我用6个AI测了一圈,谁是国产Agent第一名,答案出奇地一致

我做了一个有点无聊但结果挺有意思的实验:用6个主流 AI,问同一个问题——“国产 AI Agent 谁最强,给我排个前三”。

结果出奇地整齐。

先问海外的

为了避免"自家夸自家"的嫌疑,先从理论上没有利益关系的海外模型问起。

ChatGPT 的答案是:百度、腾讯、阿里。

ChatGPT评选国产Agent三巨头:百度、腾讯、阿里

Gemini 给了略微不同的排法:百度、阿里、字节——但百度还是第一。

Gemini锐评国产Agent三巨头:百度、阿里、字节

Gemini 在回答里用了"基建狂魔"来描述百度,说百度在芯片、云、模型、应用层都有自己的布局。这个词没什么水分,讲的是一件具体的事。

再问国内的

国内四家的结论更集中。

DeepSeek:百度、腾讯、阿里。

DeepSeek评国产Agent三巨头:百度、腾讯、阿里

文心:百度、腾讯、阿里——跟 DeepSeek 一字不差。

文心评选结果:百度、腾讯、阿里

豆包的答案有点意思:百度、字节、腾讯。字节自家产品,没有把自家排第一。

豆包评价Agent三大家:百度、字节、腾讯

千问的措辞挺有梗:一超(百度)两强(腾讯、阿里)。

千问评Agent三大家:一超(百度)两强(腾讯、阿里)

全球榜单也是同一个结论

不只是 AI 自己的判断,外部独立排名也指向同一方向。

全球 AI Agent 产品榜上,百度是仅次于 OpenAI 原版的存在。

全球AI Agent产品榜(英文版)

中文版榜单:

全球AI Agent产品榜(中文版)

单从用户友好度这个维度看,评分最高的几款也基本有百度的身影。

AI Agent产品TOP10·用户友好榜

为什么是百度?

把几家 AI 给出的理由整理了一下,高度重合,主要是这几点。

产品线最全。 百度在 Agent 方向推了好几款:面向 PC 端办公场景的 DuMate、手机端的 RedClaw、还有面向开发者的 DuClaw。单个产品的细分优势可能各有长短,但整体覆盖的场景确实比其他家宽。

搜索能力。 Agent 要完成任务,读取外部信息是刚需——搜索就是 Agent 的"眼睛"。百度在这块的积累很深,DuClaw 的搜索 Skill 在全球开发者社区的下载量排全球第一,这不是虚的。

全栈布局。 不只做应用层,芯片、云、模型、应用一条线自己都有。这意味着出问题的时候能自己解决,也意味着产品迭代不受制于人。

说白了,这次测试测的不只是产品,测的是行业共识——6个训练数据来源、训练方式都不同的大模型,给出了高度一致的答案。

豆包那一票

最后说回豆包。

豆包是字节的产品,但它把百度排了第一、字节排了第二。这个细节挺值得品一品:如果一个 AI 天然会给自家打高分,那豆包没这么做,说明训练数据里的行业认知有一定的客观性。

比"百度自己说自己强"要有说服力多了。

总结: 6个 AI(含 ChatGPT、Gemini)独立评选国产 Agent 三巨头,百度全票第一。全球独立榜单也给出同样结论。核心原因:产品矩阵最全、搜索能力扎实、全栈布局稳。

🦞 想一起养成你的小龙虾军团?

