1.现在trae版本在3.0及以上版本。
2.trae账号是企业版。
3.打开设置，找到mcp
这里需要token，需要从figma账号里生成,网页登录figma账号，找到设置，打开后找到security,然后点击generate new token，token名称随便取，权限都钩上。然后生成一个token,把token放到mcp中即可。
4.使用mcp,切换到mcp模式，你也可以自己创建智能体使用
5.提问使用，可参考下面的提示词使用
注意：这里面的figma链接是mcp的链接，不是figma链接，一般需要你有原型的权限才能看到
我需要根据提供的Figma链接生成一个与设计稿高度一致的网页。请严格遵循以下详细要求：
探秘海螺AI：多模态架构下的认知智能新引擎 在人工智能持续进阶的进程中，海螺AI作为一款前沿的多功能AI工具，正凭借其独特的多模态架构崭露头角。它由上海稀宇科技有限公司（MiniMax）精心打造，依托自研的万亿参数MoE大语言模型ABAB6.5以及MiniMax语音大模型，展现出非凡的技术实力与应用潜力。MiniMax的核心团队源自商汤科技等业内知名企业，在多模态大模型研发领域深耕细作，为海螺AI的诞生奠定了坚实基础。 在这里插入图片描述 一、核心模型架构剖析 （一）基础模型：abab - 6.5 海螺AI的基础模型abab - 6.5采用了创新的混合专家系统设计，借助动态路由机制，即Sparse Gating Network，可依据输入内容智能激活8 - 12个子专家模型。这些子专家模型涵盖代码专家、多语言专家、逻辑推理专家等，各司其职，协同作业。在参数规模上，abab - 6.5总参数量高达1.2万亿，同时通过巧妙的设计，将活跃参数量控制在2000亿/query，有效平衡了模型的高容量与低推理成本。在训练优化环节，
OpenAI Codex 与 GitHub Copilot：2025年开发者如何做出关键选择？ 在2025年的技术栈里，一个高效的AI编程伙伴不再是锦上添花，而是决定项目节奏与质量的核心生产力。面对市场上功能各异的选择，许多开发者，尤其是那些管理着复杂项目或带领团队的技术决策者，常常陷入一个两难的境地：是选择功能全面、能独立处理任务的“AI工程师”，还是选择无缝集成、提供实时灵感的“智能副驾驶”？这不仅仅是工具的选择，更是关于工作流重塑、团队协作模式乃至项目架构未来的战略决策。对于个人开发者、初创团队乃至大型企业的技术负责人而言，理解这两款主流工具——OpenAI Codex与GitHub Copilot——在本质定位、适用场景与成本效益上的深层差异，是避免资源错配、最大化技术投资回报的第一步。本文将深入它们的核心，帮助你根据真实的开发需求，找到那个最契合的“数字搭档”。 1. 核心理念与定位：从“辅助”到“执行”的范式差异 理解Codex和Copilot，首先要跳出“它们都是写代码的AI”这个笼统印象。它们的底层设计哲学决定了完全不同的应用边界。 OpenAI Codex
引言：Claude 虽好，但你真的能用上吗？ 在当前席卷全球的“Vibe Coding”浪潮中，Anthropic 推出的 Claude 系列模型 + 终端工具 Claude Code，凭借极强的逻辑推理能力，成为了开发者眼中的“白月光”。但现实是残酷的：对于中国开发者而言，账号随时被封、海外信用卡支付遭拒、API 额度受限以及复杂的网络环境，构成了一道难以逾越的门槛。 虽然最近国产编程模型不断发力，Claude Code + GLM-4.7 的表现非常出色，但面对复杂问题，Claude系列模型依然完胜。难道我们只能眼馋Claude全家桶的编程体验吗？ 作为一名追求极致生产力的开发者，我发现了一个绝佳的完美替代方案：OpenCode + GitHub Copilot。这个组合不仅能让你享受如 GLM-4.7 一样的性价比，还能更方便的使用 Claude 的顶级模型。 Claude Code 的开源平替：OpenCode
2026年高校AIGC检测新规解读：AI率多少算合格？ 从2024年知网正式上线AIGC检测功能开始，短短两年时间，"AI率"已经从一个新鲜名词变成了每个毕业生必须面对的硬性指标。2026年，各高校的AIGC检测政策进一步收紧和细化，要求也越来越明确。 那么，2026年AI率到底多少才算合格？不同学校的标准差别大吗？不合格会面临什么后果？本文将对这些问题进行深入解读。 一、AIGC检测已成为毕业论文审查的标配 回顾AIGC检测在高校中的普及历程，可以用"指数级扩散"来形容： * 2024年：知网上线AIGC检测功能，少数985/211院校开始试点，大部分学校处于观望状态 * 2025年：超过60%的本科院校和80%的研究生培养单位将AIGC检测纳入论文审查流程 * 2026年：AIGC检测基本实现全覆盖，包括专科院校在内的绝大部分高等教育机构都已建立相关制度 这一进程的背后，是教育部在2025年初发布的《关于加强高等学校学位论文学术诚信管理的指导意见》，其中明确提到"鼓励各高校引入人工智能生成内容检测机制，将AIGC检测作为论文质量保障的重要环节"。 虽然教育部没