腾讯三箭齐发!企业微信、WorkBuddy、Qclaw 共建AI办公新生态

腾讯三箭齐发!企业微信、WorkBuddy、Qclaw 共建AI办公新生态

腾讯三箭齐发!企业微信、WorkBuddy、Qclaw 共建AI办公新生态


📢 重磅消息! 2026年3月,腾讯在AI Agent领域连出重拳!3月8日:企业微信宣布接入OpenClaw3月9日:腾讯正式上线 WorkBuddy(桌面智能体)3月9日:腾讯电脑管家推出 Qclaw(微信AI助手)

三箭齐发!腾讯全面布局AI办公生态!

在这里插入图片描述

🔥 事件回顾

Day 1:企业微信宣布接入 OpenClaw

2026年3月8日,企业微信官方宣布支持接入OpenClaw智能机器人!

Day 2:腾讯 WorkBuddy 正式上线

2026年3月9日,腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式发布,完全兼容OpenClaw生态!

同期:腾讯电脑管家 Qclaw 亮相

腾讯电脑管家官方推出Qclaw——一款"随时随地,微信一下,帮你搞定一切"的AI助手!


🤖 腾讯AI三剑客对比

产品定位入口特点
企业微信版OpenClaw接入企业微信企业级应用
WorkBuddy桌面智能体工作台桌面客户端深度办公自动化
Qclaw微信AI助手微信/电脑管家轻量级、随时随地

🦞 Qclaw:腾讯电脑管家官方出品

产品slogan

“随时随地,微信一下,Qclaw帮你搞定一切”

Qclaw 是什么?

Qclaw 是腾讯推出的 OpenClaw 一键启动包,可以理解为"小白版小龙虾":

  • 本地部署 — 在自己电脑上运行,不是云端
  • 一键启动 — 无需复杂配置,小白也能轻松部署
  • 已有关联 — 如果你之前装过OpenClaw,可以一键关联
  • 微信直连 — 无需企业微信,个人微信也能用!

核心特性

特性说明
🤖 微信直联扫码绑定微信,零配置远程操控
📦 开箱即用支持 Mac & Windows,内置国产大模型
🦞 5000+ Skills 生态ClawHub、GitHub等丰富生态
🧠 持续记忆记住偏好和上下文,最懂你的AI
💻 本地部署直接操控文件、浏览器、邮件
🔀 混合路由支持国内热门大模型拼盘+自定义模型

三步上手

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

💡 Qclaw 真实使用场景

场景一:远程操作电脑文件/网页

用户:帮我打开桌面的"Q3报告.xlsx",把第3列数据求和 Qclaw:📂 已打开文件 ✅ Q3总销售额为 ¥2,847,600,已保存! 
💡 场景价值:不带电脑也能随时改文档、查数据、处理工作

场景二:社媒自动运营涨粉

用户:帮我在小红书发一条AI效率笔记 Qclaw:📝 笔记已生成 & 发布! 🤖 已开启自动互动,今日新增 127 粉丝 🚀 

更多玩法

  • 让Qclaw去热门帖子下面互动引流
  • 自动搜索相关领域的博主并关注
💡 场景价值:不用团队自动互动发帖,轻松涨粉

场景三:GitHub 项目自动开发

用户:帮我创建一个Chrome插件项目,自动提交到GitHub Qclaw:🛠 项目已创建:qclaw-chrome-ext 📦 已 push 到 GitHub,自动生成 README ⭐ 目标:冲击 1000 Stars!🚀 

实测过程

  • 本地拉起浏览器 → 登录GitHub → 创建仓库 → 提交代码
  • 全程自动化,无需手动操作
💡 场景价值:你出创意,我来实现,自动建库冲千星

场景四:学术论文自动整理

用户:搜近3年LLM Agent综述论文,整理成文献综述 Qclaw:🔍 已检索到 47 篇相关论文 📋 已筛选 Top 20 高引论文 📝 综述草稿已完成,引用格式:APA ✅ 已导出 PDF & LaTeX 
💡 场景价值:自动找文献、整理引用、写综述、提升发文效率

场景五:智能提醒

用户:帮我设置每天早上8点推送天气 Qclaw:✅ 已设置!明早8点准时播报 🌤 明天晴,23°C,建议穿薄外套~ 🌧 后天有雨,记得带伞哦☀️ 
💡 场景价值:自动推送天气状况,给出穿衣 & 出行建议

