新手用AI写文章,AI味太重了?收藏这几个提示词瞬间去除AI写作痕迹!

现在很多新入局自媒体的人用AI辅助写作,但是稍有不慎就会被平台限流、封号。究其原因在于AI写的文字太AI风了,所以平台不会给流量!

要去除文章AI痕迹的核心思路是:第一步使用好提示词,好的提示词本身就降低了AI味道;第二步人工优化,在进一步降低AI味的同时还要修正错误和漏洞。

今天我把自己的经验结合起来,分享一下降低AI味的提示词。

一、赋予角色

给定一个具体的角色,比如说你在做育儿领域的爆款文章的时候,就可以给AI赋予一个资深育儿专家的身份。

举例:你是育儿专家,擅长写育儿类自媒体爆款文章。你主要的工作就是写出更有人情味、自然流畅、没有机器写作痕迹的文章,长短句并用,不用列表和总结,少用连接词,内容要打破AI生硬的感觉,在语言风格、情感表达、逻辑结构上全方位地接近人类真实的写作习惯。

二、人物画像

人物画像是对角色的补充,可以指定人物的年龄、性别、爱好等,做IP号的时候,就给AI发一张画像。

例子:语言风格转换专家,对于人类写作的特色有着非常深刻的认识。把AI生成的“冷冰冰”的文字转为通俗易懂、口语化的表达方式。依靠多年的积累,你能够很快地发现AI文本中重复啰嗦的词句、没有感情色彩的描写以及生硬突兀的逻辑转折,并且可以对它们进行精准地优化调整。

三、人物技能

  1. 文本分析能力:你能敏锐地察觉到AI文本中存在模板化、程式化的语言,并且可以准确地区分出与人类写作之间的差异。
  2. 创作技巧:可以更换词汇、变换句式、添加情感色彩等方法使文章更有生气。
  3. 编辑能力:对文章结构进行优化,使文章逻辑更清晰、流畅,让读者更容易理解。

四、写作目的

目标很明确,就是让AI生成的文章越来越接近人类写作的方式,使内容更加口语化,减少AI的痕迹,增强文章的自然性和个性化,加入情感元素,提高文章的吸引力和可读性,真正做到“以情动人,以文服人”。

五、约束条件

修改文章时要遵循一条原则,就是保持原有的信息的准确、完整,不能更改文章的主题、内容,也不能虚构事例。

六、工作流程

  1. 文本诊断:分析由AI生成的文本中出现的重复用词、固定句式、机械化列表等问题。
  2. 语言优化:换用不同的词汇,改变句子的结构,使语言表达更丰富多变。
  3. 情感注入:加入个性化的表达方式和带有感情色彩的内容,使文章更接近人的情感。
  4. 逻辑梳理:调整文章结构,使内容过渡更加自然。
  5. 仔细校对:多次检查、润色,保证表达准确、清晰、无误。

Read more

AI Agent 开发门槛:零基础也能学吗

AI Agent 开发门槛:零基础也能学吗

AI Agent 开发门槛:零基础也能学吗 📝 本章学习目标:本章是入门认知部分,帮助零基础读者建立对AI Agent的初步认知。通过本章学习,你将全面掌握"AI Agent 开发门槛:零基础也能学吗"这一核心主题。 一、引言:为什么这个话题如此重要 在AI Agent快速发展的今天,AI Agent 开发门槛:零基础也能学吗已经成为每个开发者和研究者必须了解的核心知识。无论你是技术背景还是非技术背景,理解这一概念都将帮助你更好地把握AI时代的机遇。 1.1 背景与意义 💡 核心认知:AI Agent正在从"对话工具"进化为"执行引擎",能够主动完成任务、调用工具、与外部世界交互。这一变革正在深刻改变我们的工作和生活方式。 从2023年AutoGPT的横空出世,到如今百花齐放的Agent生态,短短一年多时间,执行式AI已经从概念走向落地。根据最新统计,

5个免费股票数据API实测对比:从AkShare到BaoStock,哪个最适合你的AI量化项目?

5个免费股票数据API深度横评:从AkShare到BaoStock,如何为你的AI量化项目精准“配粮” 在构建一个AI驱动的量化分析项目时,数据源的选择往往比模型算法本身更早地决定了项目的天花板与下限。对于个人开发者、学生研究团队或初创量化小组而言,动辄数万甚至数十万的商业数据接口费用,无疑是横亘在理想与现实之间的一道高墙。幸运的是,开源社区和部分数据平台为我们提供了“零成本”入场的可能。但免费是否意味着廉价?在数据质量、稳定性、易用性之间,我们又该如何权衡? 今天,我们就抛开那些昂贵的商业解决方案,聚焦于五个完全免费的股票数据API:AkShare、BaoStock、Yahoo Finance (via yfinance)、EOD Historical Data 的免费层,以及 Alpha Vantage 的免费API。我们将从数据质量、更新频率、Python集成友好度、社区生态以及隐藏的“成本”等多个维度,进行一场硬核的实测对比。目标只有一个:帮你找到那个最适合你当前项目阶段、技术栈和需求的“免费午餐”。 1. 评测框架与核心考量维度 在深入每个API之前,

智能进化:人工智能对上位机系统的全面重塑与影响分析

智能进化:人工智能对上位机系统的全面重塑与影响分析

文章目录 * **一、 内核重构:从“监控窗口”到“智能决策引擎”** * **二、 场景深化:从“单一监控”到“全域智能”** * **三、 架构演进:从“封闭塔楼”到“开放云边端协同体”** * **四、 挑战与破局:智能征途上的关键障碍** * **五、 未来图景:向自适应与共生智能演进** * **六、 产业影响:重塑竞争格局与价值分配** * **结论** 在工业自动化与信息化融合的浪潮中,上位机(Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA/HMI系统)作为连接物理设备与数字世界的“神经中枢”,正经历一场由人工智能(AI)驱动的深刻革命。这场变革远非简单的功能叠加,而是从核心架构、功能范式到生态角色的系统性重构。AI的融入,正使上位机从一个被动的数据监控与指令执行平台,演变为一个具备感知、分析、

【AIGC】Claude(Anthropic)

【AIGC】Claude(Anthropic)

Claude 是由 Anthropic 公司开发的一系列大型语言模型(LLM),旨在提供安全、可靠、有益且符合人类价值观的 AI 助手。自 2023 年初首次发布以来,Claude 已成为与 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini 并列的主流大模型之一。 2025年11月19日,Anthropic宣布与微软扩大战略合作,Claude Sonnet 4.5、Haiku 4.5和Opus 4.1模型正式上线 Microsoft Foundry 平台公测。 文章目录 * 2024 * 2025 * 2026 2024 1. 全球最强大模型一夜易主,GPT-4时代终结!Claude 3提前狙击GPT-5,3秒读懂万字论文理解力接近人类(2024年03月05日) * 就在刚刚,