基于 Python+Playwright 的学术文献批量爬取与 PDF 整理

在科研攻关、文献综述、课题研究等场景中，科研人员往往需要批量获取大量学术文献。手动检索、点击下载、整理归档的方式不仅效率低下，还容易出现文件混乱、元数据丢失等问题；而普通爬虫又难以应对学术平台的 JS 动态渲染、反爬机制，更易触碰版权红线。

本文从合规优先的角度出发，详细拆解基于 Python+Playwright 的学术文献批量爬取系统搭建全流程，实现 PDF 自动下载、元数据结构化提取、文件分类归档，全程规避版权风险。

一、核心前提：明确合规边界，规避版权风险

在开展文献爬取前，必须先划定合法范围，这是所有操作的基础，也是避免法律纠纷的关键。本方案仅适用于开源开放获取（Open Access, OA）文献，严禁爬取付费版权文献、非公开文献。

1. 合规数据源（推荐）

仅选择支持免费公开获取的学术平台，常见合规平台如下：

平台名称	特点	适用领域
arXiv	免费开源，以预印本为主（数学、物理、计算机等）	理工科院系、前沿研究
CNKI 开放获取专区	国内核心 OA 文献，支持免费下载 PDF	人文社科、理工农医