Unreal Engine 4.27 + AirSim 无人机仿真环境搭建:澳大利亚农村场景更换教程

Unreal Engine 4.27 + AirSim 无人机仿真环境搭建:澳大利亚农村场景更换教程

前言​

        Unreal Engine 作为一款强大的游戏引擎,在无人机仿真领域也有着广泛的应用。结合 AirSim 插件,我们可以创建高度逼真的无人机飞行环境。本文将详细介绍如何在 Unreal Engine 4.27 中搭建基于澳大利亚农村场景(Rural Australia)的无人机仿真环境,为无人机算法开发和测试提供真实的虚拟场景。​

环境准备​

软件要求​

  • Unreal Engine 4.27:AirSim 对 UE4.27 支持最好​
  • Visual Studio 2019/2022:需要安装 C++ 桌面开发组件​
  • AirSim:微软开源的无人机 / 自动驾驶仿真平台​
  • Rural Australia 资源包:Unreal 官方免费场景资源​

第一步:创建 Unreal Engine 项目​

1.1 启动 Unreal Engine​

打开 Epic Games Launcher,在 "虚幻引擎" -> "库" 中找到 UE 4.27 版本,点击 "启动"。​

​​1.2 创建新项目​

在 Unreal Engine 启动界面中:​

  1. 项目类型选择:选择 "游戏" 模板​
  2. 项目设置:保持默认选项​
  • 蓝图 / 代码:建议选择 "带初学者内容包的蓝图"​
  • 目标平台:Windows​
  • 质量设置:可根据硬件配置选择​
  1. 项目位置:选择一个较大的目录​
  2. 项目名称:建议命名为 "RuralAustraliaDrone"​
  3. 点击 "创建项目"​

注意事项:​

  • 确保项目路径中没有中文和特殊字符​
  • 项目目录所在磁盘需要有足够的空间​
  • 创建过程可能需要几分钟时间​

第二步:添加 Rural Australia 资源包​

2.1 获取 Rural Australia 资源包​

Rural Australia 是 Unreal 官方提供的免费高质量资源包,包含:​

您可以在 Unreal Engine Marketplace 中搜索 "Rural Australia" 免费获取。​

2.2 导入资源包到项目​

  1. 在 Unreal Editor 中,点击 "内容浏览器"​
  2. 右键点击空白处,选择 "导入到项目"​
  3. 选择下载的 Rural Australia 资源包文件​
  4. 等待导入完成(可能需要较长时间)​

第三步:加载示例场景​

3.1 浏览资源包内容​

导入完成后,在内容浏览器中可以看到:​

  • Maps:包含示例场景地图​
  • Meshes:3D 模型资源​
  • Materials:材质资源​
  • Textures:纹理资源​
  • Blueprints:蓝图脚本​

3.2 加载 Example_01 场景​

  1. 在内容浏览器中找到Content/RuralAustralia/Maps目录​
  2. 双击Example_01地图文件​
  3. 等待场景加载完成​

第四步:配置 AirSim 无人机模块​

4.1 添加 C++ 类​

  1. 在 Unreal Editor 中,点击 "文件" -> "新建 C++ 类"​
  2. 选择 "Actor" 作为父类​
  3. 命名为 "DroneController"​
  4. 点击 "创建类"​
  5. 等待 Visual Studio 项目生成完成​

4.2 复制 AirSim 插件​

  1. 找到您编译好的 AirSim 插件目录(通常在D:\AirSim\Unreal\Plugins)​
  2. 将整个Plugins文件夹复制到您的 Unreal 项目根目录下​

4.3 修改 uproject 文件​

使用文本编辑器打开RuralAustraliaDrone.uproject文件,修改内容如下

{ "FileVersion": 3, "EngineAssociation": "4.27", "Category": "", "Description": "", "Modules": [ { "Name": "RuralAustraliaDrone", "Type": "Runtime", "LoadingPhase": "Default", "AdditionalDependencies": [ "AirSim" ] } ], "Plugins": [ { "Name": "AirSim", "Enabled": true } ] }

4.4 重新生成项目文件​

  1. 右键点击RuralAustraliaDrone.uproject文件​
  2. 选择 "Generate Visual Studio Project Files"​
  3. 等待生成完成​
  4. 双击RuralAustraliaDrone.sln打开 Visual Studio 项目​

4.5 设置默认游戏模式​

  1. 在 Unreal Editor 中,点击 "编辑" -> "项目设置"​
  2. 在左侧导航栏中找到 "地图和模式"​
  3. 在 "默认游戏模式" 下拉菜单中选择 "AirSimGameMode"​
  4. 点击 "保存所有"​

第五步:运行和测试​

5.1 启动仿真环境​

  1. 在 Visual Studio 中,选择 "Development Editor" 配置​
  2. 设置启动项目为 "RuralAustraliaDrone"​
  3. 点击 "开始执行"(或按 F5)​
  4. 等待 Unreal Editor 启动​

