VS编译器关闭内置copilot的AI代码提示的方法。
copilot的AI代码提示的确挺好用，但在自己刷题或编写练习代码时使用有点不太合适。下面介绍如何关闭VS的copilot的AI代码提示功能:
随便打开一个项目，界面右上角有一个copilot按钮，如下图:
点击->设置->启用copilot完成(关闭它)即可。
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Retinaface+CurricularFace应用场景：教育行业学生考勤自动化解决方案
Retinaface+CurricularFace应用场景：教育行业学生考勤自动化解决方案 1. 为什么教育场景需要更可靠的人脸考勤？ 每天早上八点，某中学教学楼门口排起长队——学生们挨个在打卡机前刷脸、等待系统识别、反复调整站位。后台数据显示，平均每人耗时23秒，高峰期排队超5分钟；更麻烦的是，上周有17%的识别失败记录，主要集中在侧脸、戴口罩、逆光环境下。老师不得不手动登记，考勤数据延迟上传，教务系统里还留着“张三（疑似）”“李四（待确认）”这样的模糊记录。 这不是个别现象。传统考勤方案要么依赖刷卡易丢失冒用，要么用通用人脸识别模型在教室复杂光照下频频失准。而教育场景对考勤系统有三个硬性要求：识别要快（单人≤3秒）、判断要稳（不把同班同学认成同一人）、部署要省（不能让信息老师天天调参数）。 RetinaFace+CurricularFace组合镜像，正是为这类真实痛点设计的轻量级落地方案。它不追求实验室里的SOTA指标，而是把“在走廊自然光下、学生边走边过、戴眼镜/扎马尾也能稳稳认出”变成可批量部署的能力。接下来，我们就从一个教务主任最关心的问题切入：
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Stable Diffusion v1.5 Archive创意工作流整合：Figma/Notion/Slack自动化触发方案 你是不是也遇到过这样的场景？在Figma里画着设计稿，突然需要一个背景图；在Notion里写着产品文档，想配一张概念图；或者在Slack群里讨论创意，需要快速生成一张示意图来辅助沟通。每次都要手动打开Stable Diffusion界面，输入提示词，等待生成，再下载图片，最后上传到对应工具里——这个过程太繁琐了。 今天我要分享的，就是如何把Stable Diffusion v1.5 Archive这个经典的文生图模型，无缝整合到你的日常创意工作流中。通过一套自动化方案，让你在Figma、Notion、Slack里直接触发图片生成，就像调用一个内置功能一样简单。 1. 为什么需要自动化创意工作流？ 在开始技术实现之前，我们先聊聊为什么要做这件事。传统的AI图片生成流程有几个明显的痛点： 效率瓶颈：从创意想法到最终图片，中间有太多手动步骤。设计师、产品经理、内容创作者的时间都很宝贵，每次生成图片都要切换工具，打断工作流，效率损失严重。 创意断层：当你在
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机器人灵巧手：技术演进、市场格局与未来前景 机器人灵巧手作为具身智能的”最后一厘米”，正经历从实验室技术到产业化落地的关键转折点。2025年，全球灵巧手市场规模已达63.39亿元，中国市场规模更高达501.33亿元，年复合增长率超过300%。随着特斯拉Optimus Gen3等产品的量产计划推进，灵巧手技术正向”全感知”和”自适应”方向发展，逐步突破”性能、成本、可靠性”的”不可能三角”。从驱动系统看，空心杯电机和微型丝杠+腱绳传动方案成为主流；感知系统则通过触觉传感器与AI视觉融合实现突破。产业链国产化率已达70%以上，核心部件如空心杯电机、谐波减速器、传感器等均实现自主可控。未来5-10年，灵巧手有望从工业制造向家庭服务、医疗康养、特种作业等多元场景扩展，2030年全球市场规模预计达450亿元，2035年销量将突破百万只，迎来百亿级市场。 一、技术发展路径与核心模块创新 灵巧手技术发展经历了三个主要阶段：1970-1990年的基础结构阶段，1990-2020年的系统集成阶段，以及2020年至今的”全感知”和”自适应”
【保姆级教程】在AutoDL容器中部署EGO-Planner，实现无人机动态避障规划
【保姆级教程】在AutoDL容器中部署EGO-Planner，实现无人机动态避障规划 作为ROS生态中经典的无人机路径规划框架，EGO-Planner以其高效的动态避障能力和实时重规划特性，成为很多开发者入门无人机规划的首选工具。但在远程容器（如AutoDL）中部署时，常因环境配置、通信问题卡壳。本文结合实战经验，从AutoDL登录到规划成功，一步步带你打通全流程，新手也能轻松上手。 一、前置知识：核心概念与环境准备 在开始前，先明确几个关键概念，避免后续操作 confusion： * AutoDL容器：提供远程GPU/CPU资源，预装Linux系统，需通过终端或远程桌面操作； * Catkin工作空间：ROS项目的“工程目录”，用于组织代码、编译产物，本文默认工作空间为~/catkin_ws； * EGO-Planner：无人机路径规划框架，核心功能包为planner/plan_manage，依赖uav_simulator（仿真）、Utils（工具库）； * ROS消息通信：节点间通过“话题”传递数据，本文关键目标点话题为/