《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》

《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》
前引:在企业数智化转型的浪潮中,如何突破 “有 AI 无落地、有流程无智能” 的困局?星辰 Agent 与星辰 RPA 的出现,正是为了解决这一痛点。作为科大讯飞旗下的双核心产品,星辰 Agent 以企业级 Agentic Workflow 开发平台为底座,提供 AI 工作流编排、模型管理与跨系统连接能力;而星辰 RPA 则以超过 300 个自动化原子能力,让业务流程真正 “动” 起来!

目录

一、企业机器人自动化平台:RPA

(1)RPA介绍

(2)服务端安装

(1)clone项目

(2)配置为本地访问

(3)检查镜像源

(4)配置default.conf

(5)启动完成

(3)客户端安装

(1)客户端一键下载

(2)更新配置文件

(3)登录(重点)

(3)打开机器人调试

(4)制作发文小机器人

(1)打开浏览器并访问小红书网页版

(2)等待页面加载

(3)点击发布入口

(4)点击发布图文

(5)增加用户输入框

(6)机器人输入元素

(7)生成笔记

(8)等待生成完成

(9)点击“下一步”再发布

(5)视频效果展示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

(2)项目启动

(3)智能体生成


一、企业机器人自动化平台:RPA

开源地址:https://github.com/iflytek/astron-rpa

(1)RPA介绍
星辰 RPA 是科大讯飞基于 AI+RPA 技术打造的零代码流程自动化开发平台,它内置超过 300 个预置自动化原子能力,让业务人员无需编程,通过拖拽式操作就能快速搭建专属业务机器人,轻松解决跨系统数据同步、重复劳动、规则性任务等企业痛点(可以自己动手实现一个机器人!)
(2)服务端安装

按照下面的顺序启动服务端:

# 克隆项目
git clone https://github.com/iflytek/astron-rpa.git
cd astron-rpa

# 进入 docker 目录
cd docker

# 复制.env
cp .env.example .env

# 修改.env中casdoor的服务配置(8000为默认端口)
CASDOOR_EXTERNAL_ENDPOINT="http://{YOUR_SERVER_IP}:8000"

# 🚀 启动所有服务
docker compose up -d

# 📊 检查服务状态
docker compose ps
(1)clone项目
(2)配置为本地访问

然后我们修改修改.env中casdoor的服务配置,修改为本地的localhost:

(3)检查镜像源

如果镜像源出现问题,可以使用下面的镜像源,先清理之前的镜像缓存,再重新拉取:

整体顺序:

(1)docker system prune -a(清理旧的镜像)

(2)在Docker Desktop中替换为下面的镜像源,然后重新启动Docker Desktop

(3)docker pull mysql:8.0(手动拉取镜像)

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]
}
(4)配置default.conf

直接前往https://github.com/iflytek/astron-rpa/blob/main/docker/volumes/nginx/default.conf复制

(5)启动完成

可以看到所有服务全部正常:

(3)客户端安装
(1)客户端一键下载

大家直接前往这里下载客户端:astron-rpa/README.zh.md at main · iflytek/astron-rpa

(2)更新配置文件

修改为本地部署的服务端地址和端口(可以不用改)

(3)登录(重点)

前往http://localhost:8000/users,然后打开RPA客户端,点击注册按照Casdoor的配置填写!

最后登录完成:

(3)打开机器人调试

首先是浏览器的扩展设置,给机器人授权:

(4)制作发文小机器人
(1)打开浏览器并访问小红书网页版

填入小红书(先手动完成登录https://www.xiaohongshu.com/explore)目标网址和选择目标浏览器

(2)等待页面加载

(先打开Edge浏览器登录小红书,下面的操作才可以继续进行!)

  • 右侧参数面板,找到元素拾取这一项
  • 点击这个按钮,选择小红书的发布位置

Ctrl+左键选择小红书的发布按钮,然后会自动退出来,等你确认:

(3)点击发布入口

增加点击元素,点击元素拾取,然后选择“发布”:

(4)点击发布图文

增加选择点击元素,然后前往小红书点击图文发布

(5)增加用户输入框

作用:告诉机器人要生成的笔记的内容

(6)机器人输入元素

将第一行用户的输入内容,填入这个输入元素的输入里面,点击模拟人工

(7)生成笔记

还是一模一样的操作,新增点击节点,点击生成笔记:

(8)等待生成完成

等待笔记生成完成,留大概20秒就可以了:

(9)点击“下一步”再发布

后面都是通过点击元素完成,这里就不重复了,整体来说上手很快:

(5)视频效果展示

小红书自动发文机器人演示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

Astron Agent 开源地址:https://github.com/iflytek/astron-agent

(2)项目启动

直接下载项目到本地!按照下面的教程四步即可快速运行项目:

(1)首先是端口的配置:

# 端口选择上没有强制要求,建议给astron-agent 分配 80 端口
astron-agent-nginx------80  (EXPOSE_NGINX_PORT)
# astron-agent默认文件存储在 minio,如使用 minio ,请给 minio 分配端口和配置放行策略
# minio存储端口
astron-agent-minio------18998  (EXPOSE_MINIO_PORT)
# minio控制台端口
astron-agent-minio-console----18999  (EXPOSE_MINIO_CONSOLE_PORT)
# casdoor单点登录端口
casdoor--------8000  (CASDOOR_PORT)
# ragflow端口(如部署,需要开放此端口)
ragflow--------18080

(2)进入astronAgent目录,复制修改环境变量

cd docker/astronAgent
cp .env.example .env
vim .env

然后前往https://console.xfyun.cn讯飞开放平台获取下面的配置在 .vim 文件中修改:

