VSCode Copilot 终极魔改:以智谱 GLM-4.6 为例,一文搞定任意大模型接入

VSCode Copilot 终极魔改:以智谱 GLM-4.6 为例,一文搞定任意大模型接入

VSCode Copilot 终极魔改:以智谱 GLM-4.6 为例,一文搞定任意大模型接入

前言:为何你的 Copilot 需要一次“魔改”?

本文旨在帮助所有希望突破 VSCode Copilot 模型限制、追求更高代码效率和性价比的开发者。如果你也曾面临以下困境,那么这篇文章就是为你量身打造的:

  • Copilot 官方模型不够用:想尝试最新、最强的国产模型(如智谱 GLM、文心一言、Kimi)却无从下手。
  • API 订阅成本高:官方或其他国外模型的订阅费和按量计费(通常以美元结算)让个人开发者望而却步。
  • 替代品体验有瑕疵:其他辅助插件在某些场景下不如原生的 Copilot 轻便、流畅。

本文将提供一个终极解决方案:通过一个 VSCode 插件,无缝接入任何支持 OpenAI 兼容接口的大模型。我将以当前备受瞩目的国产模型智谱 GLM-4.6 为例,手把手带你完成从申请 API Key 到在 Copilot 中成功调用的全过程。

一、核心插件:OAI Compatible Provider for Copilot

要实现我们的目标,只需要一个关键插件:OAI Compatible Provider for Copilot

这个插件的核心作用,就是充当一个“翻译官”,让 Copilot 能够与所有使用标准 OpenAI API 格式的模型进行对话。安装它,是我们进行一切“魔改”的基础。

  1. 在 VSCode 扩展商店中搜索 OAI Compatible Provider for Copilot,也可以直接搜缩写oai

点击安装,如图。

在这里插入图片描述

二、把智谱 GLM-4.6 注入 Copilot

接下来,我们以接入智谱 GLM-4.6 为例,详细演示配置过程。此方法同样适用于 Kimi、DeepSeek、文心一言等其他所有提供 OpenAI 兼容接口的国产模型。

2.1:获取智谱 GLM-4.6 的 API Key

首先,我们需要从智谱 AI 官方获取访问模型的“钥匙”。

  1. 前往智谱AI官网智谱AI开放平台
  2. 注册/登录并创建 API Key:登录后,按照下图指示,依次点击 右上角头像 -> API Keys -> + 创建新的 API Key

复制 Key:创建成功后,系统会生成一串 API Key 字符。立即点击复制按钮,等着下一步使用。

在这里插入图片描述

命名并保存:为你的 Key 输入一个好记的名称(例如 vscode-copilot-key,图示中我起名是ClaudeCode),点击确认。

在这里插入图片描述

2.2:在 VSCode 中配置插件

拿到了 API Key,我们回到 VSCode 进行配置。

  1. 找到插件配置:在搜索框中输入 oai, 然后打开它的设置界面。
  2. 在设置界面填写OpenAI兼容的API接口地址,注意包月计划的地址不要写错
    • 购买了智谱GLM Coding Plan包月计划的填写(如图),一定要填正确,否则会按tokens消耗量扣费: https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
    • 没买智谱包月计划的,走传统的按tokens消耗扣费的,填写这个地址: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
    • DeepSeek的地址是: https://api.deepseek.com/v1

Kimi的地址是: https://api.moonshot.cn/v1

在这里插入图片描述

2.3:在 Copilot 中启用并使用新模型

最后一步,让 Copilot 认识我们的新伙伴。

  1. 打开 Copilot Chat:点击 VSCode 顶边栏的 Copilot 图标。

在Copilot Ctrl + I 中切模型为GLM-4.6:如图,不说了,命令行唤起同样适用。

在这里插入图片描述

在Copilot Chat切换模型为GLM-4.6:模型列表中选择GLM-4.6,然后向他问好一下,如果能收到答复,就证明大功告成。

在这里插入图片描述

模型列表勾选你想用的即可:如果你的Base URL 和 API Key都配置正确,这里就会弹出模型列表,勾选后点击OK, 配置工作就基本完成了。

在这里插入图片描述

重新进入OAI Compatible选择模型:填入API Key后界面会消失,不要怕,重新 打开 Copilot Chat -> 打开 Manage Models -> 选择OAI Compatible(不要选小齿轮哦,小齿轮是配置API Key的)

在这里插入图片描述

填入上一步申请好的API Key:在弹出的设置窗口,输入你的API Key,然后回车确认。

在这里插入图片描述

选择 OAI Compatible 齿轮:在弹出的模型供应商中,可以看到 [OAI Compatible] 。点击它右侧的小齿轮,后续如果你要修改为其他模型的话也是点击这个小齿轮。

