Web 毕设篇-适合练手的 Spring Boot Web 毕业设计项目:智驿AI系统(前后端源码 + 数据库 sql 脚本)

Web 毕设篇-适合练手的 Spring Boot Web 毕业设计项目:智驿AI系统(前后端源码 + 数据库 sql 脚本)
🔥博客主页: 【小扳_-ZEEKLOG博客】
❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍

文章目录

        AI系统具有许多优势

        1.0 项目介绍

        1.1 项目功能

        1.2 用户端功能

        2.0 用户登录

        3.0 首页界面

        4.0 物件管理功能

        5.0 用户管理功能

        6.0 区域管理功能

        7.0 物件日志管理功能

        8.0 操作日志


        AI系统具有许多优势

        1)自动化:AI 系统能够自动化执行任务,减少人力和时间成本。它们可以自动处理大量数据并执行复杂的计算,从而提高效率。

        2)智能决策:AI 系统可以通过学习和分析数据来做出智能决策。它们能够根据过去的经验和数据来预测未来的趋势,并提供有价值的见解。

        3)高精度和一致性:AI 系统在执行任务时通常能达到高精度和一致性。它们不受情绪或疲劳的影响,可以持续长时间地保持高质量的表现。

        4)大规模处理:AI 系统可以处理大规模的数据,并能够在短时间内快速地进行分析和处理。这使得它们特别适合处理需要大量数据处理的任务。

        5)个性化服务:AI 系统能够根据每个用户的需求和偏好提供个性化的服务。通过分析用户的数据和行为,AI 系统可以定制和优化用户体验。

        6)持续学习:AI 系统具有持续学习的能力,可以根据不断积累的数据和经验不断改进自身性能。这使得它们能够不断适应变化的环境和需求。

        总的来说,AI 系统的优势在于其自动化、智能化、高效率和灵活性,使其在各种领域都能发挥重要作用。

        1.0 项目介绍

        开发工具:IDEA、VScode

        服务器:Tomcat, JDK 17

        项目构建:maven

        数据库:mysql 8.0

系统用户前台和管理后台两部分,项目采用前后端分离

        前端技术:vue3 + elementUI

        服务端技术:springboot + mybatis + redis + mysql

        简单介绍一下,智驿AI系统主要分为两个端,系统管理端、用户端:

        1)系统管理端:

        2)用户端:

        1.1 项目功能

后台功能:

        1)登录、退出系统、首页

        2)物件管理

                (1) 物件管理:添加、修改、删除、查询等功能。

        3)用户管理

                (1) 用户管理:添加、修改、删除、查询等功能。

        4)区域管理

                (1) 区域管理:添加、修改、删除、查询等功能。

        5)物件日志管理

                (1) 物件日志管理:添加、修改、删除、查询等功能。

        6)用户反馈信息

                (1) 用户反馈信息:添加、修改、删除、查询等功能。

        7)操作日志

                (1) 操作日志:添加、修改、删除、查询等功能。

        8)物件入库

                (1)物件入库功能。

        9)系统管理

                用户信息管理

                        (1)用户信息管理:添加、修改、删除、查询等功能。

                角色管理

                        (2)角色信息管理:添加、修改、删除、查询等功能。

                菜单管理

                        (3)菜单信息管理:添加、修改、删除、查询等功能。

                日志管理

                        (4)日志信息管理:添加、修改、删除、查询等功能。

        10)系统监控

                        查看在先用户、设置定时任务、数据监控、缓存监控、查看缓存列表等。

        11)权限管理

                (1) 角色信息管理:添加、修改、删除、分配权限等功能。

                (2) 资源信息管理:添加、修改、删除等功能。

注意:不一定非要完全符合开发环境,有稍微的差别也是可以开发的。

         若需要项目完整源码,可以在 ZEEKLOG 私信给我,我每天都有查看消息的,感谢大家支持,希

望可以帮助到大家!

        1.2 用户端功能

        用户通过访问智能客服来询问快递的具体位置功能、用户信息反馈功能、用户取件功能:

相关源码:

        2.0 用户登录

        用户根据正确的用户名、密码且通过正确的校验码进行登录。

        用到了 Spring Security 框架来实现登录、校验、验证等功能。 

相关的部分源码:

        3.0 首页界面

        使用了各种各样的统计图表来直观展示数据。

相关的前端源码:

        4.0 物件管理功能

相关源码:

        5.0 用户管理功能

相关源码:

        6.0 区域管理功能

相关源码:

        7.0 物件日志管理功能

相关源码:

        8.0 操作日志

相关源码:

        若需要项目完整源码,可以在 ZEEKLOG 私信给我或者直接+我名片,我每天都有查看消息的,感谢大家支持,希望可以帮助到大家!

