Whisper 音频转录

你好呀!今天我们来聊聊如何用 OpenAI 的 Whisper 工具把音频文件变成文字。这东西可厉害了,不管是 podcast、讲座还是自己录的语音,都能轻松转成文本,超方便的!

准备工作 📋

在开始之前,你需要准备好:

  • Python 3.7 或更高版本(现在大部分电脑都有了)
  • 一点磁盘空间(模型大小从几十MB到几GB不等,看你选哪个)
  • 对啦,还要有网络,因为第一次用需要下载模型

安装 Whisper 🚀

安装超级简单,打开命令行,输入这行代码就搞定:

pip install openai-whisper 

等着它自己安装完就好啦,是不是很easy?

使用我们的转录脚本 📝

已经为你准备了一个超级好用的脚本transcribe_audio.py,它可以批量处理音频文件,超省时间!

脚本有啥功能?

  • 支持各种音频格式:mp3、wav、m4a、flac 都没问题
  • 自动创建 transcripts 文件夹放结果
  • 可以选不同大小的模型,满足不同需求
  • 实时显示进度,让你知道到哪一步了
  • 遇到问题会告诉你,不会闷头报错

怎么用呢?

基础操作

打开命令行,进入音频文件所在的文件夹,然后输入:

Read more

【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

目录 1.MiniMax海螺AI视频简介 2.使用教程 1.MiniMax海螺AI视频简介 海螺视频,作为 MiniMax 旗下海螺 AI 平台精心打造的 AI 视频生成工具,致力于助力用户产出高品质视频内容。该工具依托 abab-video-1 模型,具备强大的文生视频功能。用户仅需输入关键词或简短语句,海螺视频就能据此创作出情节丰富的完整视频。此外,海螺视频运用 DiT 架构,能够精准模拟现实世界的物理规律,尤其在生成复杂场景与高动作场景时,展现出卓越的性能。 2.使用教程 点击如下链接,进入蓝耘元生代智算云平台主页 https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51e 点击主页上方栏的“MaaS平台” 然后点击左侧栏的“视觉模型”  可以看到可以免费体验一次I2V-01图片生成视频  点击如下红框处将图片上传  例如输入如下的图片 例如想让小狗动起来,可以在如下红框处输入相应的指令,然后点击立即生成

Amazon SageMaker 部署 AIGC 应用:训练 - 优化 - 部署 - Web 前端集成应用实践

Amazon SageMaker 部署 AIGC 应用:训练 - 优化 - 部署 - Web 前端集成应用实践

Amazon SageMaker 部署 AIGC 应用:训练 - 优化 - 部署 - Web 前端集成应用实践 背景 Amazon SageMaker 汇集广泛采用的亚马逊云科技机器学习和分析功能,统一访问所有数据,为分析和人工智能提供一体式体验,使用亚马逊云科技机工具进行模型开发、生成式人工智能、数据处理和 SQL 分析,在融通式合作开发工作室中加快协作和构建,借助强大的生成式人工智能软件开发助手 Amazon Q 开发者版提升效率,无论数据存储在数据湖、数据仓库,还是第三方或联合数据来源中,均可访问所有数据,同时内置治理功能可满足企业安全需求。 前言 本文将通过 Amazon SageMaker Notebook 实例完成 AIGC 模型的测试与验证,再将模型部署至 Amazon SageMaker Inference Endpoint 实现服务化,最后利用 Amazon

Android端Whisper中文语音识别实战:从模型部署到性能优化

快速体验 在开始今天关于 Android端Whisper中文语音识别实战:从模型部署到性能优化 的探讨之前,我想先分享一个最近让我觉得很有意思的全栈技术挑战。 我们常说 AI 是未来,但作为开发者,如何将大模型(LLM)真正落地为一个低延迟、可交互的实时系统,而不仅仅是调个 API? 这里有一个非常硬核的动手实验:基于火山引擎豆包大模型,从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答,而是需要你亲手打通 ASR(语音识别)→ LLM(大脑思考)→ TTS(语音合成)的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说,这是个绝佳的练手项目。 从0到1构建生产级别应用,脱离Demo,点击打开 从0打造个人豆包实时通话AI动手实验 在Android设备上实现高效的语音识别一直是个挑战,尤其是处理中文这种复杂的语言。最近我尝试将OpenAI的Whisper模型集成到Android应用中,过程中遇到了不少坑,也总结了一些优化经验,分享给大家。 移动端语音识别的特殊挑战 1. 算力限制:相比服务器,手机CPU和GPU性能有限,特别是低端设备。

告别复杂操作:灵感画廊极简AI绘画体验

告别复杂操作:灵感画廊极简AI绘画体验 "见微知著,凝光成影。将梦境的碎片,凝结为永恒的视觉诗篇。" 你是否曾经被复杂的AI绘画工具劝退?参数太多、界面太乱、学习成本太高...现在,这一切都将成为过去。灵感画廊(Atelier of Light and Shadow)基于Stable Diffusion XL 1.0打造,却彻底摒弃了工业化的复杂界面,为你提供一个如艺术沙龙般恬静的创作空间。 1. 为什么选择灵感画廊? 传统的AI绘画工具往往让人望而生畏。密密麻麻的参数滑块、晦涩难懂的技术术语、需要反复调试的复杂设置...这些都不是创作者想要的。 灵感画廊完全不同。它相信:真正的创作应该专注于灵感本身,而不是技术细节。 这里没有"提示词",只有"梦境描述";没有"反向词"