我的算法修炼之路--9——重要算法思想:贪心、二分、正难则反、多重与完全背包精练

我的算法修炼之路--9——重要算法思想:贪心、二分、正难则反、多重与完全背包精练


在这里插入图片描述
💗博主介绍:计算机专业的一枚大学生 来自重庆 @燃于AC之乐✌专注于C++技术栈,算法,竞赛领域,技术学习和项目实战✌💗
💗根据博主的学习进度更新(可能不及时)
💗后续更新主要内容:C语言,数据结构,C++、linux(系统编程和网络编程)、MySQL、Redis、QT、Python、Git、爬虫、数据可视化、小程序、AI大模型接入,C++实战项目与学习分享。
👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻
点击进入🌌作者专栏🌌:
Linux系统编程
算法画解
C++
🌟算法相关题目点击即可进入实操🌟
感兴趣的可以先收藏起来,请多多支持,还有大家有相关问题都可以给我留言咨询,希望希望共同交流心得,一起进步,你我陪伴,学习路上不孤单!

文章目录

前言

这些题目摘录于洛谷,好题,典型的题,考察各类算法运用,可用于蓝桥杯及各类算法比赛备战,算法题目练习,提高算法能力,补充知识,提升思维。
锻炼解题思路,从学会算法模板后,会分析,用到具体的题目上。
对应题目点链接即可做。

本期涉及算法:贪心 + 动态规划(多重背包),差分,贪心,二分答案,正难则反 + 贪心,完全背包(动态规划)

题目清单

1.Space Elevator 太空电梯

在这里插入图片描述

题目:P6771 [USACO05MAR] Space Elevator 太空电梯

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


解法:贪心 + 动态规划(多重背包)

贪心: 当我们从前往后考虑每⼀个方块的时候,限定高度a[i]小的应该优先考虑。因为如果先放限定高度大的,这些限定高度小的就没法放了。因此,先对所有的方块按照限定高度a[i]从小到大排序

接下来的问题就是挑⼀些方块出来,在不超过每⼀种方块的限定⾼度下,看看能堆成的最大高度是多

少。正好是多重背包问题。

1.状态表示:

f[i] [j]表示:从前 i 个方块中挑选,总⾼度不超过 j 的情况下,最大的高度是多少。

结果: 整个f表中的最大值,就是我们要的结果。这里要注意,并不是 f[n] [m],因为有可能考

虑不到第n个方块根本考虑不进去,最后一行根本就不会更新。

2.状态转移方程:

根据第i个方块选的数量,可以分成c[i] + 1种情况,要的是所有情况的最大值。设选了k个

方块,那么最大高度为f[i - 1] [j - k * h[i]] + k * h[i] 。

注意限定条件,循环⾼度的时候不能超过a[i] ,并且j - k * h >= 0 。

3.初始化:

取max,全部初始化为0。

4.填表顺序:

从左到右,空间优化(第二层循环:(逆序)从大到小)

代码:

#include<iostream>#include<algorithm>usingnamespace std;constint N =410, M =4e4+10;int n;structnode{int h, a, c;}e[N];//int f[N][M]; 优化一维int f[M];boolcmp(node& x, node& y){return x.a < y.a;}intmain(){ cin >> n;for(int i =1; i <= n; i++) cin >> e[i].h >> e[i].a >> e[i].c;sort(e +1, e +1+ n, cmp);int ret =0;//多重背包 for(int i =1; i <= n; i++){int h = e[i].h, a = e[i].a, c = e[i].c;for(int j = a; j >=0; j--)//第二层循环逆序{for(int k =0; k <= c && k * h <= j; k++){ f[j]=max(f[j], f[j - k * h]+ k * h);} ret =max(ret, f[j]);}} cout << ret << endl;return0;}

2.语文成绩

题目:P2367 语文成绩

在这里插入图片描述

解法:差分

这道题就是一道差分的模板题目,不断维护(+ -)区间内的所有内容(学生成绩),然后用前缀和还原数组,一边还原,一边求最小值。

在这里插入图片描述

代码:

#include<iostream>usingnamespace std;constint N =5e6+10;int n, p;int f[N];intmain(){ cin >> n >> p;for(int i =1; i <= n; i++)//差分数组 {int x; cin >> x; f[i]+= x; f[i +1]-= x;}while(p--)//维护差分数组 {int x, y,z; cin >> x >> y >> z; f[x]+= z; f[y +1]-= z;}int ret =1e9;for(int i =1; i <= n; i++)//前缀和还原数组 { f[i]+= f[i -1]; ret =min(ret, f[i]);} cout << ret << endl;return0;}

3.跳跳

题目:P4995 跳跳!