在这里插入图片描述

打开 Manage Models:把模型列表打开,然后点击列表最下面的 Manage Models 按钮。

在这里插入图片描述

至此,大功告成!如需要更加自定义和灵活的配置,就自行阅读OAI插件的使用说明吧,我这里就不细说了。这个插件也是开源的,可以直接去仓库学习用法:https://github.com/JohnnyZ93/oai-compatible-copilot

三、总结与拓展

通过本文的详细步骤,我们成功地将强大的智谱 GLM-4.6 模型集成到了 VSCode Copilot 中,实现了:

  • 突破生态限制:让 Copilot 不再局限于官方模型,拥抱更广阔的模型生态,尤其是优秀的国产大模型。
  • 极致性价比:通过直连官方 API 并按量付费,我们可以更经济、更灵活地使用 AI 辅助编程,告别昂贵的固定订阅。
  • 原生体验:所有操作都在 VSCode 和 Copilot 的原生框架内完成,无需适应新的工具和工作流。

这种方法具有极强的可拓展性。今天我们以 GLM-4.6 为例,明天你就可以用同样的方式接入 Kimi 的长文本能力,或是 DeepSeek 的代码专项能力。你只需要找到对应厂商的 Base URL 和申请 API Key,就能无限拓展你的 Copilot 工具箱。

希望这篇教程能为你打开一扇新的大门。如果你在配置过程中遇到任何问题,或是有更好的模型推荐,欢迎在评论区与我交流!

Read more

洪水灌溉算法 + 总结

洪水灌溉算法 + 总结

文章目录 * floodfill算法 * 图像渲染 * 题解 * 代码 * 岛屿数量 * 题解 * 代码 * 岛屿的最大面积 * 题解 * 代码 * 被围绕的区域 * 题解 * 代码 * 太平洋大西洋水流问题 * 题解 * 代码 * 扫雷游戏 * 题解 * 代码 * 衣橱整理 * 题解 * 代码 * 总结 floodfill算法 1. 寻找相同性质的联通块,可以使用dfs或者bfs解决,比如把1连通块的周围都修改为2 图像渲染 题目链接 题解 1.我们通过将以sr,sc为起始点,将该点周围的联通块都修改为color 2. 全局变量: p记录要修改的联通块的值,m,n矩阵的长和宽,坐标dx,dy向上下左右方向搜索 3. 细节处理:如果起始点(sr,sc)就是color的值,不需要修改直接返回矩阵,

By Ne0inhk
数据结构【二叉搜索树(BST)】

数据结构【二叉搜索树(BST)】

二叉搜索树 * 1. 二叉搜索树的概念 * 2. 二叉搜索树的性能分析 * 3.二叉搜索树的插入 * 4. 二叉搜索树的查找 * 5. 二叉搜索树的删除 * 6.二叉搜索树的实现代码 * 7. 二叉搜索树key和key/value使用场景 * 7.1 key搜索场景: * 7.2 key/value搜索场景: 1. 二叉搜索树的概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 1. 若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于等于根结点的值。 2. 若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都大于等于根结点的值。 3. 它的左右子树也分别为二叉搜索树。 ⼆叉搜索树中可以支持插入相等的值,也可以不支持插入相等的值,具体看使用场景定义,map/set/multimap/multiset系列容器底层就是二叉搜索树,其中map/set不支持插入相等值,multimap/multiset支持插入相等值。 2. 二叉搜索树的性能分析 最优情况下,

By Ne0inhk
【算法通关指南:算法基础篇】二分算法:1.在排序树组中查找元素的第一个和最后一个位置 2.牛可乐和魔法封印

【算法通关指南:算法基础篇】二分算法:1.在排序树组中查找元素的第一个和最后一个位置 2.牛可乐和魔法封印

🔥小龙报:个人主页 🎬作者简介:C++研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《算法通关指南》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生 文章目录 * 前言 * 一、二分算法 * 二、在排序树组中查找元素的第一个和最后一个位置 * 2.1题目 * 2.2 算法原理 * 2.3代码 * 三、牛可乐和魔法封印 * 3.1题目 * 3.2 算法原理 * 3.3代码 * 总结与每日励志 前言 本专栏聚焦算法题实战,系统讲解算法模块:以《c++编程》,《数据结构和算法》《基础算法》《算法实战》 等几个板块以题带点,讲解思路与代码实现,帮助大家快速提升代码能力ps:本章节题目分两部分,比较基础笔者只附上代码供大家参考,其他的笔者会附上自己的思考和讲解,希望和大家一起努力见证自己的算法成长 一、

By Ne0inhk