"remote.extensionKind":{"GitHub.copilot":["ui"],"GitHub.copilot-chat":["ui"],}这是 VS Code 的远程开发配置项，用于控制扩展在远程环境（如 SSH、容器、WSL）中的运行位置。可选值：
“ui”：扩展在本地客户端运行
“workspace”：扩展在远程服务器运行
这两个扩展始终在 本地客户端运行，即使你连接了远程开发环境。
作者：网心 2026-3-10 在 Windows 系统上从头开始部署 OpenClaw，并将其配置为可以接入飞书的智能机器人。我们将以实战中遇到的问题为鉴，确保安装过程顺畅无误。 第一章：准备工作与环境检查 在正式开始安装前，请确保您的电脑满足以下基础条件，并理解我们将要使用的关键命令。 1. 系统要求 操作系统: Windows 10 或 Windows 11 (需使用管理员权限运行 PowerShell)。 网络环境: 能够正常访问 GitHub 和 npm 仓库。如果您在网络受限的环境中，可能需要提前准备代理或镜像配置。 2. 核心命令解释 在整个安装过程中，有两个核心命令您需要理解： 一键安装命令：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex iwr：Invoke-WebRequest 的别名，用于从指定网址下载文件。
目录 一、CAN 总线核心原理 1. 物理层特性 2. 协议层核心概念 （1）位时序 （2）帧结构（标准数据帧） （3）关键机制 二、FPGA 实现 CAN 的核心模块 三、Verilog 代码实现（以 50MHz 时钟、1Mbps 波特率为例） 1. 全局参数定义 2. 位时序模块（CAN Bit Timing Generator） 3. CRC 计算模块（CAN CRC Generator） 4. 发送模块（CAN Transmitter） 5. 接收模块（CAN Receiver）
OpenClaw 完整部署指南：安装 + 三大 Coding Plan 配置 + CC Switch + 飞书机器人 * 📋 文章目录结构 * 1.3 一键安装 OpenClaw（推荐） * 1.4 通过 npm 手动安装 * 1.5 运行 Onboard 向导 * 1.6 验证安装 * 步骤二：配置 Coding Plan 模型 * 🅰️ 选项 A：阿里百炼 Coding Plan * A.1 订阅与获取凭证 * A.2 在 OpenClaw 中配置 * A.3 可用模型列表
第1章：Transformer核心揭秘 (The Transformer Architecture) “Attention is all you need.” - Vaswani et al., 2017 重要提示：本章是全书中唯一详细讲解Transformer架构的章节。后续章节将直接引用本章内容，不再重复讲解核心机制。 本章将带你深入Transformer的每一个核心组件，从数学原理到代码实现，从直觉理解到工程优化。掌握了这些，你就掌握了现代大语言模型的基石。 目录 * 一、宏观蓝图：编码器-解码器架构 * 原始Transformer：翻译机器的设计 * 1. 编码器（Encoder）：理解输入 * 2. 解码器（Decoder）：生成输出 * 3. 信息流动：编码器到解码器 * 现代简化：为何只用编码器或解码器？ * 二、核心组件一：自注意力机制（Self-Attention） * 1. 为什么需要自注意力？从一个问题开始