腾讯三箭齐发!企业微信、WorkBuddy、Qclaw 共建AI办公新生态

腾讯三箭齐发!企业微信、WorkBuddy、Qclaw 共建AI办公新生态

腾讯三箭齐发!企业微信、WorkBuddy、Qclaw 共建AI办公新生态


📢 重磅消息! 2026年3月,腾讯在AI Agent领域连出重拳!3月8日:企业微信宣布接入OpenClaw3月9日:腾讯正式上线 WorkBuddy(桌面智能体)3月9日:腾讯电脑管家推出 Qclaw(微信AI助手)

三箭齐发!腾讯全面布局AI办公生态!

在这里插入图片描述

🔥 事件回顾

Day 1:企业微信宣布接入 OpenClaw

2026年3月8日,企业微信官方宣布支持接入OpenClaw智能机器人!

Day 2:腾讯 WorkBuddy 正式上线

2026年3月9日,腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式发布,完全兼容OpenClaw生态!

同期:腾讯电脑管家 Qclaw 亮相

腾讯电脑管家官方推出Qclaw——一款"随时随地,微信一下,帮你搞定一切"的AI助手!


🤖 腾讯AI三剑客对比

产品定位入口特点
企业微信版OpenClaw接入企业微信企业级应用
WorkBuddy桌面智能体工作台桌面客户端深度办公自动化
Qclaw微信AI助手微信/电脑管家轻量级、随时随地

🦞 Qclaw:腾讯电脑管家官方出品

产品slogan

“随时随地,微信一下,Qclaw帮你搞定一切”

Qclaw 是什么?

Qclaw 是腾讯推出的 OpenClaw 一键启动包,可以理解为"小白版小龙虾":

  • 本地部署 — 在自己电脑上运行,不是云端
  • 一键启动 — 无需复杂配置,小白也能轻松部署
  • 已有关联 — 如果你之前装过OpenClaw,可以一键关联
  • 微信直连 — 无需企业微信,个人微信也能用!

核心特性

特性说明
🤖 微信直联扫码绑定微信,零配置远程操控
📦 开箱即用支持 Mac & Windows,内置国产大模型
🦞 5000+ Skills 生态ClawHub、GitHub等丰富生态
🧠 持续记忆记住偏好和上下文,最懂你的AI
💻 本地部署直接操控文件、浏览器、邮件
🔀 混合路由支持国内热门大模型拼盘+自定义模型

三步上手

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

💡 Qclaw 真实使用场景

场景一:远程操作电脑文件/网页

用户:帮我打开桌面的"Q3报告.xlsx",把第3列数据求和 Qclaw:📂 已打开文件 ✅ Q3总销售额为 ¥2,847,600,已保存! 
💡 场景价值:不带电脑也能随时改文档、查数据、处理工作

场景二:社媒自动运营涨粉

用户:帮我在小红书发一条AI效率笔记 Qclaw:📝 笔记已生成 & 发布! 🤖 已开启自动互动,今日新增 127 粉丝 🚀 

更多玩法

  • 让Qclaw去热门帖子下面互动引流
  • 自动搜索相关领域的博主并关注
💡 场景价值:不用团队自动互动发帖,轻松涨粉

场景三:GitHub 项目自动开发

用户:帮我创建一个Chrome插件项目,自动提交到GitHub Qclaw:🛠 项目已创建:qclaw-chrome-ext 📦 已 push 到 GitHub,自动生成 README ⭐ 目标:冲击 1000 Stars!🚀 

实测过程

  • 本地拉起浏览器 → 登录GitHub → 创建仓库 → 提交代码
  • 全程自动化,无需手动操作
💡 场景价值:你出创意,我来实现,自动建库冲千星

场景四:学术论文自动整理

用户:搜近3年LLM Agent综述论文,整理成文献综述 Qclaw:🔍 已检索到 47 篇相关论文 📋 已筛选 Top 20 高引论文 📝 综述草稿已完成,引用格式:APA ✅ 已导出 PDF & LaTeX 
💡 场景价值:自动找文献、整理引用、写综述、提升发文效率

场景五:智能提醒

用户:帮我设置每天早上8点推送天气 Qclaw:✅ 已设置!明早8点准时播报 🌤 明天晴,23°C,建议穿薄外套~ 🌧 后天有雨,记得带伞哦☀️ 
💡 场景价值:自动推送天气状况,给出穿衣 & 出行建议

