Stable Diffusion v1.5 低步数快速草图生成方法
在创意工作的早期阶段，我们往往需要的是'可能性'和'方向'，而不是一张'成品图'。传统的高步数（20-50 步）生成方式虽然能产出细节丰富的图像，但存在等待时间长、试错成本高、容易陷入细节等问题。
低步数草图生成的核心价值，就在于'速度'和'探索'。它允许你在短时间内批量测试多个创意方向，快速验证构图和氛围，低成本地迭代提示词。Stable Diffusion v1.5 作为一个经典且稳定的模型，在低步数下依然能保持不错的构图和风格识别能力，是进行快速构思的绝佳工具。
1. 核心参数设置：开启'草图'模式
要实现快速草图生成，关键在于调整以下几个参数。请对照你的 WebUI 界面进行设置：
| 参数 | 常规用法（精细出图） | 快速草图模式（本次推荐） | 作用解析 |
|---|---|---|---|
| 采样步数 (Steps) | 20 - 30 | 12 - 15 | 核心参数！ 直接控制生成速度和质量。步数越低，生成越快，画面越'潦草'、有噪点，但构图和色彩意向已显现。 |
| 图片宽度/高度 (Width/Height) | 512x512, 768x768 | 512x512 或更低 | 分辨率直接影响计算量。草图阶段，小尺寸能极大提升生成速度。512x512 是最佳平衡点。 |
| 提示词引导系数 (CFG Scale) | 7 - 9 | 5 - 7 | 控制 AI'听不听话'。草图阶段可以稍低一些，让模型有更多自由发挥的空间，有时能带来意外惊喜。 |
| 采样器 (Sampler) | Euler a, DPM++ 2M Karras | Euler a | Euler a 采样器在低步数下表现相对稳定，能快速形成构图，非常适合草图。 |
| 随机种子 (Seed) | 固定某个值以复现 | -1 (随机) | 草图阶段，我们鼓励'随机性'和'偶然性'，用随机种子来碰撞更多可能性。 |
一个典型的快速草图参数预设可以是：
Steps: 12Width/Height: 512 x 512CFG Scale: 6Sampler: Euler aSeed: -1
按照这个设置，生成一张图通常只需要 2-4 秒（取决于 GPU 性能）。
2. 实战演练：从灵感到草图
让我们通过一个完整的例子，看看如何利用低步数进行快速创意探索。假设我们的创意是：'一个戴着护目镜的蒸汽朋克风格机械师，在布满齿轮和管道的昏暗车间里工作'。
2.1 第一轮：核心概念速写
首先，我们只输入最核心的描述，看看 AI 如何理解基本构图。
提示词 (Prompt):
steampunk mechanic with goggles, workshop, gears and pipes
参数: Steps:12, 尺寸:512x512, CFG:6
你可能会在几秒内得到几张草图。它们可能细节粗糙，光影模糊，但你能快速判断：
