VSCode + Copilot

VSCode + Copilot

1、Copilot的介绍

        Git Hub Copilot是一款人工智能协作编程工具,它能帮助我们更快速、更高效地编写代码。

2、Copilot安装

(1)Copilot是以VSCode的插件形式存在,直接搜索下载安装即可。

  • 第一次使用时VSCode会自动安装Copilot的插件。

(2)在VSCode中安装Copilot时,会获得两个扩展程序:

  • GitHub Copilot:在我们输入代码时会提供即时的代码建议。
  • GitHub Copilot Char:一款配套插件,可提供基于人工智能的对话式辅助服务。

3、插件配置

(1)插件下载后需要登录账号才能使用,建议登录GitHub账号。

(2)登录GitHub账号可能需要kexue上网。

4、插件功能及使用

(1)代码补全功能。

(2)聊天会话功能。

(3)缺陷:现在可以免费使用,但是有一定的额度。

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实测OIIOII AI动画平台:零门槛做动画,附10枚专属邀请码

实测OIIOII AI动画平台:零门槛做动画,附10枚专属邀请码

作为一名深耕AI工具领域的博主,最近挖到了一款专注于AI动画创作的宝藏平台——OIIOII,亲测后发现它把专业动画制作的全流程做了AI化简化,不管是AI爱好者、内容创作者还是想试水动画的小白,都能快速上手。目前平台处于内测阶段,需要邀请码才能解锁全部功能,本文不仅会详细拆解OIIOII的核心特色和实际使用体验,还会分享10枚专属邀请码,助力大家直接开启动画创作,官网地址放这里:https://www.oiioii.ai/home。 一、OIIOII核心特色:把专业动画团队装进AI里 接触过动画制作的朋友都知道,一部完整的动画需要导演、美术、编剧、分镜、音效等多个岗位配合,门槛高、流程繁琐,而OIIOII的核心亮点,就是用AI多智能体协作系统还原了专业动画制作的分工逻辑,让单人就能完成团队级的创作,这也是它和普通AI视频工具最本质的区别。 1. 一站式AI创作团队,覆盖动画全流程 OIIOII内置了虚拟的「AI动画制作团队」,从创意构思到成片输出,每个环节都有对应的AI角色负责,完全不用自己对接多个工具: * 艺术总监:把控整体创作风格和作品质量,确保画面、风格的统一性

AI日报 - 2026年03月31日

AI日报 - 2026年03月31日

#本文由AI生成 🌐 一、【行业深度】 1. 🎧 万象有声开启公测:懒人听书原班人马打造AIGC有声内容“智能工厂” 🔥 热点聚焦: 由前“懒人听书”核心团队创立的万象有声平台正式开启公测,直击有声内容产业长期存在的高成本、低效率与品控难三大痛点。该平台并非单一AI配音工具,而是融合智能画本、录剪一体工作站、AI多播有声剧全自动工作台等模块的全栈式AIGC创作系统,支持双轨制生产——既赋能专业工作室实现后期对轨效率提升500%,又为网文平台中长尾IP提供极低成本、高吞吐量的“准广播剧”级内容生成能力。内测数据显示,传统需30天交付的有声书项目可压缩至5–7天,标志着有声内容正从手工作坊迈入工业化智能生产新阶段。 **⚡ 进展追踪:**平台已全面开放公测注册,官网即刻体验,首批合作方包括多家头部网文平台与有声出版机构。 🔍 影响维度分析: 维度拓展详细分析【技术维度】首次实现“AI多播+自动对轨+智能审听”闭环,突破语音合成在角色区分、情感连贯性与时间精度上的工程瓶颈。【市场维度】有望激活超千万部沉睡网文IP,将有声内容供给规模提升一个数量级,重塑版权方、制作方与平

AI工具链:Gradio演示界面

AI工具链:Gradio演示界面

AI工具链:Gradio演示界面 📝 本章学习目标:本章聚焦职业发展,帮助读者规划AI学习与职业路径。通过本章学习,你将全面掌握"AI工具链:Gradio演示界面"这一核心主题。 一、引言:为什么这个话题如此重要 在人工智能快速发展的今天,AI工具链:Gradio演示界面已经成为每个AI从业者必须掌握的核心技能。Python作为AI开发的主流语言,其丰富的生态系统和简洁的语法使其成为机器学习和深度学习的首选工具。 1.1 背景与意义 💡 核心认知:Python在AI领域的统治地位并非偶然。其简洁的语法、丰富的库生态、活跃的社区支持,使其成为AI开发的不二之选。掌握Python AI技术栈,是进入AI行业的必经之路。 从NumPy的高效数组运算,到TensorFlow和PyTorch的深度学习框架,Python已经构建了完整的AI开发生态。据统计,超过90%的AI项目使用Python作为主要开发语言,AI岗位的招聘要求中Python几乎是标配。 1.2 本章结构概览 为了帮助读者系统性地掌握本章内容,我将从以下几个维度展开: 📊 概念解析 → 原理推导 → 代码