写真提示词完全指南:从棚拍到情绪大片,AI帮你一键生成

写真提示词完全指南:从棚拍到情绪大片,AI帮你一键生成

大家好,我是AI培训韩老师!

很多人问我,现在还需要去影楼拍写真?

图片

no,no,no!

本文将为你系统梳理各类写真提示词的写法,并提供可直接套用的范例。无论你是想创作时尚大片、电影感叙事,还是特定主题写真,都能在这里找到灵感。

一、摄影棚肖像:极简与光影的艺术

核心要素:纯色/渐变背景、专业布光、高级服装、细腻质感、非居中构图。

提示词范例

将图片转换为摄影棚风格的顶级脸部特写肖像照。她身穿一件合身的黑色高领针织衫,线条简洁,质感高级。人物侧身微微转向镜头,眼神专注而深邃。背景为纯黑色,画面采用高反差光影,明暗分明,阴影深邃。整体为黑白人像摄影风格,带有细腻的胶片颗粒,氛围冷峻而戏剧化,非居中构图,画面保留大量留白。
图片

二、电影感叙事写真:氛围与故事感

核心要素:特定场景、连贯剧情、电影色调、字幕加持、多宫格拼图。

提示词范例

基于人物长相生成三张拼接在一起的冬日电影感叙事写真。整体为静谧温暖的冬日夜雪路灯场景,暖白调,大片雪花映着路灯光晕。第一张:近景,人物穿黑色长款羽绒服,眼神温和望路灯,添加字幕“灯下雪落”。第二张:侧脸特写,睫毛沾雪,添加字幕“盼君安否”。第三张自由生成。三张图合成一个拼图,比例9:16。
图片

三、时尚杂志与商业肖像:高级与专业感

核心要素:简洁造型、纯净背景、专业姿态、杂志质感、高清画质。

提示词范例

参考上传的照片,生成一张高分辨率彩色时尚人像写真。全身竖幅。人物身穿黑色西装外套与超短裙,漆皮高跟鞋。妆容时尚,眼妆拉长,唇色柔雾。姿势为站立,身体前探,右手扶腿,左手按胸前翻领。背景为浅灰到冷淡蓝渐变,极简棚拍。光线为前方大型柔光箱,柔和但有方向性。整体氛围冷感高级、利落干练。
图片

四、特定节日写真:自然与情绪流露

基于参考人物肖像生成节日主题艺术照系列,输出8张独立照片。保持同一人物的柔顺长发、节日妆面、红毛衣、圣诞小帽与彩色光斑泡泡粒子风格,保持同一节日室内场景与圣诞树。每张采用不同艺术性取景:如贴近圣诞树的侧脸特写、从树缝隙间的窥视构图、上方鸟瞰视角、低角度仰拍、透过玻璃球折射等。整体保持统一节日色彩与梦幻氛围。
图片

图片
图片

下面来分享更多AI提示词,使用方法非常简单,直接打开“豆包”

点击AI创作——AI生图——添加参考图——粘贴提示词就可以得到美美的写真啦!

提示词1:

