Unity_VR_Pico开发手册_一键配置开发环境无需手动配置环境(后来发现)

文章目录


详细请看官方快速入门:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/create-a-developer-account-organization-and-app/

一、配置开发环境

1.下载PICO Unity Integration SDK

SDK下载链接:PICO Unity Integration SDK

在这里插入图片描述

2.安装 Unity 编辑器(添加安卓开发平台模块)

官方教程的第三步:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/set-up-the-development-environment/
需要注意:
模块勾选下面选项

请添加图片描述


如果已经安装好可以在下面这个地方添加模块

在这里插入图片描述

3.导入下载的SDK

官方文档步骤:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/import-the-sdk/
解压SDK->将解压的文件拖到项目文件中Packages->弹窗点击Yes->查看是否导入成功

第四步查看是否导入成功
上方菜单栏->Winodw->PackageManager

在这里插入图片描述

第三步弹窗点击Yes

在这里插入图片描述

第二步将SDK文件夹拖入项目文件中的Packages中

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

第一步解压SDK

在这里插入图片描述

有下面的即使导入成功

在这里插入图片描述

4.项目配置和切换开发平台

官方项目配置文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/complete-project-settings/
官方切换平台文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/build-and-run-the-scene/

  • 设置 Player 相关参数
    上方菜单栏->Edit->Project Settings->Player->选择安卓图标->展开Other Settings完成以下步骤,完成以下操作:

启用 PICO XR 插件
上方菜单栏->Edit->Project Settings->XR Plug-in Management->选择安卓图标,勾选PICO

在这里插入图片描述
  1. 在下方的 Configuration 设置区域,完成以下操作:
    a. 将 Scripting Backend 设置为 IL2CPP。
    b.将 Target Architectures 设置为 ARM64,并取消勾选 ARMv7。

在Identification
a.Minimum API Level 设置为 Android 10.0 (API Level 29)
b.将 Target API Level 设置为 Automatic (highest installed)。一般已默认为该设置。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  • 切换开发平台

上方菜单栏处,选择 File -> Build Settings->选择Android->点击Switch Platform

5.导入 XR Interaction Toolkit

Windows -> Package Manager->Package设置为Unity Registry->搜素XR Interaction Toolkit->点击Samples->导入Starter Assets 和 XR Device Simulator 示例文件

Package设置为Unity Registry->搜素XR Interaction Toolkit->点击Samples->导入Starter Assets 和 XR Device Simulator 示例文件

在这里插入图片描述

Windows -> Package Manager->Package

在这里插入图片描述

6.安装 Universal RP(通用渲染管线)并设置 (选做)

创建通用渲染管线并将创建的放入PipelineSettings

在这里插入图片描述

Packages选择Unity Registry,搜索Universal RP点击安装

在这里插入图片描述

打开包管理器

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

材质转化为URP

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

设置渲染管线

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

二、调试环境搭建(无PICO设备/有PICO设备两种调试方式并不互斥,但不能同时运行)

首先打开样例场景

在这里插入图片描述

1.无PICO设备

需要添加模拟设备预制体,这个预制体在上面一、中5.导入XR Interaction Toolkit时一并添加的样例文件XR Device Simulator中。
优点:方便快捷,可以边操作游戏边调整游戏相关内容
缺点:操作不如PICO设备那么流畅

  • 点击运行按钮即可进行调试

在文件中找到XR Device Simulator拖入到场景中

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.有PICO设备

  • 在unity项目设置完成下面操作

安装PDC和项目文件Packages中添加PICO Unity Live Preview Plugin的解压文件
将解压的PICO Unity Live Preview Plugin拖到项目文件中Packages中去

在这里插入图片描述

下载PDC和PICO Unity Live Preview Plugin
官方开发资源网址:https://developer-cn.picoxr.com/resources/
PICO Developer Center 下载链接:https://lf-picodevelopercenter.picoxr.com/obj/tron-demo/7167235739946588453/releases/177216346/1.4.6/win32-x64/picodevelopercenter-v1.4.6-win32-x64.exe
PICO Unity Live Preview Plugin下载链接:https://sdk.picovr.com/developer-platform/sdk/Unity%20Live%20Preview%20Plugin-1.0.5-20250211.zip
PDC
下面是下载好的样子

