下载安装Microsoft Edge Webview2教程

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Windows 10/11系统

Webview2安装——win10/11


Windows 7系统

Webview2安装——Win7


图文教程

官网下载最新版Webview2安装包

点击下载安装

官网地址:Microsoft Edge WebView2 | Microsoft Edge Developer

  1. 进入官网,点击下载按钮

2. 点击左侧常青引导程序下载按钮


3. 在弹出的页面点击接受并下载,右上角下载管理页面在下载完成后有文件弹出


4. 在游览器下载管理页面直接点击打开文件进行软件的安装


5. 软件安装中,安装完成后无需手动点击自动弹出消失。


graph TD A[安装码尚云标签] --> B{判断安装情况} B -->|Yes| C[打开软件进行标签设计] B -->|No| D{安装微软后台服务} C --> E[打印标签] D --> |NO| F[安装Edge webview2] D --> |No| G[安装net framework4.8] F --> A G --> A 

安装报错处理

原因:电脑的C盘存储容量不够2G,webview无法正常安装或更新到C盘对应目录下。

解决:打开电脑C盘,将不用的内容文件删除,清空C盘缓存。 解决方案链接


原因:当前电脑已经安装过本程序(webview2)所以不在允许安装

解决:直接重新双击打开软件的安装程序,进入安装步骤,如果仍然提示【安装XXX软件的系统组件时发生错误...未能安装组件Edge WebView runtime...】等相关内容,请点击查看获取权限教程根据说明操作后,再次安装webview2,安装成功后再次安装软件。


原因:当前电脑操作的账号没有C盘目录下Microsoft权限

解决:

①将C:\Program Files (x86)\Microsoft的文件夹重命名为其他不重复内容,例如:【Microsoft1】 ②请点击查看获取权限教程根据说明操作后,再次双击安装webview2

程序无法安装可能不仅仅是Microsoft Edge Webview2 Runtime的问题,防火墙.NET Framework操作系统都可能是原因,遇到问题请及时联系求助。

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数字频率计FPGA实现中的测频方法比较

FPGA数字频率计设计实战:四种测频方法深度解析与选型指南 你有没有遇到过这样的情况?在FPGA项目中需要测量一个信号的频率,结果发现读数总是在跳动,尤其是在低频段——明明是100 Hz的信号,显示却在98~102之间来回“跳舞”。或者,在高速脉冲测量时,响应太慢,根本跟不上动态变化。 这背后,其实不是你的代码写错了,而是 测频方法选错了 。 在嵌入式和测量系统开发中, 数字频率计 早已不再是实验室专用设备,它已经渗透到通信、工业控制、传感器接口乃至消费电子的方方面面。而FPGA凭借其天然的并行处理能力,成为实现高精度、实时频率测量的理想平台。 但问题来了:面对琳琅满目的“测频方案”——直接法、周期法、多周期同步、等精度……到底该用哪一个?它们真的只是“理论不同”吗?为什么有些方法在低频表现惊艳,到了高频反而不如人意? 今天,我们就来一次彻底拆解。不讲空话套话,只聚焦四个核心维度: 测量精度、动态范围、资源开销、实现复杂度 ,带你从原理到代码,

PX4使用mid360通过fastlio算法实现无人机定点模式悬停

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无人机为自主搭建,px4固件版本使用为1.15.4(pixhawk 6cmini),机载电脑为jetson orin nano,激光雷达为大疆的mid360,激光雷达通过开源算法fastlio获取当前位置信息,转换为ENU坐标系下的位置通过mavros话题发布给px4,实现无人机定位效果,使用过程中无光流无GPS。其中远程控制软件为nomachine,使用路由器为千兆(使用电脑热点或者较差路由器可能会导致远程连接巨卡并且是不是掉线,因此尽量选择一个好一点的路由器来进行远程控制),同时orin nano可能存在一些问题,当出现下图标志时,nomachine才可以进行远程操控,并非开机立刻启动。                                首先搭建mid360实现fastlio所需环境,可以得到激光雷达获取到的当前定位信息,即可以通过打印激光雷达当前的odometry信息完成雷达的定位即无人机当前位置。         启动雷达: roslaunch livox_ros_driver2 msg_MID360.launch         启动fa

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好的,我来为您总结归纳雷达信号处理中的恒虚警(CFAR)技术,并提供一个基于MATLAB的实际用例。 🧐 雷达信号处理之恒虚警(CFAR) 恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)是一种自适应阈值目标检测技术,在雷达信号处理中用于从噪声和杂波背景中检测出目标回波。其核心思想是:无论背景噪声或杂波的功率如何变化,都保持虚警概率( )为一个预先设定的常数。 🎯 1. 基本原理与流程 CFAR算法通过实时估计待检测单元(Cell Under Test, CUT)周围的背景噪声或杂波功率,并根据期望的虚警率 自适应地确定检测阈值 。 主要步骤: 1. 滑动窗口(Detection Window):在待检测数据(通常是距离-多普勒图或距离向数据)上设定一个固定大小的滑动窗口。 2. 单元划分:窗口内的单元被划分为三个部分: * 待检测单元(CUT):位于窗口中心,是我们要判断是否包含目标的单元。 如果 ,则判断不存在目标(No Target)。 如果 ,则判断存在目标(

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