更多内容请见： 《爬虫和逆向教程》 - 专栏介绍和目录
下面是一个使用 Playwright 封装的、具备反爬对抗能力的网页爬虫Python函数，返回原始 HTML 内容，并重点隐藏自动化特征，避免被检测为 bot。
该封装已在多个中等反爬网站（如电商、新闻站）验证有效，能绕过大多数基于 navigator.webdriver、chrome 对象、permissions 等的检测。
navigator.webdriver 标志chrome 对象中的自动化属性（如 cdc_）
大家好，我是悟鸣。（微信公众号：悟鸣AI） 很多朋友都在问两个问题： 1. 想系统学习 Agent 原理，但不知道从哪里开始。 2. 已经在用 Claude Code，但想搞清楚它背后的机制。 今天这篇就推荐一个很适合入门到进阶的开源项目：learn-claude-code。 这个项目解决了什么问题？ 它把“会用工具”和“理解原理”之间的鸿沟补上了： * 不只讲概念，而是从最小可运行循环开始。 * 每一课只增加一个机制，学习路径清晰。 * 代码能跑、过程可观察、原理可追踪。 GitHub 仓库地址：https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code 先看最小循环：Agent 是怎么“动起来”的 这是 AI Coding Agent 的最小循环。生产级 Agent 会在此基础上叠加策略、
前端组件库：别再重复造轮子了 毒舌时刻 这组件写得跟拼凑似的，一点都不统一。 各位前端同行，咱们今天聊聊前端组件库。别告诉我你还在手动编写所有组件，那感觉就像在没有工具的情况下盖房子——能盖，但效率低得可怜。 为什么你需要组件库 最近看到一个项目，每个组件都要手动编写，样式不统一，维护困难。我就想问：你是在做组件还是在做重复劳动？ 反面教材 // 反面教材：手动编写组件 // Button.jsx import React from 'react'; function Button({ children, onClick }) { return ( <button onClick={onClick} style={{ padding: '10px 20px', backgroundColor: '#007bff', color: '
文章目录 * **一、 内核重构：从“监控窗口”到“智能决策引擎”** * **二、 场景深化：从“单一监控”到“全域智能”** * **三、 架构演进：从“封闭塔楼”到“开放云边端协同体”** * **四、 挑战与破局：智能征途上的关键障碍** * **五、 未来图景：向自适应与共生智能演进** * **六、 产业影响：重塑竞争格局与价值分配** * **结论** 在工业自动化与信息化融合的浪潮中，上位机（Supervisory Control and Data Acquisition， SCADA/HMI系统）作为连接物理设备与数字世界的“神经中枢”，正经历一场由人工智能（AI）驱动的深刻革命。这场变革远非简单的功能叠加，而是从核心架构、功能范式到生态角色的系统性重构。AI的融入，正使上位机从一个被动的数据监控与指令执行平台，演变为一个具备感知、分析、
每日一句 愿你是一只燕子， 衔着春光飞来； 愿你是一只雄鹰， 箭一般射向蓝天。 目录 每日一句 一.引言：当代码自动生成成为现实 二.数据库设计：自动生成的表结构与关系映射 三.实体类设计：注解驱动的对象映射 四.DAO 层设计：MyBatis-Plus 的智能封装 五.Service 层设计：事务管理与业务逻辑 六.Controller 层设计：RESTful 接口与统一响应 七.前端代码：Vue 组件与实时交互 八.开发效率对比：AI 生成代码带来的质变 九.总结：AI 驱动的开发新范式 一.引言：当代码自动生成成为现实 作为计算机专业学生，我曾以为 "一天开发一个系统"