1.现在trae版本在3.0及以上版本。
2.trae账号是企业版。
3.打开设置，找到mcp
这里需要token，需要从figma账号里生成,网页登录figma账号，找到设置，打开后找到security,然后点击generate new token，token名称随便取，权限都钩上。然后生成一个token,把token放到mcp中即可。
4.使用mcp,切换到mcp模式，你也可以自己创建智能体使用
5.提问使用，可参考下面的提示词使用
注意：这里面的figma链接是mcp的链接，不是figma链接，一般需要你有原型的权限才能看到
我需要根据提供的Figma链接生成一个与设计稿高度一致的网页。请严格遵循以下详细要求：
Hunyuan-MT-7B-WEBUI快速上手：10分钟完成翻译服务部署 1. 这不是普通翻译工具，是能开箱即用的专业级多语种翻译服务 你有没有遇到过这些情况： * 需要快速把一份维吾尔语产品说明书转成中文，但主流翻译API不支持； * 客户发来一封西班牙语技术邮件，想立刻看懂又不想反复粘贴到网页版； * 团队在做跨境内容运营，每天要处理日、法、葡、西四语种的社媒文案，但人工翻译成本太高…… Hunyuan-MT-7B-WEBUI 就是为这类真实需求而生的——它不是另一个需要调接口、写代码、配环境的“半成品模型”，而是一个预装好、点开就能用、连GPU显存都帮你算好了的完整翻译服务。 它背后跑的是腾讯混元团队开源的 Hunyuan-MT-7B 模型，专为高质量机器翻译设计，在 WMT2025 多语种翻译评测中拿下30个语种综合第一。更关键的是，它不是只支持“中英日韩”这种常见组合，而是实打实覆盖了38种语言互译，包括日语、法语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语、俄语、越南语、泰语、印尼语，以及维吾尔语、藏语、蒙古语、壮语、
摘要 随着互联网技术的快速发展和电子商务的普及，线上美食推荐商城逐渐成为消费者获取美食信息和购买相关产品的重要渠道。传统的美食推荐方式存在信息分散、个性化不足等问题，难以满足用户多样化的需求。基于此，开发一个高效、智能的美食推荐信息管理系统具有重要的现实意义。该系统能够整合各类美食资源，通过数据分析为用户提供精准推荐，同时优化商城的运营管理流程，提升用户体验和商业价值。关键词：美食推荐、电子商务、信息管理、个性化推荐、数据分析。 本系统采用前后端分离的架构设计，后端基于SpringBoot框架实现，具备高效的数据处理和接口服务能力；前端采用Vue.js框架开发，提供流畅的用户交互体验；数据库选用MySQL，确保数据存储的安全性和稳定性。系统主要功能包括用户管理、美食分类展示、智能推荐算法、订单管理及数据分析等模块。通过JWT实现用户身份认证，结合协同过滤算法提升推荐精准度，同时利用ECharts实现数据可视化，为管理员提供决策支持。系统源码完整，可直接运行，便于二次开发和实际部署。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、JWT、协同过滤、数据可视化。 数据表 用
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 deepyr 的鸿蒙化适配指南 - 在鸿蒙系统上构建极致、高颜值的类型安全 daisyUI 响应式 Web 应用架构 在鸿蒙（OpenHarmony）系统的分布式 Web 容器、轻量级 JS 服务或高性能 Web 控制台中，如何快速搭建一套既符合现代审美又具备强类型约束的 UI？deepyr 做为对 daisyUI 组件库的类型安全（Typesafe）封装，为鸿蒙上的 Jaspr Web 应用提供了极致流畅的开发体验。本文将带您领略其在鸿蒙生态中的美学实战。 前言 什么是 Deepyr？它是一套基于 Jaspr（下一代 Dart Web 框架）的 UI
从零开始玩转PaddleOCR-VL-WEB：Jupyter一键启动教程 1. 简介与学习目标 PaddleOCR-VL-WEB 是基于百度开源的 PaddleOCR-VL 技术构建的一款高效、多语言支持的文档解析系统。该模型融合了动态分辨率视觉编码器与轻量级语言模型，能够在低资源消耗下实现对文本、表格、公式和图表等复杂元素的高精度识别，广泛适用于全球化场景下的智能文档处理任务。 本文将带你从零开始部署并使用 PaddleOCR-VL-WEB 镜像，通过 Jupyter Notebook 实现一键启动网页推理服务。无论你是 AI 初学者还是有一定工程经验的开发者，都能快速上手，完成本地化 OCR 大模型的部署与调用。 学习目标 * 掌握 PaddleOCR-VL-WEB 镜像的基本结构与核心能力 * 完成镜像部署与环境配置 * 在 Jupyter 中执行一键启动脚本 * 使用 Web 界面进行图像 OCR 推理 * 理解常见问题及解决方案 前置知识 * 基础 Linux 操作命令（cd、ls、chmod 等）