下载llama factory
llama-factory是一个零代码大模型训练平台，可以快速搭建模型训练环境，并提供丰富的模型训练功能。可以选择前往github下载llama-factory项目的压缩包。但我下面是直接命令行下载的，但其实差不多，就是不用git clone https://gitee.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git下载，自己手动下载到本地。
用框架自带的requirements.txt去下载安装相关依赖，完全匹配当前分支的依赖版本，避免 “手动指定版本出错”。
安装好后可以执行llamafactory-cli version来快速校验安装是否成功，如下界面就是安装成功了，然后执行运行webui.py的代码就可以得到下图界面
当你选择大模型时可以发现有很多版本，这些模型名称中的后缀（Chat/Math/Base）代表不同的模型定位和用途，针对 “微调大模型” 的需求，选择逻辑如下：
下面时出现的一些下载情况，走了很多弯路，为啥下面我一开始非要单独下载一些依赖，导致很多依赖的版本都互相冲突。所以下面内容可以不看。
在anaconda中创建
出现如下报错
当我下载安装好git就可以了，注意下载时，可以放在自己想放的位置，其实不同在本地cmd中执行也可，在虚拟环境下是一样的。
注意执行 下面的llamafactory核心依赖时，要在llamafactory的根目录下执行，不然会出下面如下报错
问题不是路径本身的问题，也不是 “虚拟环境存储路径” 的问题，而是你执行pip install -e ".[torch,metrics]"时，当前目录不是 LlamaFactory 的代码根目录—— 这条命令必须在包含setup.py/pyproject.toml的 LlamaFactory 文件夹内执行，否则 pip 找不到安装配置文件，自然会报错。
之前用git clone下载的 LlamaFactory 代码，完整路径应该是：D:\software\liulanqi\weitiao\llamafactory\warehouse\LLaMA-Factory（进入这个文件夹，能看到setup.py、webui.py、requirements.txt等文件，就是正确目录。在对应目录下执行下面这条命令就可以
之前在warehouse目录执行pip install torch能成功，但执行pip install -e ".[torch,metrics]"失败，核心是这两条pip命令的逻辑完全不同—— 前者是 “安装公共库”，后者是 “安装当前目录下的本地项目”（LlamaFactory 这个开源项目），核心依赖当前目录的配置文件。
如上图所示还是出现了问题，这是安装numpy时触发的编译环境缺失错误，原因是 Windows 系统缺少 C/C++ 编译器（比如 Visual Studio 的编译工具），导致numpy无法从源码编译安装。
这样就可以顺利安装好依赖了。
如下命令安装可选依赖
执行第二条命令时出现如图报错
这个报错是依赖版本冲突：安装bitsandbytes时，pip 自动把你的torch版本升级到了2.9.1，但原来的torchaudio和torchvision是依赖torch==2.1.0+cu121的，新版本torch 2.9.1和它们不兼容。
执行完上面代码觉得可以了后，通过使用llamafactory-cli version来快速校验安装是否成功。出现如下图报错，transformers库版本与torch版本不兼容导致的：因为transformers新版本用到了torch.utils._pytree.register_pytree_node，但你当前的torch 2.1.0中这个接口还没开放（或命名不同）。
但是明明没手动执行pip install transformers，但transformers却出现在环境里，核心原因是执行pip install -e ".[torch,metrics]"时，pip 会自动下载 / 安装 LlamaFactory 声明的依赖，transformers就是其中之一。--no-deps如何阻断这个自动下载？不加--no-deps：pip 会 “先装依赖，再关联 LlamaFactory”，且优先装最新版依赖（导致 transformers 升级到 4.36+）；加--no-deps：pip 会 “跳过所有依赖的安装 / 升级，只关联 LlamaFactory”，完全不碰 transformers、torch 等库。
先卸载
正确的依赖安装顺序
但安装第一步时发现如下报错，卸载再去安装又和别的依赖冲突了。
报错太多实在时一直出现版本安装问题，直接执行pip check会很清晰。
发现处理pip check，还有如下命令可以很好的查看依赖情况。
因为出现的依赖问题太多，后来我直接删除了虚拟环境，重新下载依赖
这是之前发现的一些问题。
发现下图问题，下载的 LlamaFactory 代码包不完整 / 分支不对，导致缺少 Web UI 核心文件（webui.py），可能用git clone --depth 1只克隆了最新版本，但如果仓库的默认分支没有 Web UI 文件，就会缺失，但其实明明webui.py文件就在src文件下。这个ai骗我。
考虑到上面出现的两个问题，所以下面打算清除之前下载的内容（下载的llamafactory框架，就是删除这个文件夹即可），重新来下载。
如下重新下载，注意可以切换到自己想要的路径下下载，可以在cmd中下载，也可以在虚拟环境中执行。
