隐写术是一门古老而又充满现代感的技术，它能将信息隐藏在看似普通的载体中，比如图片。最近，我用 Rust 从零开始开发了一个隐写工具，既能通过命令行使用，也有一个现代化的 Web 界面。今天就来分享一下这个过程中的收获和思考。
项目背景
隐写术（Steganography）源于希腊语，意为"隐秘书写"。与加密不同，隐写术的目标是隐藏信息的存在，而不是其内容。在数字时代，我们可以通过修改图像的最低有效位（LSB）来隐藏数据，而人眼几乎察觉不到差异。
我选择 Rust 来实现这个项目，是因为它在系统编程方面表现出色，内存安全性和性能都很优秀，非常适合处理图像数据。
技术栈
项目使用了以下主要技术栈：
- Rust - 核心编程语言
- image - 图像处理库
- clap - 命令行参数解析
- axum - Web 框架
- Vue.js - 前端框架（通过 CDN 引入）
核心实现原理
LSB 隐写算法
隐写的核心是 LSB（最低有效位）替换技术。对于每个像素的 RGBA 值，最低位对颜色的影响最小，人眼几乎察觉不到。我们可以将要隐藏的数据按位存储到这些最低位中。
// 将每个数据字节隐藏在图片的最低有效位中
for (i, &byte) in data_with_len.iter().enumerate() {
for bit in 0..8 {
let bit_value = (byte >> bit) & 1;
let pixel_index = i * 8 + bit;
// 修改像素的最低有效位
image_data[pixel_index] = (image_data[pixel_index] & 0xFE) | bit_value;
}
}
数据结构设计
为了能够正确提取数据，我们需要在隐藏时保存足够的元数据。我设计的数据结构如下：
- 文本隐藏：
- 0（u32）表示文本模式
- 文本长度（u32）
- 文本内容（变长）
- 文件隐藏：
- 文件名长度（u32）
- 文件名（变长）
- 文件内容长度（u32）
- 文件内容（变长）
