VR每日热点简报2026.2.24

VR每日热点简报2026.2.24

5DT Data Glove Ultra”是5DT公司为现代动作捕捉和动画制作领域的专业人士专门设计的一款数据手套产品,可满足最为苛刻的工作要求。该产品具有佩戴舒适、简单易用、波形系数小、以及驱动程序完备等特点。超高的数据质量、较低的交叉关联、以及高数据频率使该产品成为制作逼真实时动画的理想工具。


5DT Data Glove 14 Ultra也可测量手指弯曲的程度与手指间的外部肌肉(每只手指上有2个传感器)。该系统通过USB数据线与计算机相连。通过“5DT Data Glove Ultra”串行接口模块可以使用串行端口(RS 232 – 视平台而定)选项。该系统具有8-bit曲度解析率、佩戴舒适、低漂移和开放式结构等特点。通过蓝牙技术(距离可达20米),仅需使用一块电池,“5DT Data Glove Ultra ”无线模块即可实现与计算机的高速连接长达8小时。产品配有左右手两种型号,统一尺寸,适应性超强(由可伸缩的莱卡布制成)。

1、Virtuix正式进军欧洲市场 推出Omni One Core VR跑步机售价2995欧元起 摘要:全球VR系统开发商Virtuix宣布Omni One Core VR全向跑步机正式登陆欧洲市场,英国、德国、法国等可通过线上商店下单,首批产品预计4月13日至24日交付。该设备为SteamVR游戏打造的PC端消费级VR设备,支持360度全向物理移动,用户每小时最高可消耗700卡路里。欧盟含增值税售价2995欧元,英国2795英镑。

2、任天堂Switch外设玩VR游戏,《塞尔达传说:旷野之息》也能体验 摘要:任天堂Switch的Virtual Boy头显配件可玩支持VR模式的游戏,包括《塞尔达传说:旷野之息》。头显配件将两枚镜片放在Switch屏幕上,主机以左右眼显示两幅画面形成3D效果,利用陀螺仪实现VR体验。Switch 2版《塞尔达传说:旷野之息》仍保留VR模式,玩家升级后也可体验。

3、Here's how you'll control and navigate Android XR glasses 摘要:Google详细介绍了2026年将推出的Android XR眼镜的用户界面和控制方式。眼镜分为AI Glasses(仅音频)和Display AI Glasses(带显示屏)两种形态。所有设备都配备电源开关、触摸板和相机按钮。触摸板支持点击、长按唤醒Gemini、滑动导航等操作。

4、Meta'元宇宙'VR会议应用Horizon Workrooms正式关停 摘要:Meta旗下VR会议应用Horizon Workrooms正式关停,用户数据等信息将不再保留。该应用于2021年上线,已运营约5年,提供3D会议聊天室、屏幕共享、文件传输、虚拟白板等功能。Meta近期不断削减VR投入,将资源转向智能眼镜等方向,Reality Labs部门第四季度录得60.2亿美元经营亏损。

5、Meta CTO:Steam Frame若获成功将借鉴其设计 竞合并存成行业常态 摘要:Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思回应与Valve即将推出的Steam Frame VR头显的关系问题,明确表示竞争与借鉴并存。若Steam Frame获得市场成功,Meta将从中吸取产品设计与用户反馈的相关经验。Steam Frame配备的无线适配器是Meta曾试验但放弃的设计,若消费者认可度高将证明其市场潜力。

6、全球首个'三位一体'智能驾驶实验室建成投用 摘要:全球首个集实物整车—动态交通—环境模拟于一体的智能驾驶实验室正式建成并投入使用,由招商局检测车辆技术研究院打造,总面积超5000平方米。实验室彻底打破传统测试中'真车、环境、交通'相互割裂的行业痛点,实现环境无缝渐变模拟、三要素实时融合,为高阶自动驾驶系统提供全链条服务。