基于要求生成6张人像写真,2:3比例,保持与参考图同一位人物的五官一致性。主体为欧式宫廷质感的人像写真,上半身与脸部特写为主,每张姿势景别不同。

服饰:米白色欧式宫廷礼服,蕾丝刺绣、珍珠点缀、蓬松裙摆,优雅露肩设计;搭配同色系蕾丝宽檐帽,帽檐布满精致蕾丝花边,整体呈复古华丽风格。

发型:复古蓬松卷发,层次清晰,带浓厚欧式古典气息。

妆容:精致复古妆;大地色深邃眼妆,眼神正对镜头并带清晰反光点,微表情自然;豆沙色哑光唇妆,轻柔修容腮红,整体优雅端庄。

道具:手持复古羽毛笔与做旧皮质绘本;佩戴多层珍珠项链、珍珠水滴耳坠,增强宫廷华贵感。

背景:欧式宫廷场景;雕花木质家具、复古花纹地毯、粉色系宫廷花艺(玫瑰、蔷薇)点缀,整体奢华柔雅。

光线:暖调柔光;油画质感、轻微颗粒感;光影层次丰富,高光柔和、阴影自然,营造古典宫廷氛围。

图片

提示词2

基于人物长相生成三张拼接在一起的冬日电影感叙事写真,每张图占画面一半,整体为静谧温暖的冬日夜雪路灯场景,暖白调,大片雪花映着路灯光晕cinematic 质感。画面中的人物和参考图完全一致,上半部为近景,黑色长款羽绒服+灰色针织围巾,雪花粘在帽檐,眼神温和望路灯方向,添加中英文字幕“灯下雪落-snow falls under thelamp-”;第二张是侧脸特写,睫毛沾雪与路灯映在眼底的光斑,围巾裹住半张脸,光影细腻,添加中英文字幕“盼君安否-wondering if you are well_”,第三张自由生成,三张图合成一个拼图。比例9:16,注意英文不要坏字

图片

提示词3:

参考附件图片生成5张人像写真,保持人物五官与脸型一致,去除所有原背景,暗红色纯色背景;黑色齐刘海长直发;妆容干净,腮红淡淡扫在眼下、亮面红棕色唇釉、自然雀斑妆;黑色修身长袖针织衫;银色链条耳挂(无耳洞)、多枚银色几何与编织金属戒指、白色渐变美甲;道具为两个红苹果;动作包括:单手托腮,另一只手轻搭苹果;双手呈心形托住苹果;苹果置于头顶并单眼眨眼;手肘撑白色桌面、手靠在苹果旁;纯暗红背景+白色桌面;整体暖调复古风,高对比度,肤色偏暖,浓郁红色与复古胶片颗粒感;2:3 比例

图片

提示词4

以上传附件图片人脸为模板,生成3张照片,人物为人物特写,模仿相机大光圈,背景完全虚化,光从侧面打过来,人物发丝发光,勾勒出柔美的脸部轮廓,发丝发光,人物现在一颗芭蕉树下,几片芭蕉叶是前景,背后是中式月白墙,她身穿浅粉色旗袍(面料为哑光缎肌理),头为低盘黑亮发髻(发丝服帖),脸上碎发随风飘动,妆容清透裸感(唇色粉色,眉形舒展),发髻插着简约白色玉兰花,眼神略带疏离感望向镜头,追求动作角度多样化。人物皮肤保留真实的质感,不要过分磨皮。光源采用侧光柔光(布光比1:2),面部光影层次柔和(带自然光斑);滤镜选用新中式胶片(+1%细颗粒),叠加柔焦滤镜;风格标签:清冷雅致新中式风、氛围感杰作,兼具故事感与沉浸感,画面比例2:3,裹着粗粝颗粒,虚焦背景叠加重影拖影,慵懒风,发丝随风飘扬,近景远景都有。

提示词5

生成6张照片,去掉原背景衣物饰品,保持脸部特征不变,保持身体比例正常,皮肤细腻白皙。

8K超清竖版新中式人像写真:18岁年轻女性,皮肤呈冷调柔光哑光肌(保留自然肌理),妆容为中式温婉妆(裸感红棕唇釉+淡颜眼妆);发型为低盘发髻(缀红绒花+珍珠+蓝蝶发饰),配饰为红翡水滴耳坠;服饰为红色纯棉旗袍;采用非对称文艺构图(人物居画面黄金分割点),近景特写视角,女性抬指轻触唇侧,眼神温婉含笑意望镜头,背景投射花枝阴影;场景背景为暗调影棚(虚化花枝装饰);光影采用明亮暖调伦勃朗光(布光比1:3.5)+环境柔光补光,光斑为织锦暗纹反光+耳坠光泽;风格定位新中式暖调人像高级感+东方温婉美学,专业人像摄影电影质感杰作;后期加0.8%胶片颗粒、暖调漏光,强化织物肌理、绒花质感,整体调性温婉高级且细节真实。比例3:4 

