以下是关于在 VSCode + Copilot 中，通过 OAI Compatible Provider for Copilot 插件配置使用 DeepSeek 系列模型 (deepseek-chat, deepseek-reasoner, deepseek-coder) 的完整汇总指南。
通过该插件，将支持 OpenAI API 格式的第三方大模型（此处为 DeepSeek）接入 VSCode 的官方 Copilot 聊天侧边栏，实现调用。
在开始配置前，确保完成以下准备：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1. 安装插件 | 在 VSCode 扩展商店搜索并安装 OAI Compatible Provider for Copilot。 | 这是连接 Copilot 与第三方模型的核心桥梁。 |
| 2. 获取 API Key | 访问 DeepSeek 平台，注册/登录后创建并复制你的 API Key。 |
实战测评：Midjourney 在人工智能技术日新月异的今天，AI绘图工具已经不再是科幻电影里的概念，而是实实在在改变着创意工作流程的利器。其中，Midjourney以其强大的图像生成能力和独特的社区文化，迅速成为设计师、艺术家和创意工作者的焦点。本文将从实战角度出发，深度测评Midjourney的实际表现、应用场景、优缺点及未来潜力。 一、 工具定位与核心功能 Midjourney是一款基于扩散模型（Diffusion Model）技术的AI图像生成工具。它通过理解用户输入的文本提示词（Prompt），生成与之匹配的高质量、高创意性的图像。其核心功能包括： 1. 文本到图像生成：用户输入描述性文字，AI据此创作图像。 2. 图像风格化：可基于参考图进行风格迁移或内容再创作。 3. 图像放大与细节优化：对生成的初稿进行分辨率提升和细节增强。 4. 多版本生成与迭代：一次性提供多个可选方案，支持用户进行微调和再生成。 二、 实战体验：操作流程与效果展示 操作流程 Midjourney主要通过Discord平台提供服务（近期也推出了网页版测试）。用户加入其官方Di
腾讯开源HunyuanImage-3.0：800亿参数重构AIGC行业格局 导语 2025年9月28日，腾讯正式开源全球首个工业级原生多模态文生图模型HunyuanImage-3.0，以800亿参数规模刷新开源领域纪录，其文本生成图像表现已媲美甚至超越DALL-E 3等闭源旗舰模型，在国际权威榜单LMArena登顶文生图任务榜首。 行业现状：多模态竞争进入深水区 2025年第二季度全球文生图API调用量突破120亿次，商业模型占据72%市场份额，但开源技术正加速追赶。国际权威AI模型评测机构LMArena的"盲测"榜单显示，混元图像3.0已超越Seedream 4.0和Nano Banana等主流模型，成为首个登顶该榜单的中国模型。这标志着国产大模型在多模态生成领域实现从"跟跑"到"领跑"的战略转折。 混元图像3.0的发布延续了腾讯混元系列的技术演进路径。从2024年5月首个中文原生DiT模型，到2025年实现实时生图的2.0版本，再到如今融合世界知识推理能力的3.0版本，腾讯已构建起包含3D生成、视频特效、定制化插件在内的完整AIGC技术矩阵。 核心亮点：四大技术突
第一章：Copilot的集成 GitHub Copilot 作为一款基于人工智能的代码补全工具，已深度集成于主流开发环境之中，显著提升了开发者编写代码的效率与准确性。通过分析上下文语义，Copilot 能够实时推荐下一行代码、函数实现甚至完整逻辑块，适用于多种编程语言和框架。 配置开发环境以启用 Copilot 在 Visual Studio Code 中启用 GitHub Copilot 需完成以下步骤： 1. 安装 GitHub Copilot 扩展插件 2. 使用 GitHub 账户登录并授权访问权限 3. 重启编辑器以激活服务 代码示例：JavaScript 函数自动补全 当输入函数注释后，Copilot 可自动生成实现逻辑。例如： // 计算两个数的和 function add(a, b) { // Copilot 自动生成如下返回语句 return a + b;
Stable Diffusion一键部署神器：Docker容器化解决方案完全指南 【免费下载链接】stable-diffusion-webui-dockerEasy Docker setup for Stable Diffusion with user-friendly UI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-docker 还在为Stable Diffusion复杂的环境配置而头疼吗？stable-diffusion-webui-docker项目为你提供了完美的解决方案，通过Docker容器化技术实现零配置快速部署。本文将带你深入了解这一革命性工具的运作原理、使用方法以及高级定制技巧。 为什么选择Docker化部署？ 传统Stable Diffusion安装流程需要面对诸多挑战： 安装方式主要问题解决方案手动安装依赖项冲突、环境配置复杂Docker隔离环境，避免依赖冲突脚本安装系统兼容性差、权限问题标准化容器，跨平台通用虚拟机部署资源消耗大、性能损失明显轻量级容器，接近原生性能