场景六:观猹平台自动操作

用户:帮我找一些Claw类的产品,和发布Claw类内容的博主 Qclaw:🔍 正在搜索... ✅ 已找到 23 个相关产品 ✅ 已找到 156 个相关博主 ✅ 已成功关注! 
💡 场景价值:一键找到目标内容创作者,便捷互动

🤖 WorkBuddy:桌面智能体工作台

核心理念

Work Smart, Not Hard —— 让AI帮你干活

三大核心能力

能力说明典型场景
📊 本地信息自动化批量处理文件、数据整理Excel数据清洗、发票处理、文件归档
🌐 外部信息调研网络搜集+内容生成行业调研、竞品分析、PPT制作
📈 业务数据洞察深度分析+决策建议用户反馈分析、销售业绩洞察

多平台接入

  • ✅ 企业微信 — 1分钟快速配置
  • ✅ QQ — 日常办公无缝衔接
  • ✅ 飞书 — 字节生态完美兼容
  • ✅ 钉钉 — 阿里系企业首选

🔗 生态关系:OpenClaw 是核心底座

为什么腾讯都选择了 OpenClaw?

OpenClaw 作为开源AI Agent网关,成为腾讯系列产品的技术底座:

OpenClaw(开源底座) ├── 企业微信接入版 ├── WorkBuddy(桌面端) └── Qclaw(微信端) 

技术优势

优势说明
🌍 开源生态5000+ Skills,ClawHub丰富资源
🔧 灵活定制支持自定义模型配置
🛡️ 本地部署数据安全可控
📱 多平台接入微信、企业微信、飞书、钉钉全覆盖

🚀 快速上手指南

Qclaw 使用指南(推荐小白)

  1. 下载安装:访问 claw.guanjia.qq.com(支持 Mac & Windows)
  2. 扫码绑定微信:打开Qclaw,扫码关联个人微信
  3. 发指令开干:微信发消息,Qclaw立刻执行

Qclaw 内测如何获取?

  • 📍 观猹平台(guancha.site)蹲守邀请码
  • 📍 观猹社群加入龙虾养殖交流群
  • 📍 回复关键词「龙虾」可入群

WorkBuddy 使用指南

  1. 下载安装:访问 www.codebuddy.cn/work/
  2. 选择场景:本地信息处理 / 外部调研 / 数据洞察
  3. 输入指令:自然语言描述需求,AI自动完成

企业微信接入 OpenClaw

  1. 登录企业微信管理后台 → 创建应用
  2. 获取 AgentId 和 Secret
  3. 配置 OpenClaw 企业微信通道
  4. 开始使用 AI 助手

📊 大模型支持

模型状态适用场景
Kimi✅ 已支持长文本理解
Minimax✅ 已支持性价比高
DeepSeek✅ 已支持开源友好
豆包✅ 已支持字节系生态
混合路由模型✅ 已支持多模型组合调用
自定义模型✅ 已支持企业定制

📌 总结

2026年3月,腾讯在AI Agent领域全面发力!

三大产品矩阵

产品入口适合人群
Qclaw微信+电脑管家个人用户、轻量需求、小白
WorkBuddy桌面客户端深度办公用户
企业微信版企业微信企业团队协作

如何选择?

场景推荐产品
想在微信上随时遥控电脑Qclaw
需要深度办公自动化WorkBuddy
企业团队协作使用企业微信OpenClaw
开发者/进阶用户OpenClaw原版

核心价值

角色获得价值
企业降本增效、智能化升级、降低技术门槛
个人效率翻倍、能力升级、拥有"数字员工"
开发者开源生态、Skills市场、职业机会

💬 行动指南个人用户:下载 Qclaw,微信一下就搞定办公用户:安装 WorkBuddy,体验桌面AI助手企业用户:联系管理员,接入企业微信OpenClaw开发者:加入 OpenClaw 生态,开发 Skills 赚取收益内测资格:去观猹平台蹲Qclaw邀请码,或回复"龙虾"入群