图片

提示词6

参考附图女性生成3张人像写真,通透暖白肤色,清晰细腻的皮肤纹理;鹅蛋脸,无眼影,温柔而沉静的棕色大眼睛,双眼皮自然,睫毛轻盈不夸张;眼神精准对焦镜头,清晰反光点,轻微微表情让眼神更有生气。鼻梁细窄,唇部是轻薄的暖裸色。

中长微卷的深棕色头发,柔软蓬松,发梢与鬓角被暖光映出轻微金色亮度,发丝自然散落。穿着厚实的暖咖色高领粗针织毛衣,纹理明显,高领部分贴近嘴部,整体质感柔软温暖,无其他配饰。场景为室内,背景虚化成暖色调空间,自然光从人物右前方斜向照入,呈现落日般的暖黄光,光线柔和、带轻微雾化感。

日系生活感摄影风格,柔焦与轻微胶片颗粒质感,氛围温柔安静。镜头距离为脸部特写,双手靠近嘴部,高领毛衣被轻轻拉起;人物正面微侧,凝视镜头,神态安静柔和。画面整体暖调,通透、柔光、自然氛围。

图片

提示词7

生成10张照片,9:16比例,保持人物长相百分之百不变,人物动作、取景和角度丰富(取景涵盖半身、全身、脸部近景、脸部特写)。

风格: 日系富士胶片风的人像写真 ,采用富士Provia胶片滤镜,冷色调。

场景:大草坪、榕树。草坪上有一些红色圆球。榕树上有2026的四个红色数字气球。

人物造型:黑色凌乱长卷发(部分发丝扬在脸上,部分照片微光打在飘起的发丝上),搭配黑色宽松挺括呢子大衣,红色手套,超大超厚红色连帽围巾。

妆容:皮肤通透且脸上有淡妆,唇釉,有细腻的胶片颗粒感。

构图:多个角度,发丝被风带起有微光。人物抱着一个6的红色数字气球,站着、蹲着、坐着等自然动作。

人物表情:温柔浅笑或眼神放空。

图片

提示词8

帮我根据原图生成10张不同动作的人物写真,三分线构图,人物靠右,森系少女面向右侧身转头看着前方,穿一件丝绸质感,白色吊带露背A字裙,盘发露出右肩和后背,淡淡的莫兰迪橙色腮红掠过鼻梁,脸颊上带点小雀斑,雾感石榴红色唇釉,佩带米白色珍珠耳钉,高光打亮五官,头戴一米宽超大红色赫本风草编大檐帽,右手抱着一束超大粉色、浅红色芍药花和红玫瑰(竖向位置于胸前,有一玫瑰花挡住嘴唇左侧),淡淡的 莫兰迪绿色艺术漆墙面  ,光影通透,人物上半身近景画面,陶瓷肌肤,皮肤光滑,高级磨皮,高级去噪,高级柔光,32K细腻真人皮肤纹理。保持参考图人像不变。摄影大片光感 。比例9:16

图片

提示词9

帮我生成图片:帮我生成9张真人写真,保持人物五官脸型不变,删除所有原配饰和背景。

9张真人写实新年写真,黑色自然波浪长发,经典哑光红唇妆容,眼妆自然精致,身穿酒红色丝绒吊带开叉裙;背景为带镜面的浅米色简约墙面,画面叠加红色手写体“2026 Happy New Year”装饰;动作分别为:1.侧身回头对镜头浅笑(特写);2.侧身对镜整理裙摆、低头抿唇(中景);3.正对镜头、手指轻触嘴唇(脸部特写);4.侧身回头单眼眨眼、嘴角轻扬(半身像);5.单手撑镜、歪头直视镜头笑(近景);6.背对镜头回头望、手撩发丝(全身景);7.双手轻提裙摆、低头浅笑(中景);8.手肘撑台、托腮看向镜头(特写);9.自然垂手站立、直视镜头轻挑眉(半身像);整体为暖调胶片质感,低饱和暖色调,轻微胶片颗粒感,人物面部均匀提亮无硬阴影,高清手机人像拍摄效果,皮肤质感自然,发丝清晰,光影柔和。比例 2:3。

