《算法闯关指南:优选算法--模拟》--41.Z 字形变换,42.外观数列

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文章目录


前言:

聚焦算法题实战,系统讲解三大核心板块:优选算法:剖析动态规划、二分法等高效策略,学会寻找“最优解”。 递归与回溯:掌握问题分解与状态回退,攻克组合、排列等难题。 贪心算法:理解“局部最优”到“全局最优”的思路,解决区间调度等问题 内容以题带点,讲解思路与代码实现,帮助大家快速提升代码能力。

41. Z 字形变换

题目链接

6. Z 字形变换 - 力扣(LeetCode)

题目描述

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题目示例

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解法(模拟+找规律):

算法思路:

找规律,用 row 代替行数,row = 4 时画出的 N 字形如下:
0 2row - 2 4row - 4
1 2row - 3 2row - 1 4row - 5 4row - 3
2 2row-4 2row 4row - 6 4row - 2
3 2row + 1 4row - 1
不难发现,数据是以 2row - 2 为⼀个周期进行规律变换的。将所有数替换成用周期来表示的变量:
第一行的数是:0, 2row - 2, 4row - 4;
第二行的数是:1, (2row - 2) - 1, (2row - 2) + 1, (4row - 4) - 1, (4row - 4) + 1;
第三行的数是:2, (2row - 2) - 2, (2row - 2) + 2, (4row - 4) - 2, (4row - 4) + 2;
第四行的数是:3, (2row - 2) + 3, (4row - 4) + 3。
可以观察到,第一行、第四行为差为 2row - 2 的等差数列;第二行、第三行除了第⼀个数取值为行数,每组下标为(2n - 1, 2n)的数围绕(2row - 2)的倍数左右取值。
以此规律,我们可以写出迭代算法。

C++算法代码:

classSolution{public: string convert(string s,int numRows){if(numRows==1)return s; string ret;int d=2*numRows-2,n=s.size();//1.处理第一行for(int i=0;i<n;i+=d) ret+=s[i];//2.处理中间的几行for(int k=1;k<numRows-1;k++){for(int i=k,j=d-k;i<n||j<n;i+=d,j+=d){if(i<n) ret+=s[i];if(j<n) ret+=s[j];}}//3.处理最后一行for(int i=numRows-1;i<n;i+=d) ret+=s[i];return ret;}};

算法总结&&笔记展示:

笔记字有点丑,大家见谅:

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42. 外观数列

题目链接

38. 外观数列 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

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题目示例:

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解法(模拟):

算法思路:

所谓【外观数列】,其中只是依次统计字符串中连续且相同的字符的个数。依据题意,依次模拟即可。

C++算法代码:

classSolution{public: string countAndSay(int n){ string ret="1";for(int i=1;i<n;i++)// 解释 n - 1 次 ret 即可{ string tmp;for(int left=0,right=0,count=0;right<ret.size();){while(right<ret.size()&&ret[left]==ret[right]) right++; tmp+=to_string(right-left)+ret[left]; left=right;} ret=tmp;}return ret;}};

算法总结&&笔记展示:

笔记字有点丑,大家见谅:

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结尾:

🍓 我是草莓熊 Lotso!若这篇技术干货帮你打通了学习中的卡点: 👀 【关注】跟我一起深耕技术领域,从基础到进阶,见证每一次成长 ❤️ 【点赞】让优质内容被更多人看见,让知识传递更有力量 ⭐ 【收藏】把核心知识点、实战技巧存好,需要时直接查、随时用 💬 【评论】分享你的经验或疑问(比如曾踩过的技术坑?),一起交流避坑 🗳️ 【投票】用你的选择助力社区内容方向,告诉大家哪个技术点最该重点拆解 技术之路难免有困惑,但同行的人会让前进更有方向~愿我们都能在自己专注的领域里,一步步靠近心中的技术目标! 

