trae整合figma的mcp实现前端代码自动生成

1.现在trae版本在3.0及以上版本。
2.trae账号是企业版。
3.打开设置,找到mcp

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这里需要token,需要从figma账号里生成,网页登录figma账号,找到设置,打开后找到security,然后点击generate new token,token名称随便取,权限都钩上。然后生成一个token,把token放到mcp中即可。

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4.使用mcp,切换到mcp模式,你也可以自己创建智能体使用

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5.提问使用,可参考下面的提示词使用
注意:这里面的figma链接是mcp的链接,不是figma链接,一般需要你有原型的权限才能看到
我需要根据提供的Figma链接生成一个与设计稿高度一致的网页。请严格遵循以下详细要求:

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MK米客方德SD NAND:无人机存储的高效解决方案

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在无人机技术迅猛发展的当下,飞控系统的数据记录对于飞行性能剖析、故障排查以及飞行安全保障极为关键。以往,SD 卡是飞控 LOG 记录常见的存储介质,但随着技术的革新,新的存储方案不断涌现。本文聚焦于以 ESP32 芯片为主控制器的无人机,创新性采用 SD NAND 芯片 MKDV32GCL-STPA 芯片进行 SD NAND 存储,测试其在飞控 LOG 记录功能中的表现。 米客方德 SD NAND 芯片特性 免驱动优势:与普通存储设备不同,在该应用场景下,SD NAND 无需编写复杂的驱动程序。这极大地简化了开发流程,缩短了开发周期,减少了潜在的驱动兼容性问题,让开发者能够更专注于实现核心功能。 自带坏块管理功能:存储设备出现坏块难以避免,而 MKDV32GCL - STPA 芯片自带的坏块管理机制可自动检测并处理坏块。这确保了数据存储的可靠性,避免因坏块导致的数据丢失或错误写入,提升了整个存储系统的稳定性。 尺寸小巧与强兼容性:

iOS开发针对苹果新系统iOS26的兼容适配UITabBarButtonItem & UITabBar的液态玻璃效果/当前wifi ssid获取

1. UITabBarButtonItem液态玻璃效果         兼容处理:         第一种方式(不推荐):把所有的UITabBarButtonItem关闭液态玻璃效果: if (@available(iOS 26.0, *)) { self.navigationItem.rightBarButtonItem.hidesSharedBackground = YES; self.navigationItem.leftBarButtonItem.hidesSharedBackground = YES; } else { // Fallback on earlier versions }         第二种方式:所有导航栏按钮全部采用UITabBarButtonItem,支持液态玻璃效果。         第三种方式:降低Xcode版本到Xcode25及以下版本,然后再打包         第四种方式:使用兼容模式显示传统UI风格,也就是取消TabBar液态玻璃效果:         打开info.plist,添加一个Boolean键值对,取消液态玻璃效果,

ESP32-C6物联网开发实战:基于Wi-Fi 6与BLE 5.2的智能家居节点设计

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文章目录 * 摘要 * 一、项目概述 * 1.1 智能家居节点需求分析 * 1.2 ESP32-C6核心优势 * 二、开发环境配置 * 2.1 硬件准备 * 2.2 软件环境配置 * 三、Wi-Fi 6通信实现 * 3.1 STA模式连接代码 * 3.2 TWT节能配置 * 四、BLE 5.2功能开发 * 4.1 BLE服务构建 * 4.2 2M PHY高速模式 * 五、系统集成 * 5.1 传感器数据采集 * 5.2 继电器控制代码 * 六、云端交互 * 6.1

机器人室内导航新纪元:SLAM与‘室内GPS’融合终结定位‘鬼打墙’

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如果你观察过仓储机器人的运行,可能会发现一个有趣现象:刚充满电出发的AGV矫健精准,但工作几小时后,它经过货架时总会莫名多“蹭”一下边——这不是程序设定的仪式感,而是SLAM算法累积误差在作祟。 漂移宿命:SLAM的“记忆模糊症” 激光SLAM的本质,是让机器人通过对比连续时刻的环境特征,推算出自己“相对刚才的位置”移动了多少。这种相对定位方式就像蒙眼走路——每一步的微小误差都会叠加,最终导致轨迹偏离。 学术界将这一问题称为“累积漂移”。研究数据显示,即便是配置16线激光雷达的高端方案,在长直走廊或结构重复的仓库中运行10分钟后,定位误差也可能突破10厘米阈值。更棘手的是,当环境发生动态变化——比如货架被移动、有新障碍物出现——激光SLAM的地图匹配可能彻底失效,导致机器人瞬间“失忆”。 工程师们尝试用多传感器融合弥补这一缺陷:激光+IMU+编码器+视觉的组合成为主流,紧耦合算法、因子图优化等技术不断迭代。这些方案确实提升了短期精度,但本质仍是“相对+相对”的堆叠——就像让蒙眼者戴上更灵敏的耳塞,却始终无法真正睁开眼睛。 融合破局:给激光雷达装上“北斗卫星”