,重新回到包文件夹,找到vs_SSMS.exe双击打开

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14、弹窗点击“继续”

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15、按照自己的需求勾选,确认好安装路径,点击“安装”

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16、等待安装完成

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安装完成后关闭向导。

17、点击任务栏的开始图标,找到“SQL Server Management Studio 22”拖动图标到桌面创建快捷方式

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18、回到桌面双击快捷方式打开,等待

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19、点击“跳过并稍后添加账户”

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20、在连接页中,选择“浏览”,找到本地计算机,勾选“信任服务器证书”,然后点击“连接”

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这样就进去啦~安装到这也就完成了

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【Linux系统编程】(四十)线程控制终极指南:从资源共享到实战操控,带你吃透线程全生命周期

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前言         在 Linux 多线程开发中,“线程控制” 是贯穿始终的核心技能 —— 从线程的创建、终止,到等待、分离,每一步操作都直接影响程序的性能、稳定性和资源利用率。而要熟练掌握线程控制,首先必须理清一个关键问题:进程和线程究竟哪些资源共享、哪些资源独占?这是理解线程控制逻辑的底层基石。         很多开发者在编写多线程程序时,常会陷入这样的困境:明明调用了pthread_create却创建失败,线程退出后出现资源泄漏,用pthread_join等待线程却始终阻塞,甚至因误操作导致整个进程崩溃。这些问题的根源,往往是对线程与进程的资源关系理解不深,或是对 POSIX 线程库的控制接口使用不当。         本文将从 “进程与线程的资源划分” 入手,层层递进讲解 Linux 线程的完整控制流程 —— 包括 POSIX 线程库的使用、线程创建、终止、等待、分离等核心操作,全程结合实战代码和底层原理,用通俗的语言拆解复杂概念,让你不仅 “会用” 线程控制接口,更能 “懂原理”

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内网安全部署:Java + OpenClaw 本地大模型私有化方案

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文章目录 * 前言 * 一、开篇:你的数据正在裸奔吗? * 二、技术栈选型:为什么选这三兄弟? * 2.1 本地大模型:Ollama是傻瓜相机 * 2.2 OpenClaw:AI界的机械臂 * 2.3 Java:老当益壮的底盘 * 三、架构设计:三层铁桶怎么搭? * 3.1 数据流向图(脑补版) * 3.2 安全边界划分 * 四、环境搭建:从0到1手摸手 * 4.1 本地模型部署(Ollama) * 4.2 OpenClaw安装与配置 * 4.3 Java项目准备 * 五、Java集成实战:代码说话 * 5.1 基础对话接口 * 5.

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Java 手写 AI Agent:ZenoAgent 实战笔记

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摘要:作为一个长期使用 Java 的后端开发者,我对 AI Agent 的内部运作机制充满了好奇。为了深入理解 Agent 的工作原理,我决定动手写一个简单的 Agent 系统 —— ZenoAgent。本文记录了我在这个过程中的学习心得与技术实践,包括如何手写 ReAct 循环、在分布式环境下实现 Human-in-the-loop、尝试复刻类 o1 的流式思考以及探索错误处理机制。希望这些踩坑经验能给同样想探索 AI 的 Java 开发者一些参考。 👀 在线体验:项目已部署上线,欢迎试玩:线上部署地址 (注:受限于服务器资源,线上本地部署了 Qwen3:8B 模型(参见另一篇博文华为云服务器本地部署大模型实战),虽不如商业模型聪明,但足以演示 Agent 的核心能力) 💡 写在前面:我的学习初衷 市面上已经有了像 LangChain 和 AutoGen

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