图片

提示词10

帮我生成图片:以上传照片中的人物为原型,去除所有背景服饰和发型,在完全保留人物原生面部特征、五官特点的基础上进行艺术化创作,生成10张照片,一幅具有电影感的胶片肖像,一位美丽的中国女生,凌乱的黑发在风中飘动遮住脸庞,眼神灵动地看着镜头。她在画面的左1/3处。她围着一条厚实的克莱因蓝色有质感的针织围巾,穿着一件羊羔毛外套上衣,背景是日出时分寒冷、干枯的荒野和远山。强烈的金色逆光直射镜头,产生巨大的镜头光晕效果,空气中有尘埃感。胶片颗粒质感,浅景深,自然原始的风格,青灰色滤镜,高噪点的胶片颗粒。比例2:3比例可调成其他,9:16,3:4或3:2等,追求动作角度多样化,“变换不同角度,动作,生成10张。原比例。

图片

提示词11

帮我生成图片:以手机拍摄风格呈现,具有古早滤镜效果的画面中,一位青春靓丽的漂亮女生出现在夜晚的户外街道场景里。她拥有冷白皮的肤色,棕色的长卷发被风吹动,略显凌乱。她身着黑色上衣,脸上带着可爱的表情,流露出悠闲的感觉。背景中可以看到马路和树木,昏暗的环境给她的皮肤镀上了一层清透的质感,整个画面既日常又充满氛围感。原比例。

图片

提示词12

帮我生成图片:具有8K高清品质,以写实的摄影风格为主,特写镜头聚焦人物神态,通过高级的渲染,让毛衣的毛绒质感完美展现。暗色调的照明营造出清冷沉静的氛围。一位长发飘飘的女子,发丝随意自然地散落,稍显凌乱,她穿着一件深灰色毛绒质感的毛衣,单手拉着领口,深邃的眼神极具魅力,简洁的画面构图,突出她的独特气质。原比例。

图片

提示词13

帮我生成10张图片:

保持参考图人像不变。真人写真,港式风格,1989年室内,一位身穿红色波点挂脖裙的女生在桌子旁,桌上有复古电话,英式下午茶,旁边有一些港式风格的装饰品,头上戴了一个红色发箍,非常洋气,人物形象真实,不要看起来一眼假。比例 2:3。

图片

提示词14

生成10张复古风格写真:人物状态(右侧身,微微侧身回眸,正视镜头,头发散乱)、光线(自右上向左下打侧光在脸部,打出伦勃朗光,明暗对比强烈,光线柔和,轻微柔焦,发丝发光)、妆容(精致,自然卧蚕,浅大地色眼影,浅棕红色腮红,浅棕红色滋润口红,自然长睫毛)、发型(大波浪长卷发,散发,耳边别一朵红色大丽花)、服饰(黑丝绒吊带连衣裙),装饰(红宝石耳坠),背景虚化(带复古装饰的复古暖黄调穹顶虚化)

颗粒感,高噪点,低曝光 动态模糊。DV镜头质感。柔光柔焦。复古暖光,电影感。二次增强复古暖光和动态模糊。

比例3:4

图片

提示词15

帮我生成图片:生成九张图,保持人物五官与参考图一致

一位年轻女性

背景改为:一片白茫茫的雪景,人物周围散落着红包、对联,红色的纸质灯笼,炮仗,散落的红色的钞票

人物造型改为:黑色的长卷发,有些许凌乱,

服装改为:红色宽松大衣+白色蕾丝长裙,浅棕色雪地靴+白色堆堆袜,超大超厚的白色围巾。

妆容改为:皮肤白皙通透,氛围感妆容,

道具:有手里拿着写着烫金“财源滚滚”字的春联/形状像“福”的剪纸/写真烫金的“新年快乐”字红包/写着黑色毛笔“福”字的门联/中国结/写着“万事如意”字的红色纸灯笼/

