用OpenClaw做qq ai办公机器人(支持群聊关键词触发+自定义域名发送任意邮件)

用OpenClaw做qq ai办公机器人(支持群聊关键词触发+自定义域名发送任意邮件)

1.OpenClaw对接QQ(qq账号当机器人使用)

在任意文件夹创建项目文件夹napcat及需要的文件夹,并创建docker-compose.yml

mkdir -p napcat && cd napcat
mkdir -p config .config logs

docker-compose.yml内容参考

services: napcat: image: mlikiowa/napcat-docker:latest container_name: napcat restart: unless-stopped environment: - NAPCAT_UID=${NAPCAT_UID:-1000} - NAPCAT_GID=${NAPCAT_GID:-1000} - MESSAGE_POST_FORMAT=string # 网络服务(根据需求启用) - HTTP_ENABLE=true - HTTP_HOST=0.0.0.0 - HTTP_PORT=3000 - WS_ENABLE=true - WS_HOST=0.0.0.0 - WS_PORT=3001 ports: - "3000:3000" - "3001:3001" - "6099:6099" volumes: # 1. NapCat 配置(网络设置、WebUI token) - ./config:/app/napcat/config # 2. QQ 数据(登录凭证、持久化登录状态) # 官方路径是 /app/.config/QQ, - ./.config:/app/.config/QQ # 3. 日志(可选) - ./logs:/app/napcat/logs # 注意:没有 network_mode: bridge,与 ports 冲突 stdin_open: true tty: true

启动docker,并执行以下命令

NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose up -d
命令拆解含义
NAPCAT_UID=$(id -u)设置环境变量 NAPCAT_UID 为当前用户的用户 ID
NAPCAT_GID=$(id -g)设置环境变量 NAPCAT_GID 为当前用户的组 ID
docker-compose up -d在后台启动 Docker Compose 服务

因为NapCat 容器内以 NAPCAT_UID 用户运行,需要与宿主机用户权限匹配,所以动态获取当前用户 ID,环境变量传递给 Docker Compose

启动完成

执行docker-compose logs -f,手机qq扫描登录日志的二维码登录

也可以根据日志的token打开http://127.0.0.1:6099/webui?token=你的token,输入账号和密码

如果提示需要验证码,暂时不支持的话就扫码登录,登录后只要日志没有显示离线就可以退出手机qq

点击网络配置,添加http server(可选)和websocket server

复制websocket server的token

两个插件选一个即可,建议用openclaw_qq,因为目前@izhimu/qq插件似乎群里有人发消息就一定会回复且不支持/model等命令(可能要自己研究怎么配置或修改源码?),而openclaw_qq在群@机器人的名字或设置关键词触发

插件1(推荐):

在另一个终端执行cd ~/.openclaw/extensions && git clone https://github.com/constansino/openclaw_qq.git qq命令给openclaw安装插件,然后执行cd ~/.openclaw/extensions/qq && pnpm install 2>&1 | tail -20编译安装

插件2:

执行pnpm openclaw plugins install @izhimu/qq给openclaw安装插件,如果你的openclaw不是通过pnpm安装则去掉pnpm,下同

输入pnpm openclaw gateway restart重启,然后打开http://127.0.0.1:18789/channels,粘贴websocket的token,点击保存,过一会看到yes即成功连接

如果qq机器人回复出现Connection error(这里已经换成小号当QQ机器人,防止主号乱发消息被封),去用户目录的.opneclaw里,比如/Users/Zhuanz/.openclaw,打开openclaw.json,找到channels,再找qq,将enable改为true;如果还是这样,看看agents.defaults.model.primary是不是本地 ollama 模型且此时没启动ollama(注意在网页或tui输入/model等命令要在对应的qq聊天session执行才对qq机器人有效)

之后执行pnpm openclaw gateway restart或其他命令重启,测试效果,如果你的openclaw不是通过pnpm安装则去掉pnpm,下同

用@izhimu/qq插件的情况

已经成功回复,但如果是用@izhimu/qq插件不会对聊天中直接发/model等命令执行且给结果,只有让对话中强调执行这个命令才有效,但在openclaw_qq可以直接执行命令给结果(下图)

openclaw_qq配置参考

插件功能差异对比(原因:目前这个QQ 插件缺少 CommandAuthorized 参数)

