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省流：修改"C:\Users\你的用户名称\.vscode\extensions\github.copilot-chat-0.35.0\package.json"中的"when": "productQualityType != 'stable'"为"when": "productQualityType == 'stable'"，即可在copilot添加支持openAI的第三方接口
我在寻找怎么让copilot接入第三方接口的时候，通过别人的贴子（长期有效）接入第三方 OpenAI 兼容模型到 GitHub Copilot-ZEEKLOG博客发现了官方的讨论Add custom OpenAI endpoint configuration (Base URL & Model Parameter) of copilot chat settings · Issue #7518 · microsoft/vscode-copilot-release在这里我找到了创意总监的方法
全文链接：https://tecdat.cn/?p=45082 原文出处：拓端数据部落公众号 在当今AI技术快速迭代的背景下，大模型的能力边界不断被突破，但随之而来的隐私安全、推理成本等问题也逐渐凸显。对于许多企业和研究者而言，将大模型部署在本地环境，既能保证数据隐私，又能灵活控制推理流程，成为了迫切需求。我们团队在近期的一个咨询项目中，就帮助客户完成了Qwen3.5大模型的本地化部署，并基于此开发了一款股票筛选工具，整个方案已通过实际业务校验。 本文将从环境准备开始，一步步讲解如何在单GPU上高效运行Qwen3.5，包括llama.cpp的编译、模型下载、服务启动，以及最终的应用开发。希望能为有大模型本地化需求的读者提供一些实用参考。 本文内容改编自过往客户咨询项目的技术沉淀并且已通过实际业务校验，该项目完整代码教程已分享至交流社群。阅读原文进群获取更多最新AI见解和行业洞察，可与900+行业人士交流成长；还提供人工答疑，拆解核心原理、代码逻辑与业务适配思路，帮大家既懂 怎么做，也懂 为什么这么做；遇代码运行问题，更能享24小时调试支持。 全文脉络流程图
目录 * 项目定位与核心特性：介绍llama.cpp是什么、核心设计哲学及主要特点。 * 核心架构与技术原理：分析其软件架构、GGML基础库、GGUF文件格式和量化技术。 * 环境部署与实践指南：提供安装部署的多种方式、基本运行方法和API服务配置。 * 进阶特性与扩展功能：介绍路由模式、工具调用、平台移植和企业级部署方案。 🎯 项目定位与核心特性 llama.cpp是一个用纯C/C++编写的开源大语言模型推理框架，最初为在本地运行Meta LLaMA模型而创建。它的核心设计哲学是极简、高效与可移植，旨在让大模型推理摆脱对GPU和复杂Python环境的依赖。 核心设计哲学 1. 极简与可移植性：纯C/C++实现意味着几乎零外部依赖，能在从云服务器到树莓派的各种设备上编译运行。 2. CPU优先优化：虽然后期加入了强大的GPU支持，但其初心是让LLM在普通CPU上高效运行，这使其在众多依赖GPU的框架中独树一帜。 3. 极致性能追求：通过底层硬件指令集优化和量化技术，实现在有限硬件上的惊人性能表现。 主要特点对比 特性维度llama.cpp典型Pyth
Visual Studio Code + Continue * 组合Visual Studio Code + Continue + Ollama 基本就是 本地版 Cursor / Copilot。，可以做到： * AI 自动写代码 * 自动改代码 * 解释代码 * 自动生成文件 * agent 自动执行命令 安装 Ollama 1. 安装 Ollama # macOS: brew install ollama # Linux: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # windows: irm https://ollama.com/install.ps1 | iex 或者直接去官网下载安装 https://ollama.
引言：算法创作时代的版权困局 当王某通过 AI 工具历经多次关键词调整生成的图片被科技公司擅自用于广告宣传时，当艺术家艾伦因 AI 创作的《太空歌剧院》被美国版权局拒绝登记而起诉时，AIGC（人工智能生成内容）引发的版权争议已从理论探讨演变为现实冲突。随着 ChatGPT、Stable Diffusion 等工具的普及，文本、图像、音频等生成内容呈爆炸式增长，却陷入 "创作易、确权难、维权难" 的困境。据行业测算，2025 年全球 AIGC 市场规模突破千亿美金，但超过 80% 的生成内容未进行版权登记，相关侵权纠纷同比增长 300%。本文结合最新司法案例与行业实践，剖析 AIGC 版权的归属逻辑、侵权认定标准及保护路径，为破解行业痛点提供思路。 一、版权归属迷局：谁是 AIGC 的 "