★ 算法OJ题 ★ 前缀和算法(上)

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Ciallo~(∠・ω< )⌒☆ ~ 今天,将和大家一起做几道前缀和算法题 ~

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澄岚主页:椎名澄嵐-ZEEKLOG博客

算法专栏:★ 优选算法100天 ★_椎名澄嵐的博客-ZEEKLOG博客

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目录

壹  【模板】一维前缀和

1.1 题目

1.2 算法解析

1.3 撰写代码

贰  【模板】二维前缀和

2.1 题目

2.2 算法解析

2.3 撰写代码

叁  寻找数组的中心下标

3.1 题目

3.2 算法解析

3.3 撰写代码

肆  除自身以外数组的乘积

4.1 题目

4.2 算法解析

4.3 撰写代码


壹  【模板】一维前缀和

1.1 题目

【模板】前缀和_牛客题霸_牛客网

1.2 算法解析

1.3 撰写代码

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { // 读取数据 int n, q; cin >> n >> q; vector<int> arr(n + 1); for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> arr[i]; // 预处理前缀和数组 vector<long long> dp(n + 1); for (int i = 1; i <= n; i++) dp[i] = dp[i - 1] + arr[i];//此处有溢出风险 // 使用前缀和数组 int l = 0, r = 0; while(q--) { cin >> l >> r; cout << dp[r] - dp[l - 1] << endl; } return 0; }

 


贰  【模板】二维前缀和

2.1 题目

【模板】二维前缀和_牛客题霸_牛客网

2.2 算法解析

2.3 撰写代码

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { // 读入数据 int n = 0 , m = 0, q = 0; cin >> n >> m >> q; vector<vector<int>> arr(n + 1, vector<int>(m + 1)); for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= m; j++) cin >> arr[i][j]; // 预处理前缀和矩阵 vector<vector<long long>> dp(n + 1, vector<long long>(m + 1)); for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= m; j++) dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] + arr[i][j] - dp[i - 1][j - 1]; // 使用前缀和矩阵 int x1 = 0, x2 = 0, y1 = 0, y2 = 0; while(q--) { cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2; cout << dp[x2][y2] - dp[x1 - 1][y2] - dp[x2][y1 - 1] + dp[x1 - 1][y1 - 1] << endl; } return 0; }

 


叁  寻找数组的中心下标

3.1 题目

724. 寻找数组的中心下标 - 力扣(LeetCode)

3.2 算法解析

3.3 撰写代码

class Solution { public: int pivotIndex(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> f(n); vector<int> g(n); // 预处理前缀和数组和后缀和数组 for (int i = 1; i < n; i++) f[i] = f[i - 1] + nums[i - 1]; for (int i = n - 2; i >= 0; i--) g[i] = g[i + 1] + nums[i + 1]; // 使用前缀和数组和后缀和数组 for (int i = 0; i < n; i++) if(f[i] == g[i]) return i; return -1; } };


肆  除自身以外数组的乘积

4.1 题目

238. 除自身以外数组的乘积 - 力扣(LeetCode)

4.2 算法解析

4.3 撰写代码

class Solution { public: vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<long long> f(n), g(n); // 预处理前缀积和后缀积 f[0] = g[n - 1] = 1; for (int i = 1; i <= n - 1; i++) f[i] = f[i - 1] * nums[i - 1]; for (int i = n - 2; i >= 0; i--) g[i] = g[i + 1] * nums[i + 1]; // 使用前缀积和后缀积 vector<int> ret(n); for (int i = 0; i <= n - 1; i++) ret[i] = f[i] * g[i]; return ret; } };


~ 完 ~

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【 C/C++ 算法】入门动态规划-----路径问题(以练代学式)

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>每日激励:“不设限和自我肯定的心态:I can do all things。 — Stephen Curry” 绪论 : 本章是动态规划的第二篇,本章将开始二维的动态规划,在二维中的动态规划本质和一维的分析来说差不太多,只不过状态表示从一维变成了二维,而在二维上所能管理的状态就从一维的两个变成了二维的三个,也就是x轴,y轴,数组中的值。若没看了解过动规算法,我强烈建议先看第一篇blog,因为当你看完第一篇你就对动规基本认识了,其中也就能认识到它的五步骤分析法,这里也就不扩充说明而是直接使用了 ———————— 早关注不迷路,话不多说安全带系好,发车啦(建议电脑观看)。 路径问题🛣️ 本章主要还是在二维数组中的进行的动态规划: 同样还是五步走:状态表示、状态方程、初始化、移动方向、返回结果 1. 其中在二维中状态表示就会和一位略有不同,不同本质一样: 从以 i 结尾.,… ==》从左上角到达 i j 位置,… 1. 当然在最后一题中发现上面这种常规方法实现不通,因为状态方程会受后面状态影响 2.

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