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

安装PDC并在下载中心安装串流服务
双击安装包

在这里插入图片描述


安装串流服务

在这里插入图片描述


注:如何点击运行时报错可以修改右上角布局为默认
如果数据线连电脑和PICO设备,PDC没有识别到设备,说明PICO设备没有打开开发者选项或者没有安装最新的互联软件,可以下载或更新互联,并更具下面步骤开启开发者模式。

3.PICO设备开启开发者模式

设置->通用->关于本机->多次点击软件版本号。
完成上面操作即可开启开发者模式,如果已经开启就不需要进行上述操作。

在这里插入图片描述

4.模拟设备和串流调试如何切换

用谁就把另一个取消或者失活即可

使用串流只需要将模拟器预制失活即可

在这里插入图片描述


注:切记不可以两个同时打开

使用模拟器就将项目设置中的串流选取消即可

在这里插入图片描述

三、发布所需材料以及构建安装包前配置信息

1.账号注册并创建组织(重点,这里关乎后面上传打包好的apk,如果不做无法上传)

注册链接:https://sso.picoxr.com/passport?service=https%3A%2F%2Fdeveloper-cn.picoxr.com%2Fconsole
创建组织官方文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/create-organization/
此处省略

创建组织,将组织名设置到Unity项目中

在这里插入图片描述

2.创建应用并获取APPID(重点,这里关乎后面上传打包好的apk,如果不做无法上传)

如可创建参考:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/create-an-app/

在Unity项目中进行设置APP ID

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

创建应用后在应用中找到APPID并复制

在这里插入图片描述

完成以上步骤即可构建安装包

3.下面说明要提前准备的材料,方便编辑应用信息

官方文档编辑应用信息:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/edit-app-information/#247556bc

1基本描述

应用信息说明
应用名称50字以内
应用简介对应用的一句话简介,将会显示在Store的详情页面 200字以内
基本描述对应用的详细描述,将会显示在Store的详情页面 8000字以内
在这里插入图片描述

2.政策合规URL

隐私政策模板下载链接:https://icny8qr1pchk.feishu.cn/docx/MPiCdnoeAoDJVXxM3qQcbLMan8c?from=from_copylink

  • 下载后修改开发商信息和游戏名称以及联系方式后上传飞书文档,并分享文件
在这里插入图片描述
  • 上传文件

分享获取隐私政策URL

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

3图片视频

图像名称说明是否必选张数大小比例大小要求建议格式
应用图标在商店、应用列表等处展示,帮助用户更快辨识你的应用。1 张不超过 2 MB图片比例必须为1:1,宽度大于等于380px小于等于760pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用海报 -01在应用推荐和应用列表页,展示应用的核心视觉。各端可用。1 张不超过 2 MB图片比例必须为16:9,宽度大于等于978px小于等于1956pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用海报 -02在应用推荐和应用列表页,展示应用的核心视觉。各端可用。1 张不超过 2 MB图片比例必须为1:1,宽度大于等于978px小于等于1956pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用详情图在应用详情页,为用户展示您应用的核心场景、亮点。各端可用。4~7 张不超过 2 MB图片比例必须为16:9,宽度大于等于1680px小于等于3360pxJPG/JPEG/PNG(推荐使用JPEG格式获得更佳效果)
应用视频(含封面图)在应用详情页,为用户直观地展示你的应用。各端可用。最多 3 个不超过 100 MB16:9,分辨率:1080p / 1440pMP4 文件
在这里插入图片描述

四、应用上线标准(我随便做的demo就审核通过上架了,这里没有卡我,具体情况我也不太清楚)

应用上线标准官方文档:https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/app-review-overview/

要求交互式应用的帧率要稳定在72FPS以上;
如果查看帧率,游戏打包在PICO设备中安装,在开发者模式开启MetricsHUD,就看查看帧率

在这里插入图片描述

五、导入PICO的SDK,一键配置开发环境(后来摸索中发现PICO有一键配置环境的功能)

注意:可能需要先安装好安卓模块,可以参考上面文章安装 Unity 编辑器(添加安卓开发平台模块)