场景六:观猹平台自动操作

用户:帮我找一些Claw类的产品,和发布Claw类内容的博主 Qclaw:🔍 正在搜索... ✅ 已找到 23 个相关产品 ✅ 已找到 156 个相关博主 ✅ 已成功关注! 
💡 场景价值:一键找到目标内容创作者,便捷互动

🤖 WorkBuddy:桌面智能体工作台

核心理念

Work Smart, Not Hard —— 让AI帮你干活

三大核心能力

能力说明典型场景
📊 本地信息自动化批量处理文件、数据整理Excel数据清洗、发票处理、文件归档
🌐 外部信息调研网络搜集+内容生成行业调研、竞品分析、PPT制作
📈 业务数据洞察深度分析+决策建议用户反馈分析、销售业绩洞察

多平台接入

  • ✅ 企业微信 — 1分钟快速配置
  • ✅ QQ — 日常办公无缝衔接
  • ✅ 飞书 — 字节生态完美兼容
  • ✅ 钉钉 — 阿里系企业首选

🔗 生态关系:OpenClaw 是核心底座

为什么腾讯都选择了 OpenClaw?

OpenClaw 作为开源AI Agent网关,成为腾讯系列产品的技术底座:

OpenClaw(开源底座) ├── 企业微信接入版 ├── WorkBuddy(桌面端) └── Qclaw(微信端) 

技术优势

优势说明
🌍 开源生态5000+ Skills,ClawHub丰富资源
🔧 灵活定制支持自定义模型配置
🛡️ 本地部署数据安全可控
📱 多平台接入微信、企业微信、飞书、钉钉全覆盖

🚀 快速上手指南

Qclaw 使用指南(推荐小白)

  1. 下载安装:访问 claw.guanjia.qq.com(支持 Mac & Windows)
  2. 扫码绑定微信:打开Qclaw,扫码关联个人微信
  3. 发指令开干:微信发消息,Qclaw立刻执行

Qclaw 内测如何获取?

  • 📍 观猹平台(guancha.site)蹲守邀请码
  • 📍 观猹社群加入龙虾养殖交流群
  • 📍 回复关键词「龙虾」可入群

WorkBuddy 使用指南

  1. 下载安装:访问 www.codebuddy.cn/work/
  2. 选择场景:本地信息处理 / 外部调研 / 数据洞察
  3. 输入指令:自然语言描述需求,AI自动完成

企业微信接入 OpenClaw

  1. 登录企业微信管理后台 → 创建应用
  2. 获取 AgentId 和 Secret
  3. 配置 OpenClaw 企业微信通道
  4. 开始使用 AI 助手

📊 大模型支持

模型状态适用场景
Kimi✅ 已支持长文本理解
Minimax✅ 已支持性价比高
DeepSeek✅ 已支持开源友好
豆包✅ 已支持字节系生态
混合路由模型✅ 已支持多模型组合调用
自定义模型✅ 已支持企业定制

📌 总结

2026年3月,腾讯在AI Agent领域全面发力!

三大产品矩阵

产品入口适合人群
Qclaw微信+电脑管家个人用户、轻量需求、小白
WorkBuddy桌面客户端深度办公用户
企业微信版企业微信企业团队协作

如何选择?

场景推荐产品
想在微信上随时遥控电脑Qclaw
需要深度办公自动化WorkBuddy
企业团队协作使用企业微信OpenClaw
开发者/进阶用户OpenClaw原版

核心价值

角色获得价值
企业降本增效、智能化升级、降低技术门槛
个人效率翻倍、能力升级、拥有"数字员工"
开发者开源生态、Skills市场、职业机会

💬 行动指南个人用户:下载 Qclaw,微信一下就搞定办公用户:安装 WorkBuddy,体验桌面AI助手企业用户:联系管理员,接入企业微信OpenClaw开发者:加入 OpenClaw 生态,开发 Skills 赚取收益内测资格:去观猹平台蹲Qclaw邀请码,或回复"龙虾"入群

