小学生0基础学大语言模型应用（第 21 课 《用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的》）

📘 第 21 课《用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的》

🎯 本课定位一句话：
我们大家今天要学习——
如何用 Python 指挥 AI 干活。

🧭 第一章：故事开场 —— 谁在指挥谁？

1、🐍 小蛇的新伙伴：AI 小机器人

有一天，Python 小蛇遇到一个特别聪明的小机器人 🤖
它什么都会写、什么都会说。

小蛇问它：

“你这么厉害，那你会自己干活吗？”

机器人摇摇头说：

“不行，我得听你说话。”

小蛇一拍尾巴：

“那我来当指挥官，你来当执行员！”

2、📌用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的：

AI 不会自己为你工作，
它只会按照你给它的 Prompt（提示词），来进行工作。

🧠 第二章：Prompt 的本质？

1、✅ 举例说明：

Prompt = 告诉 AI 要做什么的一句话

比如：

请写一篇小学生作文，主题是《我的周末》

这句话，在 Python 眼里是什么？

2、🎯 从Python 编程的角度：

它就是一个字符串！

prompt = "请写一篇小学生作文，主题是《我的周末》"

3、📌 Python 与AI的连接：

“哎？
这不就是我们学过的字符串吗？”

——没错，这就是连接点之一，我们喂给AI的提示词，就是字符串 🔗

🧱 第三章：Python 是“Prompt 工厂”

1、🏭 小故事：提示词加工厂

Python 小蛇开了一家工厂，名字叫：

Prompt 加工厂

2、规则只有一条：

不手写 Prompt，
用程序生成 Prompt。

🧩 第四章：用变量控制 Prompt（最基础）

1、🎒 场景：作业难度调节器

level = "简单" if level == "简单": prompt = "请用非常简单的语言写一篇小学生作文" else: prompt = "请写一篇正常难度的小学生作文" print(prompt)

2、🧠 要点：

• level 是控制开关
• if 决定 AI 用什么方式说话
• Prompt 不是固定的，是会变的！

3、📌 价值点：

我们不是在问 AI，
而是在“设计 AI 的说话方式”。

🔁 第五章：用 for 批量生成 Prompt（能力升级）

1、🎯 场景：一次要问 AI 5 个问题，怎么办？

（1）❌ 笨方法：
手打 5 次

（2）✅ 聪明方法：
用 for 循环

topics = ["我的周末", "我的妈妈", "我的老师"] for t in topics: prompt = "请写一篇 80 字的小学生作文，主题是《" + t + "》" print(prompt)

2、📌 要点：

• topics 是任务清单
• for 是“一个一个派任务”
• Python 在帮你“批量指挥 AI”

3、📌 价值点：

我们不是一次一次的问 AI，
而是批量“设计问 AI 的问题”，批量“生成AI的回答”

🧠 第六章：用函数制造 Prompt

1、🏭 场景：造一个“提示词生成机”

def make_prompt(topic): return "请写一篇 80 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》" print(make_prompt("我的周末")) print(make_prompt("我的学校"))

2、🧠 提示词生成机的作用：

• 函数 = 魔法机器
• 你给它一个主题
• 它就吐出一段 Prompt

3、📌 价值点：

函数不是写给人看的，
是写来“反复用”的。

🧩 第七章：组合技 —— Python 全家桶一起上

topics = ["环保", "运动", "阅读"] level = "简单" def make_prompt(topic, level): if level == "简单": return "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》" else: return "请写一篇 120 字的作文，主题是《" + topic + "》" for t in topics: print(make_prompt(t, level))

🎉 我们发现前面学到的知识，现在都可以使用了：

我们已经可以使用
变量 + if + for + 函数
控制 AI 的工作方式了。

🧠 第八章： 记忆口诀

1️⃣ Prompt 是字符串
2️⃣ Python 用来生成 Prompt
3️⃣ AI 只是执行，不是指挥

📌 一句话总结：

AI 是能力放大器，
Python 是控制器。

🚀 第九章：今天我们真正学会了：

我们不是简单“和 AI 聊天”，而是：

✅ 用程序准备问题
✅ 用 if 决定 AI 怎么回答
✅ 用 for 批量安排任务
✅ 用函数封装指令
✅ 用 Python 管理 AI

📍 提前给大家一个“彩蛋”

我们将来可以【真正用 Python 直接调用 AI】

这一步我们现在还做不到，原因很现实：

• 需要 API Key
• 需要网络库
• 我们代码知识还不具备

“等我们再厉害一点，
Python 可以直接和 AI 说话，不用复制粘贴。”

✍️ 第 21 课《用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的》闯关作业

🎯 学习目标：

会用 Python 生成 Prompt会用列表  + for  批量生成任务知道：Python 是 AI 的“任务制造机”能把 Prompt 拿去让 AI 工作

🧠 第一关：理解关（选择题）

🧩 第 1 题

（1）下面哪一句 最像 Prompt（提示词）？

A. print("你好")
B. x = 10
C. 请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《环保》
D. for i in range(5):

✅ 答案：C

📖 讲解
Prompt 就是对 AI 说的话，
要像任务说明一样清楚。

🧩 第 2 题

（1）下面哪一个 更适合用 Python 来生成 Prompt？

A. 每次都手打一句话
B. 用列表保存多个主题
C. 不用变量
D. 只写一句 print

（2）✅ 答案：B

📖 讲解
Python 很擅长 “一次处理很多任务”，
列表就是装任务的箱子。

🧩 第 3 题

（1）下面代码的作用是？

topics = ["环保", "运动"] for t in topics: print(t)

A. 让 AI 写作文
B. 让 Python 自动生成多个内容
C. 生成两个 Prompt
D. 打印列表里的每个主题

（2）✅ 答案：D

📖 讲解
for 就像一个小机器人，
一个一个把盒子里的东西拿出来。

🧠 第二关：判断关（对 / 错）

🧩 第 4 题

（1）Prompt 一定要用 Python 才能写。

（2）❌ 错

📖 讲解
人也能写 Prompt，
但 Python 能写“很多个 Prompt”。

🧩 第 5 题

（1）Python 可以直接让 AI 回答问题，不用复制，粘贴。

（2）✅ 正确

📖 讲解
目前阶段是 Python 负责生成任务，我们手动复制，给AI 。
后面我们可以实现Python实现与AI的“自动对话”。

🧩 第 6 题

（1）Prompt 本质上就是一段字符串。

（2）✅ 对

📖 讲解
我们提供给AI 的，其实就是字符串。

💻 第三关：编程关（核心实战）

✨ 所有代码：
✅ 在 Thonny 里运行
✨ 输出结果 复制到 ChatGPT 测试

💻 第 7 题：第一个 Prompt 制造机

（1）请写程序：

1️⃣ 创建一个变量 prompt
2️⃣ 内容是：

请用简单语言介绍 Python

3️⃣ 用 print 打印出来

（2）✅ 参考答案：

prompt = "请用简单语言介绍 Python" print(prompt)

📖 讲解
虽然很简单，但这也是使用Python 编写prompt的方式。

💻 第 8 题：Prompt + 变量

（1）请完成：

1️⃣ 创建变量 topic，值为 "运动"

2️⃣ 生成 Prompt：

请用简单语言写一篇作文，主题是《运动》

（2）✅ 参考答案：

topic = "运动" prompt = "请用简单语言写一篇作文，主题是《" + topic + "》" print(prompt)

📖 讲解
变量就像可替换的词，
Python 会帮你拼成完整任务。

💻 第 9 题：Prompt 列表工厂 ⭐

（1）请完成：

1️⃣ 创建主题列表

topics = ["环保", "运动", "阅读"]

2️⃣ 用 for 循环
3️⃣ 为每个主题生成一条 Prompt

（2）✅ 参考答案：

topics = ["环保", "运动", "阅读"] for t in topics: prompt = "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + t + "》" print(prompt)

📖 讲解
你已经能 一次给 AI 安排 3 个任务 了！

💻 第 10 题：函数版 Prompt 工厂（挑战）

（1）请完成：

1️⃣ 写一个函数 make_prompt(topic)
2️⃣ 返回一条 Prompt
3️⃣ 用 for 调用它

（2）✅ 参考答案：

def make_prompt(topic): return "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》" topics = ["环保", "运动", "阅读"] for t in topics: print(make_prompt(t))

📖 讲解
函数 = 专门造 Prompt 的机器
以后换要求，只改一行。

🤖 第四关：真正喂给 AI（实践关）

（1）🧪 实操步骤

1️⃣ 运行第 9 或第 10 题
2️⃣ 复制输出的一条 Prompt
3️⃣ 粘贴到 deepseek
4️⃣ 看 AI 写的内容
5️⃣ 换一个主题再试一次

（2）📌 思考问题：

• Python 在干什么？
• AI 在干什么？
• 如果有 100 个主题，谁更快？

🌟 本课记忆口诀

🐍 Python 造任务
🤖 AI 来完成
📦 列表装需求
🔁 for 来批量输出