1.创建工程文件,导入PicoSDK上面有

2.一键配置

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

Read more

2026年3月13日AI热点:芯片大战、Agent爆发、安全争议

2026年3月13日AI热点:芯片大战、Agent爆发、安全争议 今日AI圈发生了什么?十大热点一文打尽 ChatGPT o3 pro | Claude 3.7 | Gemini 2.5 pro免费用 👉 AI工具集 今天的AI圈依然热闹非凡!从芯片巨头的大手笔投入,到Agent时代的全面爆发,再到AI安全争议愈演愈烈…让我带你一篇看完今日AI十大热点! 🔥 十大AI新闻 1. Anthropic 起诉美国国防部 Anthropic就供应链风险认定起诉五角大楼,称这一认定可能让其损失数十亿美元。特朗普政府表示不排除对Anthropic采取进一步行动。 2. Nvidia 投资260亿美元开发开源模型 最新文件显示,Nvidia计划投入260亿美元构建开源权重AI模型,展现其对开源生态的承诺。 3. Meta 发布4款新AI芯片 Meta推出了MTIA 300芯片,用于训练Instagram和Facebook的排序推荐系统。MTIA 400/450/500将在2027年前支持生成式AI推理。 4. Google Gemini 登陆 Chrome

LTX-2.3:开源AI视频生成的新标杆,一个模型同时生成视频和音频

LTX-2.3:开源AI视频生成的新标杆,一个模型同时生成视频和音频

当 AI 视频生成不再是闭源巨头的专利 在 AI 视频生成领域,我们见证了太多令人惊艳的 demo,但它们大多藏在闭源的高墙之后。而今天,Lightricks 发布的 LTX-2.3 正在改写这个故事——这是一个完全开源、可本地运行、能同时生成高质量视频和同步音频的基础模型。更重要的是,它不只是一个实验室产物,而是一个真正为生产环境设计的创作引擎。 什么是 LTX-2.3? LTX-2.3 是 Lightricks 推出的最新一代音视频生成基础模型,它基于 Diffusion Transformer(DiT)架构构建,拥有约 190 亿参数,其中 140 亿用于视频处理,50 亿用于音频生成。这是业界首批能够在单一统一架构中同时生成同步音频和视频的开源模型之一。 与前代 LTX-2 相比,2.3 版本带来了全面的质量提升。它重建了

龙虾(OpenClaw)搭配本地千问模型(零token成本)实现电脑AI助理

龙虾(OpenClaw)搭配本地千问模型(零token成本)实现电脑AI助理

前言:现在AI助手遍地都是,但要么是云端服务要花token钱,要么是功能单一只能聊天,想找一个“不花钱、能干活、保隐私”的电脑AI助理,简直比登天!直到我发现了一个神仙组合——龙虾AI(OpenClaw)+ 本地千问模型,完美解决所有痛点:零token成本、全程本地运行、能接管电脑干活,无论是办公摸鱼还是高效产出,都能轻松拿捏。 本文是纯新手向原创实操教程,全程手把手,从工具认知、环境准备,到龙虾与本地千问的联动配置,再到实战场景演示,每一步都标清重点、避开坑点,不用懂复杂代码,不用花一分钱,普通人跟着走,10分钟就能拥有专属本地AI电脑助理,从此告别云端token焦虑和隐私泄露风险! 一、先搞懂:为什么是“龙虾+本地千问”?核心优势碾压同类组合 在开始操作前,先跟大家说清楚两个核心工具的作用,以及为什么它们搭配起来是“王炸”——毕竟市面上AI工具那么多,选对组合才能少走弯路,真正实现“零成本、高效率”。 1. 两个核心工具,

GLM-4-9B开源:7大测评碾压Llama-3-8B的AI神器

GLM-4-9B开源:7大测评碾压Llama-3-8B的AI神器 【免费下载链接】glm-4-9b 项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b 智谱AI正式发布GLM-4系列开源版本GLM-4-9B,在多维度测评中全面超越Meta的Llama-3-8B,标志着国产大模型在开源领域实现重要突破。 行业现状:开源大模型进入性能比拼新阶段 2024年以来,大模型领域呈现"闭源争霸,开源突围"的竞争格局。Meta的Llama-3系列凭借8B和70B两个版本掀起开源热潮,而国内厂商正加速布局中高端开源模型市场。GLM-4-9B的推出,不仅是智谱AI继ChatGLM3后的又一力作,更通过实测数据证明国产开源模型已具备与国际主流模型同台竞技的实力。当前,90亿参数级别正成为企业级应用的黄金平衡点,既保证性能又兼顾部署成本,成为行业落地的优先选择。 核心亮点:全维度超越的"七项全能"模型 GLM-4-9B在学术测评与功能扩展两方面展现出显著优势。在MMLU(多任务语言理解)测评中,以74.7分超越Llama-3-8B-Instruct的6