Read more

SLAM Toolbox终极指南:高效机器人定位与建图实践

SLAM Toolbox终极指南:高效机器人定位与建图实践 【免费下载链接】slam_toolboxSlam Toolbox for lifelong mapping and localization in potentially massive maps with ROS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slam_toolbox SLAM Toolbox是一款基于ROS的先进开源框架,专为机器人定位与地图构建设计。它支持终身建图、多机器人协同作业等高级功能,能够在大规模环境中实现精准的SLAM操作。本文为您提供从入门到精通的完整解决方案。 为什么选择SLAM Toolbox?解决传统SLAM痛点 传统SLAM方案在面临大规模环境时常常遇到瓶颈:内存占用过高、建图速度缓慢、无法适应环境变化。SLAM Toolbox通过创新的架构设计,完美解决了这些问题: * 内存效率:优化的数据结构支持超大规模地图构建 * 实时性能:在标准硬件上可达5倍实时速率的建图 * 环境适应性:终身建图功能让机器人能够持续更新地图

树莓派4B连接大疆M300无人机全网最细教程

树莓派4B连接大疆M300无人机全网最细教程

注:本教程适用于树莓派4B连接大疆M300_RTK无人机,若是其余型号可以参考本文思路,但是具体细节请前往官方教程或大疆开发者论坛查找,第三方开发板连接大疆无人机,不同型号之间会有很多细节差异,请确认自己的型号然后针对性查找 官方教程网址:Payload SDK (官方的是树莓派4B连接M350!并非M300,实现细节完全不同,请慎重查看) 大疆开发者论坛网址:Payload SDK – 大疆创新SDK技术支持论坛 (优点:几乎能找到所有问题的解决方法;缺点:太零散了,找解决方法如同大海捞针) 1 硬件准备 1.1 硬件选型 * 无人机型号:M300_RTKM300顶部一共有三个接口,其中OSDK端口和云台口(Payload SDK Port)可以用来运行PSDK程序,TypeC调参口,则是用来与电脑连接,打开DJI Assistant2软件后,可以升级无人机固件,导出日志,使用模拟器,绑定负载等。 1.FPV摄像头13.左视和右视红外感知系统25.调参接口2.前视红外感知系统14.

小爱音乐Docker完全部署手册:打造智能家居音乐中心

小爱音乐Docker完全部署手册:打造智能家居音乐中心 【免费下载链接】xiaomusic使用小爱同学播放音乐,音乐使用 yt-dlp 下载。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/xia/xiaomusic 还在为小爱音箱的音乐资源受限而困扰吗?小爱音乐Docker项目为您带来突破性的解决方案,通过Docker容器化技术,让您的智能音箱瞬间升级为全功能音乐播放中心。只需简单几步部署,即可享受语音点歌、多房间同步的智能化音乐体验。 🎯 部署准备与环境检查 系统要求确认 开始部署前,请仔细核对以下环境配置: * Docker运行环境(版本20.10+) * 至少512MB可用内存空间 * 稳定的网络连接环境 快速部署方案 标准部署命令: docker run -d --name xiaomusic \ -p 58090:8090 \ -v /xiaomusic_data:/app/data \ -v /xiaomusic_config:/app/

宇树G1机器人强化学习训练完整实战教程

宇树G1机器人强化学习训练完整实战教程

0. 前言 人形机器人的运动控制一直是机器人领域的重要挑战,而强化学习为解决这一问题提供了强有力的工具。本教程将基于宇树G1人形机器人,从基础的强化学习环境搭建开始,逐步深入到高自由度模型的训练配置、奖励函数设计与优化,最终实现复杂动作的训练控制。作者看到一个很棒的系列,所以针对性的对文章内容进行了整理和二次理解,方便大家更好的阅读《不同自由度的宇树G1机器人强化学习训练配置及运行实战 + RSL-RL代码库问题修复》、《宇树G1机器人强化学习训练奖励函数代码架构 + 创建新的奖励函数(1)》、《RL指标分析与看板应用 — 宇树G1机器人高自由度模型强化学习训练实战(3)》、《调参解析 — 宇树G1机器人高自由度模型强化学习训练实战(4)》、《舞蹈训练?手撕奖励函数 — 宇树G1机器人高自由度模型强化学习训练实战(5)》。 1. 强化学习训练环境配置 1.1 基础环境搭建 宇树机器人的强化学习训练基于Isaac Gym物理仿真环境和RSL-RL强化学习框架。首先需要确保这两个核心组件正确安装和配置。 在开始训练之前,我们通过简单的命令来启动12自由度G1机器人的基础训练: