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Cogito-V1-Preview-Llama-3B 微信小程序开发:集成AI对话功能指南 最近在做一个微信小程序项目,需要给它加上一个智能对话的功能。用户可以在小程序里提问,然后得到一个像模像样的回答。听起来挺酷,但做起来发现一堆坑:小程序怎么调用外部AI接口?网络慢了怎么办?对话历史怎么存?这些问题不解决,用户体验就上不去。 我最后选了Cogito-V1-Preview-Llama-3B这个模型,它体积不大但能力不错,很适合放在服务器上给小程序用。折腾了几天,总算把前后端都跑通了。今天就把整个过程,包括代码怎么写、问题怎么解决,都整理出来。如果你也想在小程序里加个AI助手,这篇文章应该能帮你省不少时间。 1. 项目准备:理清思路与搭建环境 在动手写代码之前,得先把整个流程想清楚。我们的目标是:用户在微信小程序里输入问题,小程序把问题发给咱们自己部署好的AI模型服务器,服务器处理完再把答案传回小程序,最后显示给用户。 听起来就是“请求-响应”这么简单,但微信小程序有自己的一套规则,不能随便访问外网。所以,我们需要一个自己的后端服务器,作为小程序和AI模型之间的“中间人”。

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亲测Whisper-large-v3语音识别:会议转录效果超预期

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