Windows 环境下 Clawdbot Gateway 持久化运行避坑指南

Windows 环境下 Clawdbot Gateway 持久化运行避坑指南

环境:Windows 11 + Node.js 24.9.0 + Clawdbot 2026.1.24-3
目标:实现 Clawdbot Gateway 开机自启、后台持久运行
核心结论绕过 .cmd 包装器,直接启动 JS 入口 + 启动文件夹脚本 = 100% 可靠方案

📌 问题背景

在 Windows 环境开发 Clawdbot 时,遇到以下连锁问题:

问题表现根本原因
Gateway 服务安装失败schtasks create failed: 拒绝访问需管理员权限创建系统服务
PM2 启动 .cmd 失败SyntaxError: Invalid or unexpected tokenPM2 用 Node.js 解析批处理文件
pm2 resurrect 无效恢复后进程仍为 stopped保存了错误的进程状态快照
pm2 startup 报错Init system not foundWindows 无标准 init 系统,该命令仅适用于 Linux

⚠️ 踩坑记录(按时间线)

坑点 1:Gateway 服务安装权限问题

Gateway service install failed: schtasks create failed: : ܾʡ 

根因:安装系统服务需创建 Windows 计划任务(schtasks),必须管理员权限

临时绕过方案

# 以普通用户身份手动启动(无需管理员) clawdbot onboard 

✅ 优点:快速启动
❌ 缺点:关闭终端 → 服务立即退出


坑点 2:PM2 启动 .cmd 文件的 4 种失败方式

❌ 失败方式 1:参数顺序错误(-- 分隔符误用)
# 错误:--interpreter 在 -- 之后 → 被当作脚本参数 pm2 start "clawdbot.cmd" --name "clawdbot" -- onboard --interpreter shell 

原理-- 是分隔符,之前是 PM2 参数,之后是传递给脚本的

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AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建

AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建

AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建 作者:高瑞冬 本文目录 * AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建 * 一、MCP协议简介 * 二、创建MCP工具集 * 1. 获取MCP服务地址 * 2. 在FastGPT中创建MCP工具集 * 三、测试MCP工具 * 四、AI模型调用MCP工具 * 1. 调用单个工具 * 2. 调用整个工具集 * 五、私有化部署支持 * 1. 环境准备 * 2. 修改docker-compose.yml文件 * 3. 修改FastGPT配置 * 4. 重启服务 * 六、使用MCP-Proxy集成多个MCP服务 * 1. MCP-Proxy简介 * 2. 安装MCP-Proxy * 3. 配置MCP-Proxy * 4. 将MCP-Proxy与FastGPT集成 * 5. 高级配置

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1. 背景         之前我们在《MCP(Model Context Protocol) 大模型智能体第一个开源标准协议》一文中,介绍了MCP的概念,虽然了解了其概念、架构、解决的问题,但还缺少具体的示例,来帮助进一步理解整套MCP框架如何落地。         今天我们基于claude的官方例子--获取天气预报【1】,来理解MCP落地的整条链路。 2. MCP示例         该案例是构建一个简单的MCP天气预报服务器,并将其连接到主机,即Claude for Desktop。从基本设置开始,然后逐步发展到更复杂的使用场景。         大模型虽然能力非常强,但其弊端就是内容是过时的,这里的过时不是说内容很旧,只是表达内容具有非实时性。比如没有获取天气预报和严重天气警报的能力。因此我们将使用MCP来解决这一问题。         构建一个服务器,该服务器提供两个工具:获取警报(get-alerts)和获取预报(get-forecast)。然后,将该服务器连接到MCP主机(在本例中为Claude for Desktop)。         首先我们配置下环

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前言:通过结合腾讯云HAI 强大的云端运算能力与DeepSeek先进的 AI技术,本文介绍高效、便捷且低成本的设计一个自己的个人网页。你将了解到如何轻松绕过常见的技术阻碍,在腾讯云HAI平台上快速部署DeepSeek模型,仅需简单几步,就能获取一个包含个人简介、技能特长、项目经历及联系方式等核心板块的响应式网页。 目录 一、DeepSeek模型部署在腾讯云HAI 二、设计个人网页 一、DeepSeek模型部署在腾讯云HAI 把 DeepSeek 模型部署于腾讯云 HAI,用户便能避开官网访问限制,直接依托腾讯云 HAI 的超强算力运行 DeepSeek-R1 等模型。这一举措不仅降低了技术门槛,还缩短了部署时间,削减了成本。尤为关键的是,凭借 HAI 平台灵活且可扩展的特性,用户能够依据自身特定需求定制专属解决方案,进而更出色地适配特定业务场景,满足各类技术要求 。 点击访问腾讯云HAI控制台地址: 算力管理 - 高性能应用服务 - 控制台 腾讯云高性能应用服务HAI已支持DeepSeek-R1模型预装环境和CPU算力,只需简单的几步就能调用DeepSeek - R1

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