插件finalizeInboundContext 参数命令支持
飞书包含 CommandAuthorized: commandAuthorized✅ 支持
QQ缺乏 CommandAuthorized 参数❌ 不支持

两个 QQ 插件功能对比

1)配置项对比

功能@izhimu/qqopenclaw_qq说明
wsUrlWebSocket 地址
accessToken访问令牌
enable启用开关
requireMention✅ 默认 true群聊需要 @ 才触发
keywordTriggers关键词唤醒
admins管理员列表
adminOnlyChat仅管理员可触发
allowedGroups群白名单
blockedUsers用户黑名单
systemPrompt自定义人设
historyLimit历史消息注入
autoApproveRequests自动通过好友 / 群邀请
enableTTS语音回复
enableGuildsQQ 频道支持
rateLimitMs✅ 默认 1000ms发送限速防风控
antiRiskModeURL 风控规避
maxMessageLength✅ 默认 4000消息分片
formatMarkdownMarkdown 转纯文本
showProcessingStatus群名片显示 "输入中"
sharedMediaHostDir跨容器媒体共享

2)核心功能差异

功能@izhimu/qqopenclaw_qq原因
群聊 @ 触发❌ 所有消息都回复✅ 默认仅 @ 触发新插件有 requireMention 配置
关键词唤醒✅ 如 "小助手"新插件有 keywordTriggers
管理员命令✅ /model, /status 等新插件实现了命令处理
/model 命令✅ 仅管理员新插件支持模型切换
群白名单新插件有 allowedGroups
用户黑名单新插件有 blockedUsers
风控优化✅ 限速、URL 规避新插件针对 QQ 风控设计
戳一戳响应新插件处理 poke 事件
自动通过请求新插件有 autoApproveRequests
消息去重新插件有 enableDeduplication
空回复兜底新插件有 enableEmptyReplyFallback

2.自定义域名发送邮件

打开https://resend.com/signup注,密码需要至少12位,注册完需去邮箱验证

打开邮箱进行验证

添加API key,并复制

查找能发邮件的skills(find-skills安装可见教程https://blog.ZEEKLOG.net/weixin_55221858/article/details/158179110

可执行npx skills add resend/resend-skills@send-email -g -y安装

测试成功,默认只能发注册resend账户的邮箱,要发送任意邮箱需添加域名

添加自己的域名,地区随便选,然后点击Add domain

点击允许接收,再点击添加记录

需要添加的全部记录清单

从这个界面可以看到需要添加以下记录:

类型主机记录(Name)记录值(Content)优先级用途
TXTresend._domainkeyp=MIGfMA0GCSqG[...]-DKIM 签名(必需)
MXsendfeedback-smtp.[...]amazonses.com10退信处理(必需)
TXTsendv=spf1 include[...]nses.com ~all-SPF 验证(必需)
TXT_dmarcv=DMARC1; p=none;-DMARC 策略(可选但强烈建议)
MX@inbound-smtp.e[...]amazonaws.com10接收邮件(可选,如果你不需要收邮件可以不填)

以阿里云为例

验证通过,由Pending变成Verified

成功接收邮件

参考教程:

1.https://blog.ZEEKLOG.net/qq_14956715/article/details/157942635

2.https://blog.ZEEKLOG.net/m0_60046831/article/details/157696672

3.https://napneko.github.io/

创作不易,禁止抄袭,转载请附上原文链接及标题

Read more

深度拆解 RPA 机器人:定义、应用、价值与未来方向

深度拆解 RPA 机器人:定义、应用、价值与未来方向

在数字化转型的浪潮中,RPA机器人正悄然改变着企业的运营模式和我们的工作场景。从银行自动处理的对账单据,到电商平台的订单同步,再到政务大厅的审批流程,这个看不见的“虚拟员工”正在默默承担大量重复繁琐的工作,成为提升效率、降低成本的关键力量。可能很多人对RPA机器人还感到陌生,它究竟是什么?能做哪些事?又为何能成为企业数字化转型的“标配”?今天我们就来深入聊聊RPA机器人的世界。 一、解密RPA机器人:不止是“自动点鼠标” 先给大家一个最直白的定义:RPA机器人,全称是机器人流程自动化(Robotic Process Automation),简单说就是部署在电脑里的“软件机器人”,它能模仿人类在计算机上的操作行为,比如点击鼠标、输入文字、打开文件、跨系统录入数据等,按照预设的规则自动完成一系列重复性工作。很多人会把它和工业机器人混淆,其实两者差别很大——工业机器人是有实体的,负责车间里的物理操作;而RPA机器人是纯软件形态,专注于电脑上的数字化流程操作。 从工作原理来看,RPA机器人的核心逻辑并不复杂,主要靠“三件套”协同工作:设计平台负责可视化编辑自动化流程,就像给机器人制定

大公博创DGB收官2026WDS沙特世界防务展 签约卡塔尔Dynasty Group和沙特DTI深化中东布局,全频段反无人机技术引发海外行业关注

利雅得,沙特阿拉伯 2 月12日–2026年沙特防务展圆满落幕,全球电磁空间安全解决方案领军企业、低空空域安全领域先锋大公博创DGB (DG.Broadtrum) 在本届展会上迎来多重突破:不仅携“全频段、全时域、全地域”要地安防综合解决方案及三款旗舰产品重磅亮相,凭借军工级技术实力成为低空安防领域的关注焦点,更在展会期间接连斩获重磅合作——2月10日与卡塔尔本土标杆企业Dynasty Group签署战略合作备忘录(MoU),2月12日展会收官之际,再与沙特本土先进无人机技术领军企业Drone Tech International(DTI)正式达成战略合作。凭借亮眼的技术展示与深度的本地化合作布局,大公博创DGB获得沙特本土及众多海外主流媒体的现场采访与高度关注,成为本届展会中中国高端安防技术出海的典型代表。此举标志着大公博创DGB在中东市场的布局实现跨越式深化,以“技术输出+本地化协同”的双轮驱动模式,持续为海湾国家防务自主建设与基础设施安全升级注入中国力量,也为中东海湾地区低空空域安全生态构建奠定了重要合作基础。 亮相沙特防务展:全频段反无人机技术成焦点,引全球媒体聚焦 在本届

小米智能家居完美接入Home Assistant全攻略

小米智能家居完美接入Home Assistant全攻略 【免费下载链接】ha_xiaomi_homeXiaomi Home Integration for Home Assistant 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/ha_xiaomi_home 想要将家中的小米智能设备无缝集成到Home Assistant智能家居平台吗?本文为您提供一套完整的小米设备集成解决方案,从基础安装到高级配置,手把手指导您实现跨品牌设备的统一管理。通过云端控制与本地控制双模式,您可以获得更稳定、更快速的设备控制体验。 小米设备集成前的准备工作 在开始集成前,请确保您已准备好以下条件: * 运行Home Assistant的设备(版本≥2024.4.4) * 小米智能设备(支持Wi-Fi或蓝牙连接) * 有效的小米账号(用于云端设备认证) * 本地网络访问权限(用于局域网设备发现) 小米设备集成的三种安装方式 HACS一键安装方法 通过Home Assistant社区商店进行安装是最便捷的方式: 1. 进入HACS界面

无人机低空智能巡飞巡检平台:全域感知与智能决策的低空作业中枢

无人机低空智能巡飞巡检平台:全域感知与智能决策的低空作业中枢

无人机低空智能巡飞巡检平台是融合无人机技术、AI 算法、5G/6G 通信、GIS 地理信息系统与物联网的一体化解决方案,通过 "空天地一体化" 协同作业,实现对 500 米以下低空空域目标的无人化、自动化、智能化巡检管理,彻底革新传统人工巡检模式,为能源、交通、市政、安防等多领域提供高效、安全、精准的巡检服务。 一、核心架构:端 - 边 - 云协同的三层体系 平台采用 "终端执行 - 边缘计算 - 云端管控" 的全栈架构,构建低空智能服务闭环: 终端层:工业级无人机(多旋翼 / 固定翼 / 复合翼)+ 智能机场(换电 / 充电式)