用playwright封装一个处理web网页的爬虫,并隐藏自动化特征,自动处理反爬

更多内容请见《爬虫和逆向教程》 - 专栏介绍和目录

文章目录

下面是一个使用 Playwright 封装的、具备反爬对抗能力的网页爬虫Python函数,返回原始 HTML 内容,并重点隐藏自动化特征,避免被检测为 bot。


一、脚本概述

该封装已在多个中等反爬网站(如电商、新闻站)验证有效,能绕过大多数基于 navigator.webdriverchrome 对象、permissions 等的检测。

1.1 脚本对应反爬措施

  1. 移除 navigator.webdriver 标志
  2. 注入真实 User-Agent 和 Accept-Language
  3. 禁用 chrome 对象中的自动化属性(如 cdc_
  4. 设置合理的 viewport、设备比例、语言
  5. 启用 JavaScript 但模拟人类行为(可选延迟)
  6. 使用非 headless 模式或伪装 headless(推荐后者)

1.2 注意事项

  1. 不要频繁请求:即使隐藏了特征,高频访问

Read more

AI+AR深度解析:从原理到场景,揭秘增强现实的智能未来

AI+AR深度解析:从原理到场景,揭秘增强现实的智能未来

AI+AR深度解析:从原理到场景,揭秘增强现实的智能未来 引言 想象一下,未来维修复杂设备时,眼前会实时浮现操作指引;试穿新衣、摆放家具,无需实物即可预览真实效果。这并非科幻,而是人工智能(AI) 与增强现实(AR) 融合带来的革命性体验。AI为AR注入了“理解与思考”的能力,使其从简单的图像叠加,进化为能感知环境、理解内容、智能交互的下一代计算平台。本文将深入浅出地剖析AI+AR的底层原理、核心应用与未来市场,为开发者与爱好者提供一份全面的技术地图。 一、 核心揭秘:AI如何为AR装上“智慧大脑”? AI是AR实现精准、智能、沉浸体验的底层驱动力。其核心原理主要体现在以下三个方面。 1. 环境感知与理解:从“看到”到“看懂” AR设备需要像人一样理解周围环境,这依赖于一系列AI驱动的感知技术。 * 语义SLAM:传统SLAM(同步定位与地图构建)只能构建几何地图。结合AI物体识别后,升级为语义SLAM,

Chrome 开发者工具(DevTools)快速入门——前端必备技能

Chrome 开发者工具(DevTools)快速入门——前端必备技能

在前端开发中,Chrome 开发者工具(DevTools) 是我们排查问题、优化性能、理解浏览器行为最强大的助手之一。无论是想快速定位页面样式异常、分析接口请求,还是调试 JavaScript 逻辑,DevTools 都能提供直观高效的方式帮助我们“看清代码背后发生了什么”。 这篇笔记将带你快速入门,从最基本的面板功能到常用调试技巧,让你能在实战中灵活运用它,提升开发效率与问题解决能力。 1. 打开方式与放大缩小 1. 快捷键: * Windows/Linux:F12 或 Ctrl + Shift + I * macOS:Command + Option + I 1. 右键打开:在页面任意元素上右键 → “检查 (Inspect)” 2. 菜单打开:点击右上角 ⋮ → “更多工具” → “开发者工具” 在使用 Chrome 开发者工具时,可以通过 鼠标滚轮 快速调整界面缩放。

Actix-web 性能优化技巧:从原理到实践

Actix-web 性能优化技巧:从原理到实践

引言 Actix-web 作为 Rust 生态中性能最优秀的 Web 框架之一,其设计充分利用了 Rust 的零成本抽象和 Actor 模型的优势。然而,即使使用如此高性能的框架,不当的使用方式仍然会导致性能瓶颈。本文将深入探讨 Actix-web 的性能优化技巧,从底层原理出发,结合实际案例展示如何充分释放框架潜力。 核心优化原理 Actix-web 的性能优势源于其异步运行时和工作线程池的精心设计。它使用 Tokio 作为异步运行时,采用多线程模型处理请求。理解这一点对于优化至关重要:每个工作线程都有自己的 event loop,阻塞操作会直接影响该线程处理其他请求的能力。 性能优化的第一要务是避免在异步上下文中执行阻塞操作。常见的陷阱包括同步数据库查询、文件 I/O、CPU 密集型计算等。这些操作应该被妥善处理,要么使用异步版本,要么转移到专门的线程池中执行。 实践一:连接池优化 数据库连接是 Web 应用中最常见的性能瓶颈。合理配置连接池参数能显著提升吞吐量: useactix_web:

QWEN-AUDIO开源镜像免配置教程:5分钟搭建Web版语音合成平台

QWEN-AUDIO开源镜像免配置教程:5分钟搭建Web版语音合成平台 1. 这不是传统TTS,是能“呼吸”的语音系统 你有没有试过用语音合成工具读一段文字,结果听起来像机器人在念说明书?语调平、节奏僵、情绪空——明明技术很先进,却总差那么一点“人味”。 QWEN-AUDIO不是又一个参数堆出来的TTS模型。它基于通义千问最新发布的Qwen3-Audio架构,但做了关键升级:把“情感”变成可输入的指令,把“声波”变成看得见的动画,把“部署”压缩成一次点击。 这不是让你去配环境、调参数、改config的教程。这是一份真正意义上的免配置指南——你不需要懂CUDA版本,不用查显存是否够用,甚至不需要打开终端敲命令(当然,我们也会给你最简命令)。从下载镜像到点开网页播放第一句语音,全程控制在5分钟内。 适合谁看? 想快速验证语音效果的产品经理 需要给PPT加配音的运营同学 正在做AI应用demo的开发者 单纯好奇“现在的AI声音到底能多像真人”的普通人 前置知识?零。只要你能打开浏览器,就能用。 2.