Read more

Stable Diffusion + kohya_ss 的安装教程

Stable Diffusion + kohya_ss 的安装教程

工具简介 * Stable Diffusion (SD): 开源的文本到图像生成模型,支持通过提示词生成高质量图像,内置自动标注功能(如BLIP、DeepBooru等)。 * kohya_ss (KS): 基于SD的轻量级微调工具,支持LoRA、DreamBooth等训练方法,优化显存占用与训练效率。 一.SD的安装 对于SD大家可以通过github链接来下载 https://git-scm.com/ Automatic 1111:https://github.com/AUTOMATIC1111 这里提供的链接,下载的SD是最基础的,如果大家想要让他有其他的扩展功能就需要下载相关的插件(后面会写一个关于下载插件的教程请大家持续关注)。 1.准备 Conda 环境 1.1 创建并激活 Conda 环境 # 创建名为 sd-webui 的环境(Python 3.10 推荐,需匹配仓库要求) conda

2026年上半年主流AIGC长文本写作软件实测:5款头部工具优缺点全解析与场景适配指南

2026年上半年主流AIGC长文本写作软件实测:5款头部工具优缺点全解析与场景适配指南

摘要 进入2026年上半年,大语言模型(LLM)的底层算力与上下文处理能力均实现了显著跨越。对于广大内容创作者而言,AIGC已不再是停留在概念层面的辅助工具,而是深度嵌入“网文连载、短剧编剧、漫剧分镜”等商业变现链路的核心生产力设施。 然而,不同模型因其训练语料分布、算法架构及商业定位的差异,在实际的“长文本工业化生产”中呈现出截然不同的优缺点。本文基于2026年上半年的真实工程测试环境,选取了目前开发者社区与创作者圈层中讨论热度最高的5款头部AI写作软件(DeepSeek、Kimi、豆包、GPT-4o、炼字工坊),进行详尽的优缺点横向解析,旨在为致力于通过文字变现的从业者提供一份严谨的工具选型拓扑图。 一、 测试方法论与环境声明 本次横测摒弃了单一的“短文本问答(QA)”模式,全面采用“长线商业化叙事”作为测试基准。 * 测试场景:包含百万字长篇网文大纲构建、3000字单章正文连贯生成、短剧剧本情绪卡点设计、以及多模态(文本到图像封面)工作流整合。 * 核心观测指标:逻辑连贯性(Logical Consistency)、文本去AI化程度(AI-Trace Bypass)

AI辅助编程工具(三) - Github Copilot

AI辅助编程工具(三) - Github Copilot

三、Github Copilot 简单来说,GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编程助手。它基于 OpenAI 的 GPT-4 等大模型,并在海量的开源代码库上进行过训练。 它的工作原理: 它不只是一个简单的“自动补全”工具。它会读取你的代码上下文——包括你刚刚写的变量名、光标所在的文件、甚至是项目中其他相关文件的代码——然后实时预测你接下来想写什么。 对于前端开发者而言,它最迷人的地方在于:它懂 React、懂 Vue、懂 Tailwind CSS,甚至懂你那不规范的代码风格。 3.1 GitHub Copilot 安装与使用 安装前的准备 在开始之前,你需要确保拥有以下条件: 1. GitHub 账号:如果没有,请先去 GitHub

AI 研发提效指南:Copilot与Cursor在敏捷开发中的实战技巧

1. 敏捷开发新搭档:Copilot与Cursor的定位与分工 在敏捷开发的快节奏世界里,每个迭代周期都像是一场与时间的赛跑。需求变更频繁,交付压力巨大,传统的开发工具和流程有时会显得力不从心。我自己在团队里就经历过无数次这样的场景:为了赶一个功能上线,加班加点写代码、做测试,最后发现还是漏掉了一些边界情况。直到我开始系统性地使用 GitHub Copilot 和 Cursor,整个开发体验才发生了质的变化。 简单来说,你可以把 Copilot 看作是你 IDE 里一个经验丰富的“结对编程”伙伴。它深度集成在 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 这些你熟悉的编辑器里,能根据你写的注释或者已有的代码上下文,实时给出下一行甚至下一段代码的建议。我实测下来,在编写一些模板化的代码,比如工具函数、DTO对象、枚举类时,效率提升非常明显,基本上敲完注释,按一下 Tab 键,完整的代码就出来了。它的核心优势在于 “实时、无缝、