在公众号对话框回复「小龙虾」,加入龙虾养成群——一个专门交流如何用 OpenClaw 做自媒体、搞变现的玩家社群。

军团越强,变现越快。来一起练级 👇

参考链接

  • DuMate 官网:https://dumate.baidu.com

Read more

AI 总瞎输出?PromptPilot 让 Prompt 百发百中!新手秒上手,首月零元购

AI 总瞎输出?PromptPilot 让 Prompt 百发百中!新手秒上手,首月零元购

AI 总瞎输出?PromptPilot 让 Prompt 百发百中!新手秒上手,首月零元购!💻 您是否曾遭遇这样的困境?向 AI 输入数百字需求后,生成的代码却如同 “脱缰野马”—— 要么遗漏关键逻辑,要么格式严重偏差,反复修改 prompt 的时间,甚至足以手动完成需求开发! 无需再为此困扰!近期发现一款高效工具——PromptPilot!作为AI对话的“精准导航仪”,它可将模糊需求转化为AI能快速理解的标准化指令,生成效果显著提升,即便是AI新手也能输出专业级结果。更值得关注的是,当前新用户可享受首月“零元购”福利,以低成本解锁高效AI交互能力! 🔥 新客专属福利:PromptPilot首月“零元购” 自即日起至2025年10月31日,首次使用PromptPilot的用户可享受重磅优惠,实现核心功能“免费体验”: * 个人用户:购买PromptPilot个人标准版39.9元套餐,立即获赠等额39.9元代金券(代金券可抵扣火山方舟平台内豆包大模型、开源模型及PromptPilot产品的订单金额); * 企业用户:完成企业认证后,购买PromptPilot团队版2

用了半年 OpenRouter,我换到了 Ofox.ai — 两个 AI API 聚合平台的真实对比

说实话写这篇之前犹豫了挺久,因为两个平台我都在用,各有各的好。但最近群里老有人问"OpenRouter 和 Ofox 到底选哪个",干脆把我这半年的使用体验整理一下,数据说话。 先说结论 维度OpenRouterOfox.ai模型数量500+50+协议兼容OpenAI 兼容OpenAI 兼容国内延迟200-800ms(看运气)50-150ms(阿里云/火山云节点)支付方式信用卡/加密货币支付宝/微信加价策略官方声称 0 加价按模型定价中文文档无有国内直连❌✅ 一句话:海外用户选 OpenRouter,国内开发者选 Ofox.ai。但具体场景还得细说。 背景:为什么需要 API 聚合平台 我是个独立开发者,手上有两个项目在用大模型 API:一个客服 bot 用 Claude,一个内容生成工具用 GPT-4o。最早是分别注册的,两套

【保姆级】TrendRadar本地部署:告别算法推荐,打造个人专属AI热点情报局

【保姆级】TrendRadar本地部署:告别算法推荐,打造个人专属AI热点情报局

【保姆级】TrendRadar本地部署:告别算法推荐,打造个人专属AI热点情报局 摘要 本文基于 TrendRadar 项目,详细拆解如何通过 Docker 本地部署一套个人专属的 AI 热点情报系统。涵盖从环境准备、Docker 镜像拉取、局域网访问配置、飞书推送修复到 Cherry Studio MCP 服务对接的全流程。通过 Nvidia 免费模型 API,实现零成本的深度热点分析与趋势追踪。 关键词: TrendRadar, Docker部署, AI热点分析, MCP服务, Cherry Studio 1. 背景与需求:为什么我们需要 TrendRadar? 在这个大数据算法横行的时代,我们每天被头条、抖音等平台“投喂”大量信息,不仅容易陷入信息茧房,还浪费了大量时间筛选有效资讯。 我的核心需求很简单: 1. 拒绝算法绑架:需要一个个人定制化的新闻推送服务。 2.

OpenClaw 企业级架构实战:手把手教你构建可协同、可自进化的多AI智能体“军团”

OpenClaw 企业级架构实战:手把手教你构建可协同、可自进化的多AI智能体“军团”

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。如果你对Agent、Skills等不太理解,建议你可以在 聚客AI学院了解更多基础知识。 在AI Agent技术快速发展的2026年,OpenClaw作为最热门的开源AI Agent网关项目之一,其多智能体协同能力为构建企业级AI应用提供了全新范式。本文将从架构设计、工程实现到实战优化,全面解析如何基于OpenClaw构建稳定、高效的多智能体系统,涵盖从单Agent到复杂团队协作的完整演进路径。 一、OpenClaw核心架构解析 1.1 技术定位与设计哲学 OpenClaw是一个本地自托管的AI Agent网关,其核心价值在于“编排层”的抽象能力。与传统的终端工具(如Claude Code)不同,OpenClaw采用事件驱动的设计哲学,将AI能力无缝嵌入用户的日常沟通流程。 基础架构模型: 用户(Telegram/WhatsApp/Discord等) ↓ OpenClaw Gateway(本地网关) ↓ AI大模型(Claude/GPT-4等) ↓ 执行工具(搜索/代码/文件/定时任务等) 1.