以下是关于在 VSCode + Copilot 中，通过 OAI Compatible Provider for Copilot 插件配置使用 DeepSeek 系列模型 (deepseek-chat, deepseek-reasoner, deepseek-coder) 的完整汇总指南。
通过该插件，将支持 OpenAI API 格式的第三方大模型（此处为 DeepSeek）接入 VSCode 的官方 Copilot 聊天侧边栏，实现调用。
在开始配置前，确保完成以下准备：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1. 安装插件 | 在 VSCode 扩展商店搜索并安装 OAI Compatible Provider for Copilot。 | 这是连接 Copilot 与第三方模型的核心桥梁。 |
| 2. 获取 API Key | 访问 DeepSeek 平台，注册/登录后创建并复制你的 API Key。 |
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Kubernetes与AI推理服务最佳实践 1. AI推理服务核心概念 1.1 什么是AI推理服务 AI推理服务是指将训练好的AI模型部署为可访问的服务，用于实时或批量处理推理请求。在Kubernetes环境中，AI推理服务需要考虑资源管理、性能优化和高可用性。 1.2 常见的AI推理框架 * TensorFlow Serving：Google开源的机器学习模型服务框架 * TorchServe：PyTorch官方的模型服务框架 * ONNX Runtime：微软开源的跨平台推理引擎 * Triton Inference Server：NVIDIA开源的高性能推理服务器 2. GPU资源管理 2.1 安装GPU驱动和NVIDIA Device Plugin # 安装NVIDIA驱动（在节点上执行） apt-get install -y nvidia-driver-535 # 安装NVIDIA Device Plugin kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/