# 建议换成稳定版本的镜像
ASTRON_AGENT_VERSION=v1.0.0-rc.8
# HOST_BASE_ADDRESS,即实际部署机器的Ip地址,不需要带端口,必须配置
HOST_BASE_ADDRESS=http://127.0.0.1
# 讯飞开放平台相关信息
PLATFORM_APP_ID=your-app-id
PLATFORM_API_KEY=your-api-key
PLATFORM_API_SECRET=your-api-secret
# 星火模型的密钥
SPARK_API_PASSWORD=your-api-password

这里采用的是Docker desktop,Docker Engine可以直接使用下面的:

{
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}

(3)如图进入对应目录,直接执行下面的启动指令(先运行Docker Desktop):

docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d

即可通过浏览器访问智能体平台:

(4)先引入第三方模型(比如豆包、星火模型(讯飞开放平台获取)、智谱的GLM)

(3)智能体生成

在我的智能体选择新建,说实话,我感觉这个一句话生成的比小编搭的要好太多了........爱上了!

Read more

基于YOLOv10n-SOEP-PST的跟随式助老机器人目标检测与识别系统详解

1. 基于YOLOv10n-SOEP-PST的跟随式助老机器人目标检测与识别系统详解 【CC 4.0 BY-SA版权 版权声明:本文为博主原创文章,遵循版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 文章标签: 深度学习 同时被 2 个专栏收录 这个损失函数由五个部分组成:边界框坐标损失(前两行)、置信度损失(第三、四行)和分类损失(最后一行)。 λ c o o r d \lambda_{coord} λcoord 和 λ n o o b j \lambda_{noobj} λnoobj 是权重参数,用于平衡不同损失的重要性。 I i j o b j

By Ne0inhk
突破机器人通讯架构瓶颈,CAN/FD、高速485、EtherCAT,哪种总线才是最优解?

突破机器人通讯架构瓶颈,CAN/FD、高速485、EtherCAT,哪种总线才是最优解?

引言: 从协作机械臂到人形机器人,一文拆解主流总线技术选型困局 在机器人技术飞速发展的今天,从工厂流水线上的协作机械臂到科技展会上的人形机器人,它们的“神经系统”——通讯总线,正面临着前所未有的挑战。特斯拉Optimus的精准动作、波士顿动力Atlas的流畅跑跳,背后都是海量数据的高速交互。 然而,许多工程师在项目初期都会陷入同一个困境:面对RS485、CAN/CAN FD、EtherCAT等多种总线方案,究竟该如何选择? 本文将从机器人类型与需求分析出发,深入剖析三大主流总线技术的优劣,不提供“标准答案”,只提供一套科学的选择方法论。 一、机器人类型与通讯需求拆解 不同机器人的自由度、运动复杂度和性能要求,直接决定了其通讯总线的选择方向。下图概括了三种典型机器人的通讯需求与方案选择: 1. 低自由度/轻量型机器人(6-12自由度) 典型代表:协作机械臂、AGV小车、桌面级教育机器人。 核心需求:成本敏感、可靠性、易于集成、适度实时性(毫秒级)。这类机器人节点数相对较少,数据量不大,但对性价比要求极高。 现有主流方案:CAN

By Ne0inhk

一:ROS2+gazebo+PX4环境搭建:环境搭建到无人机起飞

前言 写博客记录学习的过程。 由于博客是安装完环境后写的,因此实际可能会有一些出入,但是实际上也大差不差的。 环境搭建 前置环境 * ROS2 humble * Gazebo Classic (11) 1.下载 PX4 源码 在你的 Home 目录下,用 Git 克隆 PX4 的代码仓库,并更新所有子模块。 git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git --recursive 注意:由于这个源码中包含许多子模块,因此不建议到github主页下载zip再解压,这样做会缺失许多子模块。使用大陆的网络克隆起来会十分慢,因此强烈建议大家使用网络加速! 2.运行自动安装脚本 PX4 提供了自动化脚本,可以帮你安装编译仿真环境所需的所有依赖。 cd PX4-Autopilot bash ./Tools/setup/

By Ne0inhk
Flutter 三方库 whatsapp_bot_flutter 自动化社交矩阵鸿蒙多维协同适配指引:横向打通设备生态通信拦截管道、打造多模态实体机器人事件分发-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

Flutter 三方库 whatsapp_bot_flutter 自动化社交矩阵鸿蒙多维协同适配指引:横向打通设备生态通信拦截管道、打造多模态实体机器人事件分发-适配鸿蒙 HarmonyOS ohos

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 whatsapp_bot_flutter 自动化社交矩阵鸿蒙多维协同适配指引:横向打通设备生态通信拦截管道、打造多模态实体机器人事件分发极限制化与消息群发堡垒 前言 在 OpenHarmony 的企业级服务助理、自动化通知分发系统或者是个人智能机器人应用中,如何打通全球主流的即时通讯链路是开发者必须跨越的门槛。whatsapp_bot_flutter 库为 Flutter 开发者提供了一套基于协议或 Web 端桥接的自动化社交机器人方案。本文将带大家在鸿蒙端实战适配该库,探索社交自动化的无限可能。 一、原直线性 / 概念介绍 1.1 基础原理/概念介绍 whatsapp_bot_flutter 的核心逻辑是基于 基于流的会话状态机与加密协议握手 (Encryption Protocol Handshake)。它模拟官方客户端的连接逻辑,通过与指定网关建立受保护的 WebSocket 链路,并实时监听业务事件流(消息、

By Ne0inhk