【养龙虾】OpenClaw 安装部署全流程 - 手把手教你搭建自己的 AI 助手

【养龙虾】OpenClaw 安装部署全流程 - 手把手教你搭建自己的 AI 助手
折腾了整整两天,终于把 OpenClaw 部署好了!过程中踩了不少坑,今天把完整流程记录下来,希望能帮到想入门的小伙伴。本文适合零基础新手,大佬请绕道~
既然都开始养虾了,那肯定少不了让它来生成一篇养虾的过程文章。
在这里插入图片描述

目录

🤔 什么是 OpenClaw?

简单来说,OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关,它可以把你常用的聊天软件(微信、Telegram、Discord、iMessage…)和一个 AI 助手连接起来。

举几个例子:

  • 📱 在微信上发消息,AI 就能自动回复
  • 💬 在 Discord 群里 @它,AI 就能参与讨论
  • 📲 人在外面用 WhatsApp 随时召唤你的私人 AI

为什么叫"龙虾"?

  • 官方 Logo 就是一只红色卡通龙虾 🦞
  • 英文名 OpenClaw 直译是"开源的钳子",像龙虾的大爪子

🛠️ 环境准备

硬件要求

配置最低要求推荐配置
操作系统macOS 10.15+ / Linux / Windows WSL2macOS 12+
内存8GB16GB+
存储空间5GB20GB+
网络能访问国际互联网稳定带宽

软件要求

# 检查 Node.js 版本(需要 Node 22+)node--version# 如果没有 Node.js,推荐使用 nvm 安装curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh |bash nvm install22 nvm use 22

💡 小提示:如果你用的是 macOS,推荐直接用 Homebrew 安装:

brew install node@22 

📋 安装步骤

方式一:macOS 用户(最简单)

如果你用的是 Mac,强烈推荐使用官方 App,体验最丝滑:

# 方法 1:直接下载安装包# 访问 https://github.com/openclaw/openclaw/releases 下载 .dmg 文件# 方法 2:使用 Homebrew brew install openclaw/tap/openclaw 

安装完成后,打开 OpenClaw.app,它会出现在菜单栏。

方式二:命令行安装(跨平台)

这是最通用的安装方式,Linux/Windows WSL/Mac 通用:

# 1. 全局安装 OpenClaw CLInpminstall-g openclaw # 2. 验证安装 openclaw --version# 3. 初始化设置 openclaw setup 

运行 openclaw setup 后,会出现交互式引导,按提示选择即可。

⚠️ 注意:有些渠道需要额外配置,比如 Telegram 需要先找 @BotFather 申请 Bot Token,Discord 需要创建开发者应用。

方式三:Docker 部署(适合服务器)

如果你是部署在服务器上,Docker 是最省心的选择:

# 1. 拉取镜像docker pull openclaw/openclaw:latest # 2. 创建配置目录mkdir-p ~/.openclaw # 3. 运行容器docker run -d\--name openclaw \-p18789:18789 \-v ~/.openclaw:/root/.openclaw \ openclaw/openclaw:latest 

🔧 详细配置

配置文件位置
~/.openclaw/openclaw.json
基础配置示例

{"gateway":{"port":18789, "verbose":true}, "channels":{"telegram":{"enabled": true, "botToken":"YOUR_BOT_TOKEN_HERE"}, "discord":{"enabled": true, "botToken":"YOUR_DISCORD_BOT_TOKEN"}}, "model":{"provider":"anthropic", "model":"claude-sonnet-4-20250514", "apiKey":"sk-ant-xxx..."}}

🔐 安全提醒:建议使用环境变量而非直接在配置文件写敏感信息

🔗 渠道配置详解

Telegram 配置步骤

Step 1:创建 Bot

1.打开 Telegram,搜索 @BotFather
2.发送 /newbot 命令
3.给你的 Bot 起个名字(比如 “我的 AI 助手”)
4.给你的 Bot 设置用户名(必须以 _bot 结尾)
5.复制 Bot Father 给你的 Token

Step 2:配置 OpenClaw

openclaw config set channels.telegram.botToken "你的Token"

Step 3:启动并测试

openclaw gateway # 在 Telegram 中搜索你的 Bot 用户名,发送 /start 进行配对

Discord 配置步骤

Step 1:创建 Discord 应用
1.访问 https://discord.com/developers/applications
2.点击 “New Application”

Step 2:创建 Bot
1.进入 “Bot” 页面
2.点击 “Add Bot”
3.复制 Bot Token(记得开启 Message Content Intent)

Step 3:邀请 Bot 到服务器
1.进入 “OAuth2” -> “URL Generator”
2.勾选 bot 权限
3.复制生成的 URL,在浏览器中打开并选择服务器

🚀 启动与验证

启动 Gateway

# 前台运行(查看日志) openclaw gateway --verbose# 后台运行 openclaw gateway &

验证

openclaw health 

打开控制台
浏览器访问 http://127.0.0.1:18789

架构流程图

用户发送消息 → 聊天渠道 → Gateway → AI Model → 返回消息

🔍 常见问题汇总

Q1:启动报错 “Port 18789 already in use”

lsof-i :18789 # 或者换端口 openclaw gateway --port18790

Q2:Telegram Bot 发消息没反应
1.检查 Bot Token 是否正确
2.确保已经和 Bot 发起对话(需要先私聊 /start)
3.查看日志:openclaw gateway --verbose