总结​

通过本文的步骤,成功在 Unreal Engine 4.27 中搭建了基于澳大利亚农村场景的无人机仿真环境。这个环境具有以下特点:​

  1. 高度真实的视觉效果:基于摄影测量的澳大利亚农村场景​
  2. 完整的物理仿真:AirSim 提供的真实无人机物理模型​
  3. 丰富的交互功能:支持多种传感器和控制方式​

这个仿真环境可以用于:​

  • 无人机路径规划算法测试​
  • 计算机视觉算法训练​
  • 自动驾驶系统开发​
  • 机器人控制算法验证​

​​

如果这篇文章对您有帮助,请点赞、收藏并关注我,获取更多 Unreal Engine 和无人机仿真相关的技术分享!

Read more

【人工智能训练师3级】考试准备(2026)二、实操题环境配置1.1.1-1.1.5

参考资料 题库下载:人工智能协会题库 见通知底部-相关下载-三级 网课:B站课程,下载了上面的题库不知道实操题怎么用的,看看这个老师的环境配置 【02 人工智能训练师|环境配置+题库下载】 https://www.bilibili.com/video/BV1z4JezhE9t/?share_source=copy_web 环境配置 根据安装包管理软件Anaconda,可以使用下面命令管理依赖包 conda env list # 看环境 conda create -n ai python=3.10# 创建 conda activate ai # 进入 conda install pandas # 装库 conda list # 看库 conda update

2026本地AI Agent王炸组合:Qwen3.5+OpenClaw,30分钟打造你的24小时赛博打工人

2026本地AI Agent王炸组合:Qwen3.5+OpenClaw,30分钟打造你的24小时赛博打工人

文章目录 * 前言 * 一、先搞明白:啥是长了手脚的AI? * 二、Qwen3.5:不只是参数大,而是「眼力见儿」好 * 三、OpenClaw:给AI装上「手脚」的脚手架 * 四、实战:30分钟搭一个「赛博秘书」 * 4.1 环境准备:两条路线任选 * 路线A:本地Ollama部署(零费用,适合N卡用户) * 路线B:阿里云百炼云端(即开即用,适合A卡/集显用户) * 4.2 安装OpenClaw本体 * 4.3 配置「大脑」连接 * 4.4 给AI「装手装脚」 * 五、玩法进阶:从「问答」

MaxKB 新手保姆级教程:从零到一,亲手搭建你的专属 AI 知识库助手

MaxKB 新手保姆级教程:从零到一,亲手搭建你的专属 AI 知识库助手

你是否曾想过,能拥有一个只回答你自己领域知识的 AI 聊天机器人?一个能 7x24 小时为客户解答产品问题、为公司员工提供内部资料查询的智能客服?MaxKB 就是这样一款强大且开源的工具,它能帮助你轻松实现这个想法。 本文是一篇面向新手的、极其详尽的指南。将手把手带你完成 MaxKB 的安装、配置,并深入讲解如何创建和优化你的知识库,最后还将详细拆解其最强大的“高级应用”功能,让你真正掌握这个利器。 一、安装 MaxKB:三步搞定,小白也能行 对于新手而言,服务器环境配置往往是第一道坎。别担心,我们选用宝塔面板来简化一切操作。 1. 2. 执行安装命令 Docker 环境就绪后,点击面板左侧的 终端,这会打开一个命令输入窗口。复制以下这行命令,粘贴进去,然后按下回车键。 准备 Docker 环境 登录你的宝塔面板,在左侧菜单栏中找到并点击 docker。如果你是第一次使用,系统会提示你安装

开源 AI 工具 OpenClaw 安装详解,Windows 本地部署超简单

开源 AI 工具 OpenClaw 安装详解,Windows 本地部署超简单

2026 年开源圈热度很高的 AI 工具 OpenClaw,也被大家叫做 “小龙虾”,凭借本地运行、操作简单、能自动完成电脑任务等特点,受到不少办公用户和技术爱好者欢迎。和普通 AI 聊天工具不同,OpenClaw 可以直接根据自然语言指令,自动操作电脑、处理文件、执行重复工作,让日常办公效率明显提升。 不少想体验的朋友,都卡在环境配置、命令行操作这些步骤上。这篇文章就针对 Windows 用户,整理一套完整的一键部署流程,不用配置 Python、Node.js,不用敲代码,跟着步骤走就能快速搭建好自己的本地 AI 智能体。后续还会更新更多进阶用法和实用技巧,建议收藏方便回看。 一、OpenClaw 小龙虾有哪些亮点 OpenClaw 之所以受欢迎,核心是解决了普通 AI 工具门槛高、隐私顾虑、功能不够实用等问题,整体使用体验更贴近日常需求: * 本地运行,数据不联网,