在这里插入图片描述

解法:贪心

先从小到大进行排序每次都跳距离当前位置最远的位置(h差最大),左右跳,用双指针(下标)更新

代码:

#include<iostream>#include<algorithm>usingnamespace std;typedeflonglong LL;constint N =310;int n; LL h[N];intmain(){ cin >> n;for(int i =1; i <= n; i++) cin >> h[i];sort(h +1, h +1+ n);int l =0, r = n; LL sum =0;while(l < r){ sum +=(h[l]- h[r])*(h[l]- h[r]); l++; sum +=(h[l]- h[r])*(h[l]- h[r]); r--;} cout << sum << endl;return0;}

4.数列分段 Section II

题目:P1182 数列分段 Section II

在这里插入图片描述

解法:二分答案

看到题目的关键词“最大值最小”,立马想到二分算法,并且也可以写出二段性

当分的段数越多的时候,最大的和越小;

当分的段数越少的时候,最大的和越小。

因此,可以用二分答案来解决。

关于(计算) calc 函数,传入⼀个和 x,求出最少能分多少段

从前往后累加,只要和小于 x,就⼀直加;(这里用long long,防溢出)

直到和超过 x,之前的为⼀段,然后从该位置继续累加。注意:最后要额外加一段(最后一段)

在这里插入图片描述

代码:

#include<iostream>usingnamespace std;typedeflonglong LL;constint N =1e5+10;int n, m; LL a[N];intcalc(LL x){int cnt =0, sum =0;for(int i =1; i <= n; i++){ sum += a[i];if(sum > x){ cnt++; sum = a[i];}}return cnt +1;//划分后,最后还有一段 }intmain(){ cin >> n >> m; LL l =0, r =0;for(int i =1; i <= n; i++){ cin >> a[i]; l =max(l, a[i]); r += a[i];}while(l < r){ LL mid =(l + r)/2;if(calc(mid)<= m) r = mid;else l = mid +1;} cout << l << endl;return0;}

5.修理牛棚

在这里插入图片描述

题目:P1209 [USACO1.3] 修理牛棚 Barn Repair

在这里插入图片描述

解法:正难则反 + 贪心

这道题既要求了木板数有限,有要求了木板长度最短,如果挨个考虑放置每个木板的话,非常复杂,用dfs暴搜会超时。那么,我们将问题转化(逆向思维):先放一块长木板,考虑中间的间隔,m个木板,就有m - 1个间隔,(c头奶牛,最多间隔数c - 1)。用贪心:排序,优先考虑处理间隔较长的,这样用的木板总长度最短。 模板长度:a[c] - a[1] + 1

代码:

#include<iostream>#include<algorithm>usingnamespace std;constint N =210;int m, s, c;int a[N];//奶牛所占牛棚编号 int b[N];//间隔 boolcmp(int a,int b){return a > b;}intmain(){ cin >> m >> s >> c;for(int i =1; i <= c; i++) cin >> a[i];sort(a +1, a +1+ c);for(int i =1; i < c; i++){ b[i]= a[i +1]- a[i]-1;}sort(b +1, b +1+ c, cmp);int ret = a[c]- a[1]+1;for(int i =1; i < m && i < c; i++){ ret -= b[i];} cout << ret << endl;return0;}

6.货币系统

题目:P5020 [NOIP 2018 提高组] 货币系统

在这里插入图片描述

解法:完全背包(动态规划)

由题目“无穷多张”,可以想到用完全背包解题。

题意:就是在一堆数中选几个数能够表示其他所有的数(货币表示问题),选出最少的数组个数。

性质:1.由于较大的数只能较小的数(<=)表示,那么可以先对所有的数升序排序;2.如果一个数i能被[i, i - 1]区间内的数表示,就可以舍去,如果不能,就保留。

于是,先排序,这道题目就转化为完全背包问题:

1.状态表式: bool f[i] [j]从前i个纸币挑选,能否凑成总和为j;

2.**状态转移方程:**f[i] [j] :1.不选,f[i - 1] [j]; 2.选, f[i] [j - a[i]] 用||(二者满足其一即可);

3.**初始化:**f[0] [0] = true,方便用于后面更新正确;

4.**填表顺序:**第二层(for循环),完全背包,从小到大;

5.**结果确定:**因为更新到这个数i之后,i一定能被本身表示,所以后面i一定会变为true,一边循环,一边更新结果(在第二层开始之前,第一层),如果f[a[i]] == 0, 就是还不能被表示出来,结果+1。

多组数据测试,每次要清空。

代码:

#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>usingnamespace std;constint N =110, M =25010;int n;int a[N];bool f[M];intmain(){int T; cin >> T;while(T--){ cin >> n;for(int i =1; i <= n; i++) cin >> a[i];sort(a +1, a +1+ n);memset(f,0,sizeof f);//清空数据 f[0]=true;int ret =0;for(int i =1; i <= n; i++){if(!f[a[i]]) ret++;//1~i-1不能凑出i,保留ifor(int j = a[i]; j <= a[n]; j++){ f[j]= f[j]|| f[j - a[i]];//用||一个满足即可 }} cout << ret << endl;}return0;}
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

加油!志同道合的人会看到同一片风景。
看到这里请点个赞关注,如果觉得有用就收藏一下吧。后续还会持续更新的。 创作不易,还请多多支持!