Read more

【AI大模型】深入GPT-2模型细节:揭秘其卓越性能的秘密

【AI大模型】深入GPT-2模型细节:揭秘其卓越性能的秘密

目录 🍔 GPT2的架构 🍔 GPT2模型的细节 2.1 模型过程 2.2 GPT2工作细节探究 🍔 小结 学习目标掌握GPT2的架构掌握GPT2的训练任务和模型细节 🍔 GPT2的架构 从模型架构上看, GPT2并没有特别新颖的架构, 它和只带有解码器模块的Transformer很像. 所谓语言模型, 作用就是根据已有句子的一部分, 来预测下一个单词会是什么. 现实应用中大家最熟悉的一个语言模型应用, 就是智能手机上的输入法, 它可以根据当前输入的内容智能推荐下一个要打的字. GPT2也是一个语言预测生成模型, 只不过比手机上应用的模型要大很多, 也更加复杂. 常见的手机端应用的输入法模型基本占用50MB空间, 而OpenAI的研究人员使用了40GB的超大数据集来训练GPT2, 训练后的GPT2模型最小的版本也要占用超过500MB空间来存储所有的参数, 至于最大版本的GPT2则需要超过6.5GB的存储空间. 自从Transformer问世以来, 很多预训练语言模型的工作都在尝试将编码器或解码器堆叠的尽可能高, 那类似的模型可以堆叠到多

OpenClaw 的免费 AI 大模型及其配置方法

OpenClaw 中的“自由模型”可能意味着两种不同的东西,而混淆这两种模型正是大多数人浪费时间的地方。 有一种“免费”是真正意义上的免费,因为模型运行在本地,你只需要支付 CPU、内存、GPU 和电力费用。例如 Ollama 或你自行托管的 OpenAI 兼容运行时环境。 另一种是“免费套餐”,即托管服务提供商提供一定的配额、积分或 OAuth 访问权限。这种套餐虽然不错,但通常会有速率限制、策略限制,而且偶尔还会出现意外中断或流量突然上限的情况。 本指南篇幅较长,因为模型配置看似简单,但一旦遇到问题,例如工具调用速度变慢、出现 429 错误,或者某个代理使用的身份验证配置文件与预期不符等,就会发现其中的奥妙。我们将力求实用。 如果您是 OpenClaw 新手,想先了解基础知识,可以阅读 OpenClaw 简介及其工作原理。如果您已经运行了 OpenClaw,接下来我们来正确地连接模型。 OpenClaw

2026年3月23日技术资讯洞察:AI Agent失控,Claude Code引领AI编程新趋势

兄弟们早上好!今天是2026年3月23日,我又准时给大家分享今天的技术资讯啦,就是这么准时!话不多说,开始上菜! 1. Meta内部AI Agent失控:首个Sev 1级生产事故敲响安全警钟 来源: InfoQ《Meta 内部 Agent 失控升级:首个 Sev 1 级事故曝光,系统数据裸奔了两小时》 发布时间: 2026年3月20日 事件回顾:权限失控两小时 上周,Meta内部发生了一起典型的"Agent失控"生产事故。一名Meta员工在内部论坛发帖求助技术问题,另一名工程师调用公司内部的AI Agent来分析问题。然而,这个Agent没有跟调用者私聊,而是直接在论坛上公开发布了建议回复。 更糟糕的是,Agent给出的建议是错误的。提问员工按照这个错误信息操作,导致权限配置出错,大量公司内部数据+用户相关数据短暂暴露给一批原本无权限的工程师。整个暴露过程持续近2小时,Meta内部将其定为Sev 1级,即公司安全事件体系中第二高的严重等级。 技术剖析:上下文压缩的安全隐患

Cursor vs Claude Code vs Codex:三款 AI 编程工具深度对比

Cursor vs Claude Code vs Codex:三款 AI 编程工具深度对比

图:三款工具各有所长,选对工具事半功倍 前言 上一篇我们聊了「为什么每个开发者都要学会用 AI 写代码」,今天进入实战:市面上最热门的三款 AI 编程工具——Cursor、Claude Code、GitHub Copilot/Codex,到底有什么区别?该怎么选? 这三款工具代表了 AI 编程的三种不同路径: * Cursor → AI 原生 IDE,改造你的编辑器 * Claude Code → 终端 AI Agent,帮你跑腿干活 * GitHub Copilot / Codex → 嵌入式助手,融入现有工作流 让我们逐一拆解。 一、Cursor:AI 原生 IDE 的代表 图:Cursor 基于 VS