玩转ClaudeCode:使用Figma-MCP编写前端代码1:1还原UI设计图

玩转ClaudeCode:使用Figma-MCP编写前端代码1:1还原UI设计图

目录

本轮目标

具体实践

一、开启 Figma 的 MCP 服务器

二、Claude Code 连接 Figma MCP

三、Claude Code 代码实现 Figma 设计稿


本轮目标

本轮目标是制作数字化大屏的一个前端组件,要求和UI设计图还原度达到1:1。

本轮目标需要我们提前准备好figma客户端,且登录帐号具有开发模式的权限(没有可以去某夕)。Claude Code 就不必多说,没有安装的同学参考我的上一篇文章《玩转ClaudeCode:ClaudeCode安装教程(Windows+Linux+MacOS)》完成安装,通过专属链接注册,可以额外领取100美金的免费使用额度。

安装教程参考:玩转ClaudeCode:ClaudeCode安装教程(Windows+Linux+MacOS)_claude code安装-ZEEKLOG博客文章浏览阅读2.5w次,点赞67次,收藏86次。全网最火爆的Claude Code系列教程来了,跟着小智学AI,做新时代的Vibe Coder,几篇博客带你玩转Claude Code,本文介绍了Claude Code在Windows环境、Linux环境、MacOS环境下的安装和使用,还没有体验过Calude Code的你,快来扫盲吧,有任何问题都可以在评论区留言,期待你的互动!_claude code安装https://blog.ZEEKLOG.net/weixin_41793160/article/details/149313024


具体实践

一、开启 Figma 的 MCP 服务器

打开 Figma 桌面客户端(只支持在桌面端中设置 Figma MCP Server),如图所示选中 Preferences -> Enable Dev Mode MCP Server 启动 MCP Server。

如果访问 localhost:3845/sse 有如下页面,说明 Figma 的 MCP 服务开启成功。

Figma MCP 支持 5 个 Tool:

ToolFunction
get_code获取设计稿中的代码
get_image获取设计稿中的图片
get_variable_defs获取某个变量
get_code_connect_map获取代码连接映射
create_design_system_rules创建设计系统规则

二、Claude Code 连接 Figma MCP

首先保证电脑上已经安装 claude code,没有安装的参考:玩转ClaudeCode:ClaudeCode安装教程(Windows+Linux+MacOS)_claude code安装-ZEEKLOG博客文章浏览阅读2.5w次,点赞67次,收藏86次。全网最火爆的Claude Code系列教程来了,跟着小智学AI,做新时代的Vibe Coder,几篇博客带你玩转Claude Code,本文介绍了Claude Code在Windows环境、Linux环境、MacOS环境下的安装和使用,还没有体验过Calude Code的你,快来扫盲吧,有任何问题都可以在评论区留言,期待你的互动!_claude code安装https://blog.ZEEKLOG.net/weixin_41793160/article/details/149313024

已经安装成功的进行下面的步骤:

项目文件夹目录下 CMD 运行:

claude mcp add --transport sse figma-dev-mode-mcp-server http://127.0.0.1:3845/sse

启动 Claude Code:

claude --dangerously-skip-permissions

查看 MCP 是否安装成功:

/mcp

如果显示未连接,可以回车之后选择 Reconnect 一下,连接成功如图:

如果需要项目特定配置,可以在项目目录下新建 .mcp.json 文件,将 Figma MCP Server 和 context7 MCP Server 的配置写入:

{   "mcpServers": {     "Figma": {       "url": "http://127.0.0.1:3845/sse"     },     "context7": {       "command": "npx",       "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]     }   } }

三、Claude Code 代码实现 Figma 设计稿

先测试 Claude Code 能否读取到 Figma 的设计稿。

选中 Figma 设计稿中的某一块(或复制 Figma 中的图层链接)。

在 Claude Code 里提问,是否可以抓取到对应模块的 CSS:

告诉我figma里选中的模块的css

可以看到,CSS 信息被顺利抓取。

下面,我们来进行代码的整体编写,将 Figma 设计稿转换成代码实现。

根据figma 设计稿当前选中的图层,遍历里面所有的组件,对图片逐一下载,对每个子组件逐一读取,将figma设计稿转换为html代码实现,创建index.html

我创建了一个静态 html 页面来实现这个效果,如果是vue/react/angular的页面,告诉 claude code 即可。

由于元素过多,claude code 的第一版一般都和 ui 大相径庭。后续需要我们逐个组件把 css 喂给 claude code。

最终效果:

各个组件都和原型 1:1 复刻,后面再微调组件间距离即可。因为大屏太过复杂,调了很久,但是也节省了非常大的时间。

下面,我们再去复刻一个简单的移动端的 UI 案例。

还是先选中我们要实现的图层。

告诉 claude code,我们要遍历这个图层中的所有组件,创建一个 html 文件,实现这个组件。

帮我创建一个test.html,实现我选中的图层及内容,要求遍历每一个组件,获取他们的样式和svg等

初版很快就被实现了出来:

下面,我们需要依次选中figma中的每个子组件,再把它们的 css 喂给 claude code。

最终效果:

再实现一个简单的,目标如下:

初版如图:

喂给 claude code 更多 css 和 svg 信息:

最终结果如图:

经过这几个例子,我们可以看到 claude code 结合 figma 的 mcp 之后,功能变得多么的强大,期待使用 claude code 做出更多出色的作品!!


加入社区

Claude Code 开发者交流社区

福利多多,立即加入 👇 👇 👇 

Claude Code 中国开发者交流社区

期待与你的思维碰撞,共同奔赴AI开发的浪潮!

Read more

前端八股文面经大全:字节跳动音视频前端一面·上(2026-03-03)·面经深度解析

前端八股文面经大全:字节跳动音视频前端一面·上(2026-03-03)·面经深度解析

前言 大家好,我是木斯佳。 相信很多人都感受到了,在AI浪潮的席卷之下,前端领域的门槛在变高,纯粹的“增删改查”岗位正在肉眼可见地减少。曾经热闹非凡的面经分享,如今也沉寂了许多。但我们都知道,市场的潮水退去,留下的才是真正在踏实准备、努力沉淀的人。学习的需求,从未消失,只是变得更加务实和深入。 这个专栏的初衷很简单:拒绝过时的、流水线式的PDF引流贴,专注于收集和整理当下最新、最真实的前端面试资料。我会在每一份面经和八股文的基础上,尝试从面试官的角度去拆解问题背后的逻辑,而不仅仅是提供一份静态的背诵答案。无论你是校招还是社招,目标是中大厂还是新兴团队,只要是真实发生、有价值的面试经历,我都会在这个专栏里为你沉淀下来。 温馨提示:市面上的面经鱼龙混杂,甄别真伪、把握时效,是我们对抗内卷最有效的武器。 面经原文内容 📍面试公司:字节跳动 🕐面试时间:3月3日 💻面试岗位:音视频前端(春招) ❓面试问题: 1. 自我介绍 2. 用了哪些方法使FCP渲染耗时缩短近1s 3.

深入解析WebView的概念、功能、应用场景以及使用过程中的优势与挑战

深入解析WebView的概念、功能、应用场景以及使用过程中的优势与挑战

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_ZEEKLOG博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握 uni-app》 文章目录 * * 一、引言 * 二、WebView概述 * 三、WebView的功能与应用场景 * 四、WebView的优势与挑战 * 五、WebView的使用示例 * 六、总结 摘要: 本文详细介绍了App中WebView的概念、功能、应用场景以及使用过程中的优势与挑战。通过对WebView的深入剖析,帮助开发者更好地理解和运用这一技术,在App开发中实现更丰富的功能和更好的用户体验。 一、引言 在移动应用开发领域,为了在App中展示网页内容、集成Web应用或实现与网页的交互功能,WebView是一种常用的技术手段。它为开发者提供了一种在原生App中嵌入Web内容的

DeepSeek-OCR-WEBUI发布:轻松实现本地化OCR智能识别

DeepSeek-OCR-WEBUI发布:轻松实现本地化OCR智能识别 1. 简介与背景 光学字符识别(OCR)技术作为连接图像与文本信息的关键桥梁,近年来随着深度学习的发展实现了质的飞跃。DeepSeek-OCR 是由 DeepSeek 开源的一款高性能 OCR 大模型,具备强大的多语言、多场景文本识别能力,尤其在中文复杂排版、低质量图像和手写体识别方面表现优异。 然而,原始版本主要面向 Linux + NVIDIA CUDA 环境设计,对 macOS 用户或缺乏 GPU 的开发者并不友好。为解决这一问题,社区推出了 DeepSeek-OCR-WEBUI 镜像项目,旨在提供一个跨平台、轻量化、开箱即用的本地 OCR 解决方案,支持一键部署、图形化操作,并兼容 CPU、MPS(Apple Silicon GPU)等多种计算后端。 本文将深入解析该镜像的技术架构、核心优化点以及实际使用流程,帮助开发者快速上手并理解其工程价值。