算法学习:手写几大排序算法

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验证地址: # JS快速排序 ```javascript /**快速排序 */ function quickSort(nums) { function dfs(nums, begin_index, end_index) { if(begin_index >= end_index){ return; } //选取一个pivot let pivot = nums[begin_index]; let left = begin_index; let right = end_index; let kongbai = begin_index; while (left < right) { while ((nums[right] >= pivot)) { right--; } if ((left < right) && (nums[right] < pivot)) { nums[left] = nums[right]; left++; kongbai = right; } while ((nums[left] <= pivot)) { left++; } if ((left < right) && (nums[left] > pivot)) { nums[right] = nums[left]; right--; kongbai = left; } } nums[kongbai] = pivot; dfs(nums,begin_index,kongbai-1); dfs(nums,kongbai+1,end_index); } dfs(nums,0,nums.length - 1); return nums; // console.log(nums,kongbai); } 

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【金仓数据库】ksql 指南(五) —— 创建与管理索引和视图(KingbaseES 查询优化核心)

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引言 掌握表的基本运作之后,若想优化查询效率并简化数据访问,就要去学习“索引”和“视图”的运用,索引类似于“书籍目录”,可以极大地加快查询速度;视图类似“数据窗口”,能够隐藏复杂的查询逻辑,还能控制数据的可见性。本文就“ksql命令行操作索引与视图”展开论述,把从“作用到创建,再到查看,维持直至删除”的全过程拆解成实际操作步骤,并结合例子和避坑提示,以使初学者能够领悟并付诸实行。 文章目录 * 引言 * 一、前置准备:确认操作基础(衔接前文,确保连贯) * 1.1 1. 连接数据库并切换目标模式 * 1.2 2. 插入测试数据(用于验证索引 / 视图效果) * 二、索引管理:给表 “加目录”,加速查询 * 2.1 1.

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从 Express 到企业级架构:NestJS 实战指南与深度解析

从 Express 到企业级架构:NestJS 实战指南与深度解析

在 Node.js 的后端开发生态中,Express 长期以来以其极简主义占据统治地位。然而,随着项目规模的扩大,缺乏约束的“自由”往往会导致代码结构混乱,也就是我们常说的“意大利面条式代码”。 为了解决这个问题,NestJS 应运而生。NestJS 是一个用于构建高效、可扩展且易于维护的企业级后端应用的框架。它基于 TypeScript 构建,深受 Angular 架构的影响,引入了模块化、依赖注入(DI)和装饰器等先进概念。 本文将结合一个包含待办事项(Todos)管理和 PostgreSQL 数据库连接的实战 Demo,带你深入理解 NestJS 的核心架构。 一、 为什么选择 NestJS? 在开始写代码之前,我们需要理解 NestJS 试图解决什么问题。 1. 架构标准化:Express 让你自己决定文件放哪,而

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Go语言零基础小白学习知识点【基础版详解】

Go语言零基础小白学习知识点【基础版详解】

✅ 纯白话拆解+代码示例+实战场景,零基础能直接照着敲 ✅ 技术适配:基于Go 1.23(LTS长期支持版,企业主流),聚焦高并发、云原生核心场景 ✅ 条理清晰:从“环境搭建→基础语法→核心特性→实战入门”层层拆解,每个知识点落地到代码 ✅ 核心目标:小白不仅“懂概念”,更能“写得出、跑得起”,掌握Go语言入门核心能力 一、前置准备:先搞定环境和核心认知 1. Go语言是什么? Go(又称Golang)是谷歌2009年推出的编程语言,2026年已是云原生、高并发后端的首选语言——简单说: * 快:运行速度接近C/C++,编译速度秒杀Java; * 简单:语法比Java/Python更简洁,零基础3天能写业务代码; * 强:天生支持高并发,写直播、聊天、

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告别重复数据烦恼!MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE 优雅解决存在更新/不存在插入难题

告别重复数据烦恼!MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE 优雅解决存在更新/不存在插入难题

目录 * 前言 * 一、基本概念 * 1、什么是 ON DUPLICATE KEY UPDATE? * 2、工作原理 * 3、基本语法 * 二、使用场景 * 1、计数器更新 * 2、配置项更新 * 3、购物车商品更新 * 三、高级用法 * 1、条件更新 * 2、多表关联 * 3、批量操作优化 * 四、其他处理冲突的方案 * 1、REPLACE INTO * 2、INSERT IGNORE 前言 在日常的数据库操作中,我们经常会遇到这样的场景:“如果数据存在,就更新它;如果不存在,就插入一条新的”。这种模式通常被称为 “Upsert”(Update + Insert)。在

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