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省流：修改"C:\Users\你的用户名称\.vscode\extensions\github.copilot-chat-0.35.0\package.json"中的"when": "productQualityType != 'stable'"为"when": "productQualityType == 'stable'"，即可在copilot添加支持openAI的第三方接口
我在寻找怎么让copilot接入第三方接口的时候，通过别人的贴子（长期有效）接入第三方 OpenAI 兼容模型到 GitHub Copilot-ZEEKLOG博客发现了官方的讨论Add custom OpenAI endpoint configuration (Base URL & Model Parameter) of copilot chat settings · Issue #7518 · microsoft/vscode-copilot-release在这里我找到了创意总监的方法
前言 全网目前最完整的针对黑马程序员的SpringAI+Deepseek大模型应用课程的学习笔记 在课程的基础之上进行了许多的拓展和延伸 相信一定可以帮到你更好的学习和掌握大模型应用的开发和SpringAI的运用 希望觉得有用的小伙伴可以点赞收藏关注！！！ 目前文章还剩一点没更新完，后续会把完整前后端开发好的代码传上去，现在因为还没有完全改好，怕涉及侵权文档，不敢直接发，后续我把前端也做一定修改之后，会打包一起分享出来 下半部分链接：【全网最详细！十万字解析】黑马SpringAI+Deepseek大模型应用开发实战笔记-下半（进阶+详细+完整代码）-ZEEKLOG博客 后端完整代码：GM828/HFUT-AIChat: SpringAI实战项目，实现了Prompt+FunctionCalling+RAG的功能，通过MySQL和Redis进行数据持久化操作 目录 前言 1.对话机器人 1.1对话机器人-初步实现 1.1.1引入依赖 1.1.2配置模型信息
OpenClaw 完整部署指南（Windows版） * OpenClaw 与 AI 编程助手完全指南——从选型到部署，打造你的私人 AI 开发团队 * 一、AI 编程工具选型指南 * 1.1 OpenClaw vs Claude Code * 1.2 阿里云 vs DeepSeek API * 二、环境准备 * 2.1 安装 Node.js * 2.2 验证环境 * 三、安装 Git（OpenClaw 依赖） * 3.1 下载安装 * 3.2 安装选项详解（关键步骤） * 3.3
前言：为什么要学 Spring AI？ 最近在做 AI 应用开发时，发现很多朋友卡在了工具链整合这一步：用原生 SDK 调用 OpenAI 要处理一堆 HTTP 请求，切换到通义千问又得改大量代码，本地部署 Llama3 更是不知道怎么和 Spring 项目结合… 直到接触了 Spring AI 才发现，这个框架简直是为 Java 开发者量身定做的 AI 开发工具 —— 它把不同模型的调用逻辑标准化了，不管是 OpenAI、通义千问还是本地 Llama3，都能用几乎一样的 API 调用。 这篇教程从基础环境讲到实战接口，全程手把手操作，哪怕是 AI 开发新手，跟着走也能跑通第一个 Spring AI 应用。 目录 基础环境搭建：JDK17+
AI调参技巧：贝叶斯优化Optuna 📝 本章学习目标：本章聚焦性能优化，帮助读者提升模型效率。通过本章学习，你将全面掌握"AI调参技巧：贝叶斯优化Optuna"这一核心主题。 一、引言：为什么这个话题如此重要 在人工智能快速发展的今天，AI调参技巧：贝叶斯优化Optuna已经成为每个AI从业者必须掌握的核心技能。Python作为AI开发的主流语言，其丰富的生态系统和简洁的语法使其成为机器学习和深度学习的首选工具。 1.1 背景与意义 💡 核心认知：Python在AI领域的统治地位并非偶然。其简洁的语法、丰富的库生态、活跃的社区支持，使其成为AI开发的不二之选。掌握Python AI技术栈，是进入AI行业的必经之路。 从NumPy的高效数组运算，到TensorFlow和PyTorch的深度学习框架，Python已经构建了完整的AI开发生态。据统计，超过90%的AI项目使用Python作为主要开发语言，AI岗位的招聘要求中Python几乎是标配。 1.2 本章结构概览 为了帮助读者系统性地掌握本章内容，我将从以下几个维度展开： 📊 概念解析 → 原理推导 → 代