windows安装并编译llama.cpp步骤,亲测可用

windows安装并编译llama.cpp步骤,亲测可用

一、下载visual studio

下载 Visual Studio Tools - 免费安装 Windows、Mac、Linux

选择c++桌面开发

二、下载cmake

Download CMake

三、下载CUDA toolkits(需要GPU加速可选)

CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer

四、安装 curl(需要联网下载模型可选)

git clone https://github.com/microsoft/vcpkg.git cd vcpkg .\bootstrap-vcpkg.bat .\vcpkg install curl:x64-windows

        需手动新建模型下载目录C:\Users\Administrator\AppData\Local\llama.cpp

五、下载llama.cpp源代码并编译:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build -DGGML_CUDA=ON -DLLAMA_CURL=ON cmake --build build --config Release

        -B build:指定构建目录为 ./build。
        -DGGML_CUDA=ON:启用 CUDA 支持(需已安装 CUDA 工具包)。
        -DLLAMA_CURL=ON:启用 CURL 支持(需已安装 curl)

六、进入build\bin\Release目录开始使用llama

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这段时间我在折腾 Stable Diffusion,期间试过很多安装方式。有手动安装的,也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高,步骤也多,系统要装 Python,要装依赖,还要配好运行库,哪一步出错都要重新查资料,挺消耗时间。后来了解到秋叶大神做的整合一键安装包,这个版本省掉了很多折腾,对新手比较友好。 我自己把安装流程整理了一遍,又结合网上的信息,把一些需要注意的地方写下来,希望能帮到想尝试 Stable Diffusion 的人。 这里完整下载链接 秋叶整合包是什么 这个整合包属于别人已经帮你配好的版本,里面把 Stable Diffusion WebUI、模型管理、插件、运行环境都准备好了。下载之后按照提示解压,点一下启动脚本就能跑起来,不需要另外去折腾环境。 整合包里放的 WebUI 是常见的 AUTOMATIC1111 版本,所以大部分教程都能直接用。适合想直接出图、想先体验一下模型效果的人。 系统环境方面 我现在用的是 Windows 电脑,所以下面写的内容主要基于

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国内外的AI编程工具我用过很多,用的时间比较长的是Cursor,后来Cursor在国内不能用了,就又回去试了一下GitHub Copilot,结果被惊艳到了,在VS Code里用起来很丝滑,体验很好,感觉VS Code团队在AI编程这块上真是下功夫了,现在其体验已经不输Cursor。 我一直是VS Code的粉丝,感觉还是原生的VS Code用起来最舒服,现在VS Code里的Copilot体验已经做的很好,就没有理由再用其他替代编辑器了。 VS Code里的Copilot每月有一定的免费额度,用完之后就需要开通专业版才能继续使用。我用完免费额度之后,已经被其良好的体验所打动,就想升级到专业版,但是如何付费成了问题。在网上搜了一下,说是国内的信用卡不能用,而之前好用的wildcard虚拟信用卡服务现在也停了,试了一下网友推荐的胡桃卡,试了好几次也没有支付成功,还被扣了很多手续费。 现在还有什么方式能支付升级到copilot专业版呢? 后来发现GitHub Copilot升级页面上的支付方式那里也支持paypal,就在Payment method那里,credit card旁边有

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