Read more

别踩坑!虎贲等考AI双控术:一键搞定降重与去AIGC痕迹

别踩坑!虎贲等考AI双控术:一键搞定降重与去AIGC痕迹

“查重率12%达标了,却被AIGC检测揪出50%机器痕迹”——这是当下论文党最头疼的双重困境。随着高校检测技术升级,论文安全早已不是“降重就够”,而是要同时守住“重复率”与“AIGC率”两道防线。不少同学陷入“越改越乱”的循环:单纯降重会放大AI机械感,强行去痕迹又导致查重率反弹。作为深耕论文科普的博主,实测多款工具后发现,虎贲等考AI智能写作平台(官网:https://www.aihbdk.com/)的双控功能,彻底打破这一矛盾,用“语义重构+人工质感注入”技术,实现降重、去AIGC痕迹同步落地,让论文既合规又自然。 先厘清一个核心误区:降重和降AIGC根本是两回事,盲目操作只会顾此失彼。降重针对“文字重复度”,解决与已有文献撞车的问题;降AIGC针对“机器表达特征”,解决语句生硬、逻辑模板化的问题。传统工具要么只改字面不改逻辑,要么只去痕迹不顾重复,而虎贲等考AI的核心优势,就是让两者协同优化,实现“

By Ne0inhk

AI绘画创业第一步:Stable Diffusion 3.5低成本验证方案

AI绘画创业第一步:Stable Diffusion 3.5低成本验证方案 你是不是也经常刷到别人用AI画出精美插画、定制头像、甚至接单赚钱?看着心动,但又怕买设备、学软件、投钱打水漂?别担心,作为一个从零开始摸索过来的自由职业者,我完全理解你的顾虑。 今天我要分享的,是一套专为自由职业者设计的AI绘画副业启动方案——利用 Stable Diffusion 3.5(SD 3.5) 和云端GPU资源,实现“零硬件投入、低时间成本、快速出图变现”的可行性验证路径。整个过程不需要你懂编程,也不用买显卡,只要会打字、会上网,就能在几个小时内跑通全流程。 为什么选 SD 3.5?因为它不仅是目前开源图像生成模型中的“顶流”,还特别适合商业应用:支持更高分辨率、细节更精细、文字渲染能力更强,而且对提示词(prompt)的理解更加自然。更重要的是,

By Ne0inhk

让大模型变小:Llama Factory量化压缩一站式方案

让大模型变小:Llama Factory量化压缩一站式方案 作为一名移动端开发者,你是否遇到过这样的困境:想把强大的大语言模型(如LLaMA、ChatGLM等)部署到手机应用中,却发现原版模型体积庞大、资源占用高,直接加载会导致APP崩溃?今天我要分享的Llama Factory量化压缩一站式方案,正是解决这个痛点的利器。这个开源框架能帮你将大模型"瘦身"到移动端可承受的范围,同时保持不错的推理性能。这类任务通常需要GPU环境,目前ZEEKLOG算力平台提供了包含该镜像的预置环境,可快速部署验证。 为什么需要量化压缩? 在移动端部署大模型时,我们面临几个核心挑战: * 模型体积过大:原版7B参数的模型通常需要20GB以上存储空间,远超手机应用合理范围。 * 内存占用过高:推理时显存需求可能超过4GB,导致低端设备崩溃。 * 计算资源不足:手机CPU/GPU难以承受浮点矩阵的密集运算。 Llama Factory提供的量化方案能有效解决这些问题: * 通过4-bit/8-bit量化将模型体积压缩至原大小的1/4~1/2 * 显著降低推理时的内存占用 * 保持原始

By Ne0inhk
夸克网盘免费资源电子书籍安卓软件经典游戏音乐歌曲精品教程AI绘画学习资料合集

夸克网盘免费资源电子书籍安卓软件经典游戏音乐歌曲精品教程AI绘画学习资料合集

一、夸克网盘免费资源说明 夸克网盘免费资源,来自全网整理二次精选,涵盖了几乎所有资源类型,网盘资源目录的分享链接,仅限一级目录和二级目录,一级目录是网盘资源的根目录,包括电子书籍、软件资源、游戏资源、视频资源、音乐音频、美食技术和学习资料等,二级目录是一级目录的子目录,均为资源专题形式,比如,Kindle原版书籍合集、U盘车载音乐歌曲、DeepSeek全套资源、全网专业摄影书籍、TikTok全球解锁版本、IOS巨魔专用资源、TED演讲视频合集、剪映教学全套资源、全网热门漫画精选,等等,相信其中会有你所需要的。 特别说明: 1、夸克网盘与百度网盘不同,不仅支持查看分享链接的资源大小,而且支持在分享链接页面里搜索资源,可以查询其中是否有你所需要的。 2、夸克官方一直都有福利活动,新用户可以免费领取1TB空间,具体操作方法请查看文本文件(在分享链接里)。 3、一级目录《全网精选2000T优质资料》,提供了很有价值的海量夸克资源,分享链接存放在电子表格里,整个目录大小只有9.7M,建议转存收藏。 二、夸克网盘一级目录资源 电子书籍+

By Ne0inhk