Q3:Discord 提示 “Missing Access”
1.检查 Bot 权限是否足够
2.确保 Bot 已在服务器中
3.在 Discord Developer Portal 检查 intents 设置

⚠️ 注意事项

1.网络安全:部署在公网时务必配置访问密码
2.Token 消耗:AI 对话需要消耗 API Token,注意费用
3.隐私安全:不要在对话中输入敏感个人信息
4.及时更新:关注官方 releases 更新安全补丁

📚 参考资料

💬 最后

部署完成的那一刻,看到控制台显示"🟢 已连接",你就成功开始养虾啦!
祝大家都能养好自己的"小龙虾"! 🦞🚀

Read more

Spring AI 框架下接入 agent skill 手把手教程

Spring AI 框架下接入 agent skill 手把手教程

参考文档:Spring AI Agentic Patterns (Part 1): Agent Skills - Modular, Reusable Capabilities 引言 点进来的读者应该都了解了 agent skills 是什么,为什么会出现这种工程手段等等,此处不在多说,本篇博客聚焦于在 Spring-AI 下如何快速接入 Skills,并且探究背后实现的原理。 项目示例代码可以在 https://github.com/MimicHunterZ/PocketMind/tree/master/backend/src/main/java/com/doublez/pocketmindserver/demo 下查看,如果觉得项目不错,欢迎给我star~ 环境准备 maven依赖 根据官方手册,skill 需要 Spring-AI

AI与单片机之:STM32上运行AI大模型的四种方案!(含案例,建议收藏)

AI与单片机之:STM32上运行AI大模型的四种方案!(含案例,建议收藏)

前几天小编写了2篇文章 “为什么AI会改变单片机的未来?” 单片机上如何运行AI?单片机如何“学会思考”之TinyML崛起!(含案例,建议收藏), 引起了非常多的留言、关注和加群讨论。但是,仍然有读者朋友给小编留言,能否整理一些关于比较常用芯片比如STM32实用AI大模型的案例。为了满足粉丝朋友的诉求,小编整理了“在STM32单片机上运行AI大模型的”真实案例。 从粉丝的一个问题引出本文的思考:AI 模型能跑在 STM32 上吗? 一:先说结论 先说结论:不仅能跑,还一共有四种方案。 方案一:STM32官方提供的 STM32Cube.AI(X-CUBE-AI) 其实原理是我们把在 PC 上训练好的神经网络自动转换成可在 MCU 上运行的 C 库;然后在自己的软件/代码工程中调用已经编译产生的C库。 方案二:直接用 TensorFlow Lite Micro(TFLM)+ CMSIS-NN 在 STM32

AI毕业论文写作指令全攻略:50条高效生成指令助你零基础完成高质原创论文

AI毕业论文写作指令全攻略:50条高效生成指令助你零基础完成高质原创论文

引言 在当今这个数字化迅猛发展的时代,人工智能(AI)技术正以一种前所未有的速度,深刻地改变着我们的生活与工作模式。对于那些即将毕业的大学生和研究生而言,撰写一篇高质量的毕业论文,无疑是他们迈向学术和职业道路的重要一步。然而传统的论文写作过程往往充满了各种挑战,需要投入大量的时间和精力。而人工智能技术的出现,为论文写作提供了一种全新的解决方案,它能够助力我们更高效地完成论文撰写工作。同时,在撰写过程中也可以借助图灵论文ai写作助手这样的学术ai工具,高效完成论文写作,一站式解决论文烦恼。本文将为大家呈上一份全面的AI毕业论文写作指令攻略,其中包含50条高效生成指令。即便你是零基础,也能借助这些指令完成高质量的原创论文。 论文前期准备阶段的指令 确定研究论题 * 指令1:“结合当前[具体领域]的热门趋势,给出5个具备研究价值的毕业论文论题。” 举例来说,在人工智能领域,你可以输入“结合当前人工智能的热门趋势,给出5个具有研究价值的毕业论文论题。”此时,AI可能会给出诸如“基于深度学习的图像识别算法优化研究”“人工智能在医疗诊断中的应用与挑战”等论题。 * 指令2:“对

实测|WSL2 从零部署 OpenClaw AI 助手:安装配置与实战运行教程

实测|WSL2 从零部署 OpenClaw AI 助手:安装配置与实战运行教程

【本文作者:Rickton】 本文是 2026 年最新可用的 WSL2 + OpenClaw 完整部署教程,面向零基础用户,从开启 WSL2、安装 Ubuntu、配置 Node.js 到一键启动 OpenClaw 控制台,一步一命令,复制粘贴即可运行。 解决 Windows 原生部署报错、环境不兼容、端口不通、Node 版本不对等常见问题,适合本地搭建 AI 助手、学习 Agent 开发。 第一部分:认识 WSL2—— Windows 中的 Linux 环境 WSL2 是什么? WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) 是微软官方提供的一项功能,