安装
ControlNet 让 Stable Diffusion 进入了可控时代。首先介绍 ControlNet 的安装方式，在扩展中搜索「sd-webui-controlnet」，点击安装，重启 SD。
在 SD 的文生图或者图生图模式下，页面往下翻可以看到有一个 ControlNet 的选项，说明安装成功。
ControlNet 插件安装好以后还需要安装 ControlNet 模型，模型下载地址：
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
总共有 14 个基础模型，依次下载模型名为「.pth」的文件，认准文件大小约为 1.45 GB 的版本。
下载完成以后放入 SD 的 ControlNet 目录下，例如：
models/ControlNet
接下来分享 ControlNet 的页面功能，逐个介绍。
启用： 是否启用当前 ControlNet 功能，如果启用多个 ControlNet，都勾选启用。
低显存模式： 如果显卡低于 6G，建议勾选该选项。
完美像素模式： 让 ControlNet 自适应预处理器分辨率，勾选以后，「Preprocessor Resolution」选项会消失。
允许预览： 预览预处理的效果。
控制类型： 相当于选择预处理器和模型的快捷目录，点击需要的控制类型，会自动加载对应的预处理器和模型。
预处理： 预处理器下拉菜单，和模型搭配使用。
模型： 模型下拉菜单，也就是下载的各种模型，每个模型都有不同的功能。
控制权重： ControlNet 输出的权重大小，权重越大，影响越大。
引导介入时机： 从哪一步开始介入图像的处理，设置为 0，则代表从一开始就介入，设置为 0.5，则代表从中间步数的时候介入处理。
引导终止时机： 和以上相反，从哪一步退出对图像的处理。
控制模式： 主要有三种模式：均衡、更偏向提示词、更偏向 ControlNet。
缩放模式： 分为三种：仅调整大小、裁剪后缩放、缩放后填充空白。
- 仅调整大小：直接拉伸，比例不对会出现变形。
- 裁剪后缩放：会丢失原图部分内容。
- 缩放后填充空白：会在原图上产生新的内容。
回送： 把生成以后的图像送回 ControlNet。
模型介绍
Canny： 硬边缘，可以很好地识别出图像中的各个对象的边缘轮廓，比较适合给线稿图上色。
low threshold 和 high threshold 的值越低，检测到的点线就越多。
启用 ControlNet 插件，输入一个简单的提示词「1girl」，然后点击生成，线稿图即可完成上色。
Depth： 通过提取原始图片中的深度信息，生成具有同样深度结构的深度图。越白代表离镜头越近，越黑代表离镜头越远。
图像的还原度较好，可以给原图生成不同的出片风格。
depth 还可以运用在家装设计上，使用该功能生成不同的家装设计风格。同样的布局，可以尝试更多的风格。
depth 有四种算法选择，Zoe 和 Midas 的 3D 景深效果还原更好，Zoe 比 Midas 还原细节上更好。Leres 可以考虑环境比较简单的平面图，Leres++是 Leres 的升级版。
Normal： 法线贴图，用来改善表面细节和真实感，相比 depth 模型保留了更多的细节。法线贴图在游戏的制作领域运用的比较多。
OpenPose： 姿势检测模型，主要用于全方位的控制人物姿势。
以下是 OpenPose 支持的预处理器，以及每个预处理器对应的功能。重点讲一下 dw_openpose_full 预处理器，这个是最近刚更新的 OpenPose 预处理器，是 openpose_full 的升级版本，识别姿势方面比 openpose_full 更精确。
如果选择 dw_openpose_full 预处理器点击预览的时候报错，那可能是预处理器下载失败，可以手动下载。