姿势:与道具之间的自然互动,有站着、蹲着,等自然动作

表情:有微笑,浅笑,大笑等自然灵动的表情,

拍摄角度丰富包含全身,半身,面部特写、仰拍,俯拍等大师级摄影构图,

画面特效:有的照片有抛撒开的红色钞票,有的照片有雪花飘落,比例 2:3。

图片

提示词16

帮我生成图片:以上传照片中的人物为原型,去除所有背景服饰和发型,在完全保留人物原生面部特征、五官特点的基础上进行艺术化创作,生成10张照片,一幅具有电影感摄影室肖像。生成一张人像肖像照,主体是年轻东亚女性,留着韩式蓬松大波浪长发大概到胸部以下,头发颜色和原图一致,几缕发丝被风吹,飘在脸颊前,身穿白色一字领慵懒风宽松毛衣,眼神略带疏离感望向镜头。

光线采用冷调侧光,从画面右侧打向人物,形成明暗对比强烈的伦勃朗光效,突出面部轮廓与皮肤的细腻肌理,背景为纯暗调的白色墙面,无多余元素。

风格为肖像风的情绪人像,画面带有细腻的胶片颗粒感,色彩以淡粉色日系为主调,整体氛围慵懒又有故事感,面部保留细节,唇色为韩式粉调,妆容韩国女团一样清透睫毛根根分明,粉色腮红,追求动作角度多样化。画面要有质感略带颗粒,不要过分磨皮。

图片

提示词17

生成10张照片,9:16比例,保持人物长相百分之百不变,人物动作、取景和角度丰富(取景涵盖半身、全身、脸部近景、脸部特写)。日系富士胶片风的人像写真

背景:傍晚蓝调时刻的森林雪景或禾木山上或天狗山上

人物造型:长发(黑色,部分发丝扬在脸上,部分照片微光打在飘起的发丝上),搭配黑色宽松呢子及膝大衣(版型挺括),民族风超大超厚实围巾;袖口衣领有一点点落雪)采用富士胶片滤镜,侧逆微光勾勒发丝。皮肤通透且脸上有淡妆,有腮红,浅棕色唇色,画面朦胧,有细腻的胶片颗粒感。

构图:多个角度,发丝被风带起有微光;动作自然灵动,手持油古灯(黄调暖光),手持油古灯靠近脸部,人物凝视油古灯。人物抬头看天突显下颚线。人物表情或温柔浅笑或眼神放空或闭眼,人物站立背对镜头等角度

细节补充:发丝自然微飘,皮肤肌理真实(毛孔、肤色过渡自然),身材比例协调(头身比精准,肢体比例精准),脸部协调(五官精准协调)。景大人小,人物占整体的三分之一。

图片

现在,就选择你心仪的风格开始尝试吧!

我把写真提示词做了一个综合整理,有需要朋友回复【写真】一次性发给大家!

码字不易,来个点赞收藏吧!

Read more

开箱即用!Whisper多语言语音识别Web服务实战体验

开箱即用!Whisper多语言语音识别Web服务实战体验 1. 引言:为什么我们需要一个开箱即用的语音识别服务? 你有没有遇到过这样的场景:一段会议录音、一节网课视频、一段采访音频,你想快速把里面的内容转成文字,但手动听写太费时间?更别提这些内容还可能是英文、日文甚至阿拉伯语。 这时候,你就需要一个强大、准确、支持多语言的语音识别工具。而今天我们要体验的这个镜像——“Whisper语音识别-多语言-large-v3语音识别模型”,正是为此而生。 它基于 OpenAI 的 Whisper large-v3 模型,拥有 1.5B 参数规模,在多种语言上都表现出色。更重要的是,它已经被封装成一个 Web 服务,通过 Gradio 提供了直观的界面,无需编程也能轻松使用。 本文将带你从零开始部署并深度体验这款语音识别神器,看看它是如何做到“上传即识别、说话就出字”的。 2. 镜像概览:功能亮点与技术栈解析 2.1 核心能力一览