结语:本文精选了两道经典算法题进行解析: Z字形变换:通过模拟和找规律,将字符串按Z字形排列后逐行读取。核心思路是识别以2*numRows-2为周期的下标规律,分首行、中间行和末行处理。 外观数列:模拟统计连续相同字符的个数并生成新字符串。通过双指针计数,迭代n-1次得到结果。 笔记展示了手写解题思路和关键公式推导。

✨把这些内容吃透超牛的!放松下吧✨ʕ˘ᴥ˘ʔづきらど

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初探算法的魅力——【暴力枚举】

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点击下面查看作者专栏🔥🔥C语言专栏🔥🔥🌊🌊编程百度🌊🌊🌠🌠如何获取自己的代码仓库🌠🌠 🌐索引与导读 * 暴力枚举(BF)的概念 * 暴力枚举的算法步骤 * 例题讲解 * 经典案例讲解一:百鸡问题 * 题目解析 * 思路方案 * 经典案例讲解二:盛最多水的容器 * 暴力枚举算法 * 最优解 * 经典案例讲解三:两数之和 * 经典案例讲解四:2025 * 💻 代码实现 * 希望读者多多三连 * 给小编一些动力 * 蟹蟹啦! 暴力枚举(BF)的概念 暴力枚举也称为穷举法,是计算机算法中最基础、最直观,但也是最费劲的一种解题思路 像我们平时没有最优解的算法题,往往都可以通过暴力枚举去算出最终结果 * 核心思想 不靠巧妙的技巧,而是利用计算机强大的计算能力,把所有可能的情况列举出来,一个一个去验证,直到找到正确答案 暴力枚举的算法步骤 * 列举 :确定解空间的范围,列出所有可能的解候选者 * 检验 :对每一个候选者进行判断,看它是否满足题目

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深入理解 C++ 哈希:从概念到实战应用

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🔥个人主页:Cx330🌸 ❄️个人专栏:《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》 《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔 🌟心向往之行必能至 🎥Cx330🌸的简介: 目录 前言: 一、哈希的概念 1.1 直接定址法 1.2 哈希冲突 1.3 负载因子 1.4 将关键字转为整数 二、哈希函数 2.1 除法散列法 / 除留余数法 2.2 乘法散列法(了解) 2.3 全域散列法(了解)  2.4 其他方法(了解)  三、处理哈希冲突(

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优选算法——前缀和

👇作者其它专栏 《数据结构与算法》《算法》《C++起始之路》 前缀和相关题解 1.前缀和 算法思路: a.先预处理出来一个【前缀和】数组:         用dp[i]表示:[1,i]区间内所有元素的和,那么dp[i-1]里面存的就是[1,i-1]区间内所有元素的和,那么:可得到递推公式:dp[i]=dp[i-1]+arr[i]; b.使用前缀和数组,【快速】求出【某一个区间内】所有元素的和:         当访问的区间是[l,r]时:区间内所有元素的和为:dp[r]-dp[l-r]。 #include <

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链表经典OJ问题详解

链表经典OJ问题详解

文章目录 前言 1. 删除链表中等于给定值 val 的所有结点 2. 反转一个单链表 3. 链表的中间结点 4. 链表中倒数第k个结点 5. 合并两个有序链表 6. 链表分割 7. 链表的回文结构 8. 相交链表 9. 判断链表中是否有环 10. 返回链表开始入环的第一个结点 结语 前言 链表是一种基础且重要的数据结构,在程序设计中有着广泛的应用。由于其物理存储的非连续性,链表在插入、删除操作上具有独特的优势,但也给某些操作(如随机访问)带来了挑战。在技术面试和算法竞赛中,链表相关的题目出现频率极高,熟练掌握链表的常见操作和经典问题的解法,是每个程序员必备的技能。本文精选了10道经典的链表OJ题目,从思路分析到C语言代码实现,逐步详解,并穿插了快慢指针、哑结点等常用技巧的讲解,每道题目都附带了对应的在线练习链接,方便读者动手实践。希望能帮助读者深入理解链表,轻松应对各类链表问题。 1. 删除链表中等于给定值 val

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