一步到位!VSCode Copilot 终极魔改:智谱 GLM-4.6 接入 + 任意大模型适配

VSCode Copilot 接入 GLM-4.6 方法

安装 vscode-zhipuai 插件后,在 VSCode 设置中添加以下配置:

{ "zhipuai.apiKey": "你的API_KEY", "zhipuai.model": "GLM-4" } 

通过 Ctrl+Shift+P 调出命令面板,执行 ZhipuAI: Toggle Chat 即可激活对话窗口。该插件支持代码补全、对话和文档生成功能。

任意大模型适配方案

修改 VSCode 的 settings.json 实现通用 API 对接:

{ "ai.provider": "custom", "ai.endpoint": "https://your-model-api.com/v1/completions", "ai.headers": { "Authorization": "Bearer API_KEY", "Content-Type": "application/json" } } 

对于开源模型本地部署,推荐使用 ollama 扩展:

  1. 本地启动 Ollama 服务
  2. 安装扩展后执行 Ollama: Select Model
  3. 选择或输入本地模型名称如 llama3:70b

性能优化技巧

模型响应速度与以下参数强相关:

{ "ai.temperature": 0.3, "ai.maxTokens": 2048, "ai.topP": 0.9, "ai.stopSequences": ["\n\n"] } 

建议对代码补全和文档生成采用不同配置。高频操作可创建 keybindings.json 快捷键:

{ "key": "alt+g", "command": "ai.generate", "args": {"promptType": "code"} } 

多模型切换方案

使用 Settings Cycler 扩展实现配置切换:

  1. 创建 settings-profiles.json
  2. 定义不同模型配置组
  3. 绑定快捷键快速切换

示例配置片段:

{ "profiles": { "GLM-4": {"ai.provider": "zhipuai"}, "Local-LLM": {"ai.endpoint": "http://localhost:11434"} } } 

常见问题排查

模型无响应时检查:

  • 网络代理设置是否正确
  • API 配额是否充足
  • VSCode 开发者控制台错误输出

本地模型需验证:

  • VRAM 占用是否超出显存容量
  • 是否启用 --api 启动参数
  • 防火墙是否开放对应端口

高级定制开发

通过 vscode-ai SDK 创建自定义提供程序:

class CustomProvider implements vscode.AIProvider { async complete(prompt: string) { return fetch('https://api.example.com', { method: 'POST', body: JSON.stringify({prompt}) }) } } 

注册提供程序:

vscode.ai.registerProvider('my-model', new CustomProvider()) 

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【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation

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本文汇总了具身导航的论文,供大家参考学习,涵盖2026、2025、2024、2023等 覆盖的会议和期刊:CVPR、IROS、ICRA、RSS、arXiv等等 论文和方法会持续更新的~ 一、🏠 中文标题版 2026 ✨ * [2026] SeqWalker:基于分层规划的时序视野视觉语言导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]   * [2026] UrbanNav:从网络规模人类轨迹中学习语言引导的城市导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]  * [2026] VLN-MME:面向语言引导视觉导航智能体的多模态大语言模型诊断基准 [ 论文 ] [ GitHub ]  * [2026] ASCENT: 实现楼层感知的零样本物体目标导航  [ 论文] [ GitHub ] 2025 😆 * [2025] ETP-R1:面向连续环境VLN的进化拓扑规划与强化微调方法 [ 论文 ] [ GitHub ] * [2025] NaviTrace:评估视觉语言模型在真实世界场景中的导航能力 [ 论文 ] [ GitHub ] * [2025]

Stable Diffusion 秋叶大神2025最新整合一键安装包

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这段时间我在折腾 Stable Diffusion,期间试过很多安装方式。有手动安装的,也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高,步骤也多,系统要装 Python,要装依赖,还要配好运行库,哪一步出错都要重新查资料,挺消耗时间。后来了解到秋叶大神做的整合一键安装包,这个版本省掉了很多折腾,对新手比较友好。 我自己把安装流程整理了一遍,又结合网上的信息,把一些需要注意的地方写下来,希望能帮到想尝试 Stable Diffusion 的人。 这里完整下载链接 秋叶整合包是什么 这个整合包属于别人已经帮你配好的版本,里面把 Stable Diffusion WebUI、模型管理、插件、运行环境都准备好了。下载之后按照提示解压,点一下启动脚本就能跑起来,不需要另外去折腾环境。 整合包里放的 WebUI 是常见的 AUTOMATIC1111 版本,所以大部分教程都能直接用。适合想直接出图、想先体验一下模型效果的人。 系统环境方面 我现在用的是 Windows 电脑,所以下面写的内容主要基于

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跟着大佬的文章复现 第十六届极客大挑战 web题型WP | CN-SEC 中文网 第16届极客大挑战-web - J_0k3r 可能还需要做的,学习sql注入脚本咋写的,phar深入理解 Expression 描述:这个程序员偷懒直接复制粘贴网上的代码连 JWT 密钥都不改..? 直接那jwt用爆破一下,发现是secret 但是没东西,发现显示用户名,可能有ssti,emm 从图中可以看到,该项目使用了 Node.js + Express 框架,而 EJS 是 Express 最常用的模板引擎之一(Express 默认支持 EJS) 第一次接触这个模板。 Ejs简介: EJS是一个javascript模板库,用来从json数据中生成HTML字符串 * 功能:缓存功能,能够缓存好的HTML模板; * <% code %>用来执行javascript代码 基础用法: 标签:

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靶场介绍: 最近我等于刷到一个新靶场挺好玩的 新搭建的,对新手很友好,这里推荐给大家 https://ctf.qingcen.net/ 还可以加入群聊和师傅们一起交流,进步 快哉,快哉 本篇博客的知识点来源ai or 大佬的博客(我会放链接的) ai成分高,望大家原谅 1、basic: 总结:先看源码和抓包,再找注入点和逻辑问题,最后构造 payload 拿 flag。多做题、多总结,就能形成自己的做题节奏。 直接f12得到flag: flag{56abffc9-f44f-4c90-a8a4-9fc66954ebfb} 2、BASIC_1 我们查看f12发现被封了 一样查看源码得到flag: flag{b997595d-f02c-4f3b-857b-c22433293d3e}  3、basic_2 抓取提交的包 发现无论提交什么内容is_admin一直为0 修改is_admin 得到flag