多模态大模型垂直微调实战:基于Qwen3-VL-4B-Thinking与 Llama Factory的完整指南

多模态大模型垂直微调实战:基于Qwen3-VL-4B-Thinking与 Llama Factory的完整指南

文章目录 * 一 多模态大模型 * 1.1 多模态垂直微调 * 1.2 微调的意义 * 二 多模态基座模型选择 * 2.1 多模态模型对比表 * 2.2 选型建议矩阵 * 2.3 微调与部署视角选择 * 三 Qwen3-VL-4B-Thinking理解微调(Llama Factory) * 3.1 数据集制作 * 3.2 实验平台租用和基本环境配置 * 3.3 数据集上传和注册 * 3.4 启动llama factory和网页访问 * 3.5 关键训练参数可视化配置 * 3.6 模型效果使用体验 * 3.7 模型导出 一 多模态大模型 * 多模态大模型(Multimodal

GitHub Copilot提示词终极攻略:从“能用”到“精通”的AI编程艺术

摘要:GitHub Copilot作为当前最强大的AI编程助手,其真正的价值不仅在于自动补全代码,更在于开发者如何通过精准的提示词工程与之高效协作。本文系统解析Copilot提示词的核心原理、设计框架与实战技巧,涵盖从基础使用到高级功能的完整知识体系。通过四要素框架、WRAP法则、多场景应用指南,结合表格、流程图等可视化工具,帮助开发者掌握与AI协作的编程范式,提升300%以上的开发效率。文章深度结合当今AI技术发展趋势,提供理论性、可操作性、指导性并存的全面攻略。 关键词:GitHub Copilot、提示词工程、AI编程、代码生成、开发效率、人机协作 🌟 引言:当编程遇见AI,一场思维范式的革命 “写代码就像与一位天才但有点固执的同事合作——你需要用它能理解的语言,清晰地表达你的意图。”这是我在深度使用GitHub Copilot六个月后的最大感悟。 2023年以来,AI编程助手从概念验证走向生产力工具的核心转变,标志着一个新时代的到来。GitHub Copilot不再仅仅是“自动补全工具”,而是具备问答、编辑、自动执行能力的AI开发伙伴。然而,许多开发者仍停留在基础使

知网AIGC检测算法2026大升级:新规则解读+应对策略

2025年12月,知网悄悄升级了AIGC检测算法。很多同学发现,以前能通过的论文,现在突然被检测出高AI率。 这篇文章帮大家解读一下:新算法到底变了什么?我们应该怎么应对? 算法升级:变了什么 变化一:检测维度增加 旧算法主要看三个维度:词汇特征、句法特征、文本长度分布。 新算法加了两个维度: 语义一致性检测:检测整篇文章的语义是否过于「平滑」。人写东西会有观点碰撞、逻辑跳跃,AI写的东西从头到尾都很顺,太顺了反而可疑。 引用关联度检测:检测参考文献和正文内容的关联程度。AI有时候会「幽灵引用」,就是列了参考文献但正文里没有真正引用,或者引用的内容和文献不对应。 变化二:特征词库更新 知网维护着一个「AI特征词库」,记录AI喜欢用的词汇和表达方式。 2026年的更新重点关注了DeepSeek、豆包、Kimi这几个国产大模型的输出特征。比如: * 「基于……视角」 * 「在此背景下」 * 「通过……发现」 * 「研究表明」用得太频繁 * 「综合来看」「从整体而言」等过渡词 这些词以前不算AI特征,