Read more

AI 大模型落地系列|Eino 组件核心篇:Embedding 到底解决了什么

AI 大模型落地系列|Eino 组件核心篇:Embedding 到底解决了什么

Embedding 使用说明 * 有啥用?! * 他能干嘛? * 它不能直接干嘛? * 总结: * 浅用之法 * 食用之法 * 一、最基本用法:直接调用 `EmbedStrings` * 1. 创建 embedder * 2. 调用 `EmbedStrings` * 3. 向量拿来干嘛 * 二、完整demo * 三、带 Option 怎么用 * 四、在编排中怎么用 * 在 Chain 中使用 * 在 Graph 中使用 * 五、带 Callback 怎么用 * 六、真实场景 * 场景:做知识库问答 * 第一步:把知识库切块 * 第二步:给每个 chunk 生成向量 * 第三步:存起来

AI的提示词专栏:错误定位 Prompt,快速定位异常堆栈

AI的提示词专栏:错误定位 Prompt,快速定位异常堆栈

AI的提示词专栏:错误定位 Prompt,快速定位异常堆栈 本文聚焦错误定位 Prompt 的设计与应用,先阐释异常堆栈的核心构成及开发者定位错误时的信息过载、经验依赖等痛点,明确错误定位 Prompt 需实现信息提取、根因推测、行动指南三大目标。接着分别给出适用于新手的基础模板与面向资深开发者的进阶模板,结合 Python 索引越界、微服务订单创建错误等案例展示模板实战效果。还介绍了针对 Java、Python、JavaScript 等多语言及数据库、分布式链路等特殊场景的 Prompt 适配技巧,提出通过约束输出细节、添加负面清单、示例引导优化模型输出的方法,最后以章节总结和含思路点拨的课后练习巩固知识,助力开发者借助 Prompt 高效定位不同场景下的程序错误。 人工智能专栏介绍     人工智能学习合集专栏是 AI 学习者的实用工具。它像一个全面的 AI 知识库,把提示词设计、AI 创作、智能绘图等多个细分领域的知识整合起来。无论你是刚接触 AI 的新手,还是有一定基础想提升的人,都能在这里找到合适的内容。

模型轻量化一条龙:Llama-Factory微调+量化+端侧部署

模型轻量化一条龙:Llama-Factory微调+量化+端侧部署实战指南 作为一名移动应用开发者,你是否遇到过这样的困境:想将强大的大语言模型塞进手机App,却苦于模型体积庞大、计算资源消耗高?本文将带你通过Llama-Factory工具链,从模型微调、量化到端侧部署,实现完整的模型轻量化流程。 为什么需要模型轻量化? 在移动端部署大模型面临三大挑战: * 模型体积过大:动辄几十GB的原始模型无法直接放入移动应用 * 计算资源受限:手机GPU算力远低于服务器,原生模型推理速度慢 * 内存占用高:大模型推理时内存需求可能超过移动设备上限 Llama-Factory提供的解决方案是: 1. 通过微调适配特定任务 2. 采用量化技术压缩模型 3. 转换为移动端友好格式 提示:这类任务通常需要GPU环境,目前ZEEKLOG算力平台提供了包含该镜像的预置环境,可快速部署验证。 环境准备与镜像部署 首先我们需要一个包含完整工具链的环境: 1. 选择预装以下组件的镜像: 2. Llama-Factory最新版 3. llama.cpp量化工具 4. PyT

Claude Code的完美平替:OpenCode + GitHub Copilot

引言:Claude 虽好,但你真的能用上吗? 在当前席卷全球的“Vibe Coding”浪潮中,Anthropic 推出的 Claude 系列模型 + 终端工具 Claude Code,凭借极强的逻辑推理能力,成为了开发者眼中的“白月光”。但现实是残酷的:对于中国开发者而言,账号随时被封、海外信用卡支付遭拒、API 额度受限以及复杂的网络环境,构成了一道难以逾越的门槛。 虽然最近国产编程模型不断发力,Claude Code + GLM-4.7的表现非常出色,但面对复杂问题,Claude系列模型依然完胜。难道我们只能眼馋Claude全家桶的编程体验吗? 作为一名追求极致生产力的开发者,我发现了一个绝佳的完美替代方案:OpenCode + GitHub Copilot。这个组合不仅能让你享受如 GLM-4.7 一样的性价比,还能更方便的使用 Claude 的顶级模型。 Claude Code 的开源免费平替:OpenCode 想要复刻