@秋葉aaaki近期发布了Stable Diffusion整合包v4版本，一键在本地部署Stable Diffusion！！ 适用于零基础想要使用AI绘画的小伙伴~
百度网盘,https://pan.baidu.com/s/1HoCrRgqtGBujtCdTc6WqIA?pwd=xfyz
附有不限速地址
夸克网盘,https://pan.quark.cn/s/09d69f25d3ac
如果你的电脑时第一次安装，需要先下载启动器运行依赖，安装依赖后，再解压 sd-webui-aki-v4 文件夹。
第一个文件夹里面是模型，根据需求选择性下载。
解压 sd-webui-aki-v4 文件夹后，双击打开A启动器 程序即可。
点击右下角一键启动即可运行Stable Diffusion ，它先会弹出启动控制台！
一般会等待十来秒，它就会自动弹出Stable Diffusion 的操作页面！然后在提示词输入框输入你要生成图片的描述，点击生成即可！
Stable Diffusion WebUI 本地部署完整教程（AUTOMATIC1111 版） 本教程基于 Windows 系统，适合 AI 绘画爱好者或初学者，旨在帮助大家从零部署并运行本地的 Stable Diffusion 模型界面（Web UI）。我们将从克隆项目、配置环境到运行界面，并附上常见网络问题的解决方案。 一、准备工作 1. 安装依赖 * Python 3.10.x * Git（推荐官网下载最新版） * 显卡驱动 + CUDA（NVIDIA 用户，建议驱动更新到最新版） 安装好后，确保 Python 和 Git 都加入了系统环境变量。 二、克隆项目仓库 使用如下命令克隆 AUTOMATIC1111 的 Web UI 项目：
最近在用vscode中的GitHub copilot，发现无法使用claude系列的模型 很多小伙伴知道要开代理，开往带你以后claude确实会出来，本地使用没有任何问题，但是如果使用远程服务器ssh，claude系列的模型就消失了，参考这篇博客https://blog.ZEEKLOG.net/qq_40620465/article/details/152000104 按照博主的方法，需要加一个改动，在设置远程服务器（注意不是“用户”）的setting.json时需要加入"http.useLocalProxyConfiguration": true, 完成后再重启vscode，claude就有了：
目录 1. DDS原理简介 2. 代码实现 2.1 控制模块 2.2 DDS实现模块 2.3 ip核ROM的实现 3. 实验结果 3.1 仿真结果 3.2 实际输出结果 3.2.1波形选择 3.2.2 频率控制： 3.2.3 幅度控制 1. DDS原理简介 DDS技术是从波形相位概念出发，直接对相应的波形数据进行抽样，得到不同的相位，通过DAC转换成模拟波形，最后通过低通滤波器平滑输出所需频率的波形。下图为DDS的示意流程图。 两个重要参数解释： 频率控制字FTW：一般为整数，数值大小控制输出信号的频率大小，数值越大输出信号频率越高，实际输出的信号的频率与频率控制字关系为： 频率控制字 = 脉冲频率 * 2^
在大模型落地场景中，本地轻量化部署因低延迟、高隐私性、无需依赖云端算力等优势，成为开发者与 AI 爱好者的热门需求。本文聚焦 Windows 10/11（64 位）环境，详细拆解 llama.cpp 工具的编译流程（支持 CPU/GPU 双模式，GPU 加速需依赖 NVIDIA CUDA），并指导如何通过 modelscope 下载 GGUF 格式的 Qwen-7B-Chat 模型，最终实现模型本地启动与 API 服务搭建。 1.打开管理员权限的 PowerShell/CMD，执行以下命令克隆代码： git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp mkdir